- •1. Экономико-математическая модель транспортной задачи.
- •2. Обща формулировка тз
- •3. Теорема (о ранге системы ограничений закрытой тз) и следствие из неё. Открытая тз.
- •4. Оценка свободной клетки, ее экономический смысл, критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- •5. Теорема о потенциалах свободных клеток. Вычисление оценок свободных клеток методом потенциалов.
- •6. Понятие об игровых моделях.
- •7. Классификация игр.
- •8. Формальное представление игр.
- •9 .Принцип минимакса для антагонистических игр.
- •10.Фунд-ое нер-во для цен антагонистических игр.
- •11. Седловая точка. Теорема о седловой точке.
- •12. Понятие смешанной стратегии, чистой стратегии, активной стратегии.
- •14.Граф.Метод реш-ия игры 2х2 (формулы).
- •15.Доминирущие стратегии, заведомо невыгодные стратегии, упрощение игр.
- •16. Сведение игры mxn к двойственной задаче лп
- •17.Игры с природой: постановка задачи, матрица рисков.
- •18. Критерий принятия решений в условиях риска (Байеса 1 и 2). Лемма (показатели эффективности и неэффективности стратегии). Теорема об эквивалентности критериев Байеса.
- •19. Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Лапласа и Сэвиджа
- •20. Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Вальда и Гурвица
- •21.Общая постановка задачи динамического программирования (дп). Особенности задачи дп
- •22. Принцип оптимальности и уравнение Бэллмана
- •23. Задача о распределении средств между n предприятиями (основные уравнения)
- •25. Понятие маршрута, цепи, простой цепи, цикла для графа. Связные, несвязные графы. Дерево, лес.
- •26. Планарные и плоские графы. Изоморфные графы. Полные графы.
- •27. Эйлеровы графы. Критерий существования эйлерова цикла в графе. Полуэйлеров граф. Задача о Кенигсбергских мостах.
- •28. Гамильтонов граф. Достаточные признаки существования гамильтонова цикла (связь с полнотой цикла, теоремы Оре и Дирака). Полугамильтонов граф.
- •29.Орграфы, турниры. Предки и потомки вершин. Алгоритм Фалкерсона разбиения орграфа на слои.
- •30.Комбинаторная постановка задачи коммивояжера.
- •31. Постановка задачи коммивояжера в виде задачи целочисленного программирования. Условие наличия одного цикла.
- •32. Постановка задачи коммивояжера на языке теории графов.
- •33. Теорема о приведения матрицы расстояний в зк. Оценка маршрута снизу (нижняя граница).
- •34. Ветвление, оценки нулевых переходов, уточнение нижней границы маршрута.
- •35. Метод ближайшего соседа: эвристический алгоритм. Верхняя граница маршрута.
23. Задача о распределении средств между n предприятиями (основные уравнения)
S0=4д.е., размеры вложений кратны 1д.е.
Х |
Z1 |
Z2 |
Z3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
6 |
3 |
4 |
2 |
7 |
4 |
6 |
3 |
11 |
7 |
8 |
4 |
13 |
11 |
13 |
X1 X2 X3
S0 S1 S2 S3
S1=S0-X1
S2=S1-X2
S3=S2-X3
24. Понятие графа и способы его задания. Степень вершины. Инцидентность. Матрица смежности.
Граф или неориентированный граф G — это упорядоченная пара G: = (V,E), для которой выполнены следующие условия:
- V это непустое множество вершин или узлов,
- E это множество пар (в случае неориентированного графа — неупорядоченных) вершин, называемых рёбрами.
Графы обычно изображаются в виде геометрических фигур, так что вершины графа изображаются точками, а ребра – линиями, соединяющими те точки, соответствующим вершинам которых ребра инцидентны.
Способы задания графа.
задание графа как алгебраической системы. <{a,b,c,d},{u,v,w,x}; {(u,a),(u,b),(v,b),(v,c),(w,c),(w,a),(x,c), (x,d)}>. Так как мы рассматриваем только простые графы, граф нам проще определять как модель, носителем которой является множество вершин, а отношение – бинарное отношение смежности вершин. Тогда данный граф запишется как <{a,b,c,d}; {(a,b), (b,a),(b,c),(c,b),(a,c),(c,a),(c,d),(d,c)}>. В таком представлении ребру соответствуют две пары вершин (v1,v2) и (v2,v1), инцидентных данному ребру. Чтобы задать такое представление, достаточно для каждого ребра указать двухэлементное множество вершин – его мы и будем отождествлять с ребром.
Задание графов матрицей смежности: Матрица смежности – квадратная матрица порядка p (кол-во вершин), элемент которой, стоящий в i строке и j столбце определяется по правилу:
Задание графов матрицей инцидентций
Матрицей инцидентции называется прямоугольная матрица размерности (p – количество вершин, q – количество ребер), элемент которой стоящий в i строке и j столбце определяется по правилу:
- для неориентированного графа
- для ориентированного графа
ПРИМЕР
Степенью deg V вершины V называют количество инцидентных ей рёбер(при этом петли считают дважды). Вершина называется изолированной, если она не является концом ни для одного ребра; висячей (или листом), если она является концом ровно одного ребра.
Пусть v и u вершины графа, e = (v, u) это ребро графа, тогда вершина v и ребро e u называются инцидентными, вершина u и ребро e так же инцидентные.
25. Понятие маршрута, цепи, простой цепи, цикла для графа. Связные, несвязные графы. Дерево, лес.
Маршрутом в графе называется последовательность вершин и ребер v0 v1 v2 v3 …vn
Длиной маршрута называется количества ребер в нем
Маршрут, в котором все вершины различны, называется простой цепью Замкнутая простая цепь называется простым циклом
Замкнутая цепь называется циклом
Расстоянием между вершинами u и v называется длина кратчайшей цепи d(u, v)
Граф называется связанным, если любые его две вершины можно соединить цепью. Граф сильно связан, если для его двух любых вершин хi ≠хj существует путь, идущий изхi и хj.
Граф, который не является связанным, может быть разбит на конечное число связных графов, называемых компонентами, или частями.
Дерево это конечный, связный, не ориентированный граф, не имеющий циклов. Характеристическое свойство деревьев состоит в том, что любые две вершины дерева соединены единственной цепью.
Совокупность деревьев называется лесом.