- •1. Понятие и развитие статистики.
- •2. Предмет, метод и задачи статистики
- •3. Основные категории статистики: сущность и содержание
- •5. Источники статистической информации.
- •6. Классификации и классификаторы, применяемые в статистике
- •7. Методика проведения экономико-статистического исследования
- •8. Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования
- •9. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Понятие о статистической сводке
- •12. Статистические таблицы
- •11. Метод группировки и его место в статистическом исследовании. Правила построения и виды статистических группировок.
- •13. Понятие, виды и функции статистических показателей
- •14. Абсолютные показатели: сущность, сфера применения, единицы измерения
- •16. Средние величины как обобщающие характеристики статистической совокупности
- •17. Графики: виды и значения в статистическом исследовании
- •18. Ряды динамики: понятие и структура
- •19. Классификация рядов динамики.
- •20. Аналитические показатели рядов динамики: расчет и применение
- •21. Сущность и виды индексов
- •23. Агрегатная форма общего индекса: сущность и принципы построения
- •Вопрос 24 Понятие корреляции и регрессии.
- •Вопрос 26 Многомерный статистический анализ.
- •Вопрос 25 Выборочный метод.
- •Вопрос 27 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Наивные» модели прогнозирования
- •Средние и скользящие средние
- •Методы Хольта и Брауна
- •Регрессионные методы прогнозирования
- •Вопрос 28 Национальное счетоводство – основа международной методологии статистики.
- •Вопрос 29 Основные категории и классификации экономической деятельности в национальном счетоводстве.
- •Вопрос 31 Система сводных национальных счетов, ее состав и общие принципы составления.
- •Вопрос 30 Система показателей снс, методы их расчета, взаимосвязь и группировки
- •Показатели экономической деятельности и методика их расчета:
- •Вопрос 32 Национальное богатство как экономическая категория и объект статистического изучения.
- •Вопрос 33 Статистическая характеристика основного капитала и основных фондов. Классификации и виды оценки основных фондов.
- •Классификация основных фондов
- •Виды основных фондов: Материальные основные фонды включают:
- •Нематериальные основные фонды:
- •Вопрос 34 Показатели простого и расширенного воспроизводства основных фондов. Балансовый метод исследования воспроизводства основных фондов.
- •Вопрос 35 Население как предмет изучения в статистике
- •Вопрос 36 Система показателей статистики населения.
- •Вопрос 37 Статистика рынка труда: структура, содержание и система показателей
- •Вопрос 38 Статистическая характеристика уровня и качества жизни населения
- •Вопрос 39 Основные показатели статистики финансов хозяйствующих субъектов.
- •Вопрос 46 Платежный баланс и его использование для анализа международных финансовых связей
- •Вопрос 40 Основные показатели статистики бюджета и бюджетной системы
- •Вопрос 41 Предмет, информационная база и система статистических показателей статистики денег и денежного обращения.
- •Вопрос 42 Задачи и методы статистики цен
- •Вопрос 43 Особенности статистического анализа банковской и биржевой деятельности.
- •Вопрос 44 Статистика страхования: основные задачи и показатели
- •Вопрос 45 Предмет и система показателей международной статистики.
10. Понятие о статистической сводке
С помощью полученной информации в ходе статистического наблюдения нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления закономерностей, присущих явлению в целом.
Если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
12. Статистические таблицы
С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Вид статистической таблицы определятся характером разработки показателей ее подлежащего.
Различают три вида статистических таблиц: простые; групповые; комбинационные.
В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:
разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
аналитические таблицы, задача которых — расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурыных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взяимосвязей между показателями.
11. Метод группировки и его место в статистическом исследовании. Правила построения и виды статистических группировок.
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.
Виды группировок
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:
Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода).
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.
Правила построения
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака
Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
— число групп — число единиц совокупности
3. Выбор интервала группировки:
Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
— величина интервала
- максимальное значение признака в совокупности
— минимальное значение признака в совокупности
n — число групп