Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Pravovaya_informatika_konspekt.doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
24.12.2018
Размер:
549.38 Кб
Скачать
  1. Системный подход к объектам правовой информатики

Понятие системы

Правовая информатика изучая информационные аспекты правовых объектов рассматривает их не как беспорядочное нагромождение структур, процессов и действий, а как четко организованные информационные образования - системы.

Становление системного подхода связано с работами А.А. Богданова, Норберта Винера, Людвига фон Берталанфи.

Под системой понимается совокупность взаимодействующих, относительно самостоятельных элементов, объединенных выполнением некоторой общей функции, не сводимой к функциям ее компонентов. Основными свойствами системы (а практически каждый объект может рассматриваться в качестве системы) являются:

1. Целостность системы – принципиальная несводимость свойств всей системы к сумме свойств составляющих ее элементов и невыводимость из них свойств целого, а также зависимость каждого элемента от места внутри целого.

2. Структурность – возможность описания системы через установление ее структуры, то есть способа взаимосвязи и взаимодействия элементов в данной системе; обусловленность функционирования системы свойствами структуры; наличие у структуры не только пространственных, но и временных параметров.

3. Неделимость элементов на определенном структурном уровне, относительная самостоятельность системы и ее элементов.

4. Взаимозависимость системы и среды, которая выражается в том, что система формирует и проявляет свои специфические свойства при взаимодействии со средой, являясь ведущим активным компонентом взаимодействия.

5. Иерархичность системы – возможность рассмотрения каждого элемента системы как системы, а изучаемой в конкретном случае системы – как элемента более широкой системы.

6. Множественность описания каждой системы – сложный объект допускает несколько системных представлений, каждое из которых затрагивает лишь определенный его аспект.

На данные свойства системы опирается методология системного анализа: который включает:

1. Системно-компонентный аспект - изучение состава системы. При этом выделяются компоненты, взаимодействие которых обеспечивает целостность системы.

2. Системно-структурный аспект - изучение внутренних связей и взаимодействия элементов системы.

3. Системно-функциональный аспект - изучение информационно-функциональных зависимостей: между компонентами системы, между компонентами и системой в целом, между системой в целом и другой системой, в состав которой она входит.

4. Системно-коммуникативный аспект - изучение системы во взаимодействии с окружающей средой, анализ возмущающих факторов.

Пример с системой обработки нормативной правовой информации.

Классификация систем

Системы могут классифицироваться в зависимости от различных критериев.

1. Система может быть статической и динамической. Состояние статической системы с течением времени остается неизменным, динамическая система изменяет состояние во времени. Среди динамических систем выделяют:

- Детерминированные - системы, в которых знание значений переменных в данный момент времени позволяет установить состояние системы в любой последующий или предшествующий моменты времени;

- Вероятностные (стохастические) - системы, в которых знание значений переменных в данный момент времени позволяет предсказать вероятность распределения значений переменных в последующие моменты времени.

2. По степени сложности: прстые, сложные, очень сложные.

- Простая - система, не имеющая разветвленной структуры, у нее небольшое количество взаимодействующихэлементов, она выполняет простейшие функции.

- Сложная - система с разветвленной структурой, значительным количеством взаимосвязанных элементов. Она выполняет более сложные функции.

- Очень сложная - система, состояние которой по каким-либо причинам (например,короткий интервал между сменой состояний) очень трудно или невозможно описать, используя обычные средства.

3. По характеру взаимодействия системы со средой: закрытые (замкнутые) и открытые (незамкнутые).В закрытых системах происходит лишь обмен энергией, т.к. вещество из них не выделяется. По 2-му закону термодинамики, всякая закрытая система в конечном счете приходит в состояние равновесия, при котором остаются неизменными все макроскопические величины и прекращаются все макроскопические процессы. В открытых системах постоянно происходит ввод и вывод энергии и вещества.

Управление системами

Правовая информатика и кибернетика имеют дело с кибернетическими системами. Под кибернетической системой понимается объединенная информационным процессом совокупность подсистем и элементов живой и неживой природы, действия которых служат достижению поставленной цели, причем оптимальным образом. Таким образом, правовая информатика исследует сложные динамические системы.

Характерной особенностью сложных динамических систем является их способность изменять свое состояние, т. е. значение определенных параметров, которые характеризуют систему в целом или отдельные ее элементы (подсистемы). Перевод системы из одного состояния в другое путем воздействия на параметры се элементов и есть управление системой.

Управление всегда должно быть целенаправленным. Задача же (цель) управления либо ставится в самом начале управления, либо вырабатывается в процессе управления.

Во-первых, всякое управление предполагает наличие управленческого воздействия, которое должно исходить от субъекта управления. Во-вторых, кроме субъекта управления должен быть объект управления. В-третьих, воздействие субъекта управления на объект управления должно быть целенапрвленным. В правовой системе одним из средств управления выступает информация.

