38.Направления развития субд:

расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение СУБД в системы управления базами знаний. 1. Расширение мн-ва типов обрабатываемых данных. Соврем СУБД позволяют хранение и обработку данных след типов: логии, графич изображ, док-в, звука, видео, гиперссылок и др. 2. Комбинир-е технологий www и технологий Бд. Оно открывает много новых возможностей создания все более совершенных приложений БД потому что: - web-браузеры предоставляют широко распростран и простой в исп-ии GUI, кот можно применять длядоступа ко многим типам объектов, включая и БД. Исп-е широко распростр типового интерфейса позволяет сократить расходы на обучение конечных пользователей, - разработчикам не надо вносить в приложения изменения, чтобы они могли работать в разными ОС или разными пользоват-ми интерфейсами, - web-среда имеет встроенную поддержку сетевого доступа(достат-но ввести URL-адрес) и нет необх-ти приобретения дорогого сетевого ПО. Недостатки интеграции Бд в среду web: - недостат надежность, высокие требования к пропускной спос-ти сети (для Интернет она <= 1,544 Мбит/сек), - слабая защищенность передачи данных, - высокая ст-сть. 3. Превращ-е СУБД в СУБЗ. Традиционные базы пассивны, они обеспечивают, главным образом, хранение данных. В наст время базы стан-ся активными.

39. Знания их виды, базы знаний экспертные системыЗнание — форма сущ-я и систематизации рез-тов познав-ной деят-ти чела. Знание пом-ет рац-но орг-вать свою деят-ть и решать разл. проблемы, возн-щие в её процессе. Данные – факты (зарегистрированные сигналы), хар-щие объекты, процессы и явл-я предм. области. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и акт-сти, появление в базе новых фактов или устан-е новых связей м. стать источн-м изменений в принятии решений.Виды знания: По степени научности: -житейские, -научные (поверхностные (эмпирические), глубинные(теоретические)). По месту нахождения: - личностные(неявные, скрытые), - формализованные(явные). По природе: - процедурные(алгоритмы разного рода), -декларативные(создают лишь представление о стр-ре неких понятий).База знаний(БЗ) – это особого рода БД, разраб-ная для оперирования знан-ми (метаданными). Полноценные БЗ сод-т в себе не только фактич. инфо, но и правила вывода, допускающие автомат. умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку инфо. БЗ — важный компонент интеллект. системы. Наиболее известный класс таких программ — это экспертные системы. Они предназн. для поиска способов решения проблем из некот. предм. обл-ти, основываясь на записях БЗ и на польз-ком описании ситуации. БЗ экспертной системы сод-т факты (стат. сведения о предм. обл-ти) и правила — набор инструкций, применяя кот-е к известн. фактам можно пол-ть новые факты.ЭС может функц-вать в 2-х режимах.

Р. ввода знаний — в этом режиме эксперт с пом-ю инженера по знаниям с пом-ю ред-ра БЗ вводит известн. ему сведения о предм. обл-ти в БЗ ЭС.

Р. консультации — польз-ль ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о тек. задаче и пол-я рекомендации ЭС. Напр, на основе сведений о физич. состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.

Классификация ЭС по решаемой задаче

Интерпретация данных, Диагностирование, Мониторинг, Проектирование, Прогнозирование, Сводное, Планирование, Обучение, Управление, Ремонт, Отладка.

Классификация ЭС по связи с реальным временем

Статические ЭС

Квазидинамические ЭС

Динамические ЭС