- •Понятие системы. Экономическая и информационная системы. Критерии оценки экономической информационной системы.
- •2. Классификация информационных систем.
- •3. Компоненты эис
- •4. Предметная область. Классификация пользователей ис. Уровни представления хранимой и обрабатываемой информации эис.
- •6. Экономические показатели. Атрибуты-признаки и атрибуты – основания.
- •7. Модель арифметических вычислений.
- •8. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (проекция и выборка).
- •9. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (объединение, пересечение, вычитание).
- •10. Реляционная модель данных – основные компоненты и допустимые операции (соединение, деление).
- •11. Реляционная модель данных – функциональные зависимости и ключи. Первая нормальная форма.
- •12. Реляционная модель данных – вторая и третья нормальные формы отношений. Алгоритм нормализации (к 3 нф).
- •13. Сетевая модель данных – основные компоненты. Организация веерного отношения в памяти эвм.
- •14. Сетевая модель данных – основные компоненты. Алгоритм получения двухуровневой структуры сети.
- •15. Иерархическая модель данных – основные компоненты и допустимые операции.
- •16. Иерархическая модель данных – алгоритм получения структуры иерархической бд.
- •17. Сравнение моделей данных. Достоинства и недостатки реляционной, сетевой и иерархической моделей данных.
- •18. Семантические модели данных. Модель «сущность-связь».
- •19. Семантические модели данных. Модель семантических сетей.
- •20. Базы знаний. Продукционная модель знаний.
- •21.Базы знаний. Фреймы.
- •22. Базы знаний. Семантические сети для представления знаний.
- •23. Тезаурусы экономической информации .Тематические классы экономической деятельности.
- •24. Анализ алгоритмов и структур данных. Критерии эффективности алгоритмов.
- •25.Последовательный массив. Поиск в последовательном массиве.
- •26.Сравнение методов поиска данных в последовательном массиве. Корректировка последовательного массива.
- •27. Цепная организация данных. Список.
- •28. Цепная организация данных. Цепной каталог.
- •29. Древовидная организация данных. Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева.
- •30. Древовидная организация данных. Списки. Сравнение методов организации данных в памяти эвм.
3. Компоненты эис
Компоненты системы:
• Структура. Множество элементов и взаимосвязи между ними
• Входы и выходы {x(i)}
• Законы поведения системы Y=F(x)
• Цель и ограничения
4. Предметная область. Классификация пользователей ис. Уровни представления хранимой и обрабатываемой информации эис.
Предметная область – элемент материальной системы и их связи, информация о которых храниться и обрабатывается в ЭИС.
Пользователей ЭИС можно подразделить на пять типов:
• случайные пользователи, взаимодействие которых с ЭИС не обусловлено их служебными обязанностями,
• параметрические пользователи, которые работают с ЭИС повседневно, в соответствии с четко определенной областью деятельности, по регламентированным процедурам,
• аналитики и исследователи, информационные потребности которых непредсказуемы (в отличие от параметрических пользователей),
• прикладные программисты, которые разрабатывают программы для реализации запросов к базе данных. Эти программы используются в основном параметрическими пользователями,
• системные программисты, которые разрабатывают служебные программы, расширяющие возможности операционной системы ЭВМ и СУБД, например программы разграничения доступа к данным, проверки достоверности данных, восстановления базы данных после сбоя в работе ЭВМ, программы печати документов и т.п.
Используются три уровня представления (рис.1.4):
Внешний уровень - описание информационных потребностей конечного пользователя.
Концептуальный уровень - описание информационных потребностей на уровне понятий ЭИС.
Внутренний уровень - описание способа хранения информации в памяти ЭВМ и методов доступа к ней.
5. Классификация и кодирование. Свойства единиц информации.
Формально атрибут с именем Х, представляет собой пару (X, z), где z – элемент множества Z.
Множество Z – домен значений (объект определения атрибута Х), величина z – значение атрибута Х в заданный момент времени.
Определение домена атрибута предполагает указание его имени и списка значений.
Системы классификаций и кодирования применяют для обозначения объектов в БД вместо их полных названий:
Порядковая
Серийная
Разрядная
Свойства единиц информации.
Название свойств |
Атрибут |
Система единиц информации |
|||
Представление пользователя |
Представление проектирования |
||||
Документ |
Показатель |
Отношение |
Верные отношения |
||
Имя |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Значение |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Структура |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
Операция над именем |
Переименование, объявление синонима |
||||
Операция над значением |
Перекодирование |
Выборка, корректировка |
|||
|
Арифметические операции |
|
|
||
Операция над структурой |
|
Декомпозиция, композиция, нормализация, свертка |
|
Проекция, соединение, добавление атрибута |
Добавление/ изъятие атрибутов |
Ограничения |
Принадлежность домену |
Функциональные зависимости |
|||
Методы организации |
|
Последовательный |
Последовательный, индексный, прямой, цепной, древовидный |