Если цель определена и имеются достаточные средства, то задачей управляющего использовать средства таким образом, чтобы максимально близко подойти к цели, с наименьшими затратами

Прямая и обратная связь в кибернетических системах

Управляющая и управляемая подсистемы не являются изолированными, а, напротив, взаимодействуют друг с другом. В основе их взаимодействия лежат информационные связи:

Прямая - связь между выходом управляющего элемента и входом управляемого элемента (элементов);

Обратная - связь между выходом управляемого и входом управляющего элементов.

Обратная связь обеспечивает получение осведомительной информации о ходе достижения цели, принцип коррекции, обратной связи является средством достижения цели, особенно в вероятностной (стохастической) социальной системе.

Обратная связь может присутствовать не всегда. При ее наличии система управления является замкнутой, при отсутствии - разомкнутой.

Таким образом, всякое управление основано на сборе, переработке и использовании информации, которая циркулирует в каналах прямой и обратной связи.

Информация в правовой системе

Понятие информации

Информация является одним из базовых понятий правовой информатики, которое она заимствует из общей информатики.

Развитие общества, в частности информационных технологий, сделал информацию одной из основных ценностей человечества и вполне самостоятельным объектом общественных отношений. В тоже время, базовый характер информации, как одной из фундаментальных характеристик мироздания, затрудняет адекватное определение данного понятия. Для понятия "информация" не существует понятий более высокого уровня, через которые ее можно было бы определить (например, "Что такое правовая информатика?" - "Это отрасль знаний"). Поэтому чаще всего дается не определение (дефиниция), а понятие информации. Так, Н.Винер указывает: "Информация – это не материя и не энергия, это информация".

В обычном смысле, информация - сведения, сообщения, представления, высказывания и т.п. В данном аспекте понятие информации и закреплено в Законе: Информация - сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их предоставления (ст. 1 Закона РБ от 10 ноября 2008 г. "Об информации, информатизации и защите информации")

Научные определения информации являются гораздо более подробными, но чаще формулируются для конкретных научных дисциплин. Н. Винер в работе "Кибернетика и общество" пишет:

"Информация — это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств. Процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей жизнедеятельности в этой среде".

По иной точке зрения:

Информация - результат взаимодействия данных (зарегистрированных сигналов) и адекватных им методов. Например, текст на иностранном языке, в зависимости от знания этого языка, может нести или не нести для конкретного индивида информацию. Известная фраза: "Для меня это китайская грамота".

На саму природу информации сегодня существует несколько точек зрения.

По одной (атрибутивная теория информации), информация - всеобщее свойство материи (наряду с движением, системностью и т.п.). Информация присуща всем формам материального мира, то есть она существует и в живой, и в неживой природе.

Вторая точка зрения отрицает наличие у низших форм материального мира способность передавать информацию. Информация - свойство высокоорганизованной материи. Только та система способна принимать информацию, которая организована таким образом, что может отличить свое состояние до и после получения информации.

Развитие систем связи вызвало необходимость измерения информации. Наибольший вклад в разработку данного вопроса внес Клод Шеннон, создавший статистическую теорию информации. Его понимание информации связано с вероятностью наступления определенного события и энтропией, как количественной мерой неопределенности. Информация позволяет снять неопределенность, т.е. уничтоженная сведениями энтропия и есть информация. Данный подход позволил ввести единицу информации - бит (количество информации, содержащееся в исходе опыта, содержащего только два возможных состояния: "Орел или решка"). Однако, по данной теории чем больше получено информации, тем меньше становится неопределенность. В действительности это происходит не всегда, поскольку следует учесть наличие ложной информации и дезинформации.

Иная точка зрения - разнообразностная теория информации. В основе этого подхода к природе информации лежит общенаучное понятие разнообразия, базирующееся на философских категориях «различие», «отражение» и «закон необходимого разнообразия». Поэтому информацию можно трактовать как «снятую» неразличимость, как разнообразие. «Информация налицо там, где имеется разнообразие, неоднородность... Информация «появляется» тогда, когда хотя бы два «элемента» в совокупности различаются, и она «исчезает», если объекты «склеиваются», «отождествляются».

Для системы связи, которая передает сигнал, не имеет значения качественные характеристики информации. Главное в минимально короткое время передать как можно больше сигналов, несущих информацию. Для целей общества, а большинство определений информации антропоцентричны, на первый план выступает не количество информации.

С качественными характеристиками информации связан прагматический подход. Информация ценна, когда она способствует достижению поставленной цели. Поэтому одна и та же информация может иметь различную ценность, если ее рассматривать с точки зрения достижения разных целей. Попытки придать математическое измерение данному аспекту информации привели к успеху лишь в отдельных отраслях. Есть сообщения, обладающие нулевой и даже отрицательной ценностью.

Гаврилов О.А. Курс правовой информатики - М.: НОРМА, 2000.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]