Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
lekcii.doc
Скачиваний:
69
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
854.53 Кб
Скачать

10. Теоретические основы дешифрирования аэрокосмических снимков

Под дешифрированием аэрокосмических снимков следует понимать получение информации об объектах местности и явлениях географической среды по их фотографическому изображению, основанное на знаниях закономерностей фотографического воспроизведения их оптических и геометрических свойств, а также на знаниях закономерных взаимосвязей пространственного размещения объектов.

Термин "дешифрирование" имеет русское происхождение. В зарубежной литературе применяется термин "интерпретация", что означает толкование, хотя он употребляется как синоним "дешифрирование". Выделяют следующие виды дешифрирования.

Морфографическое дешифрирование заключается в получении необходимой информации об объектах в результате визуального рассматривания аэрофотоснимков или путём использования увеличительных и стереоскопических приборов (лупы, стереоскопы).

Морфометрическое дешифрирование основано на получении количественных характеристик об изучаемых объектах с помощью стереоизмерительных приборов. Основой для морфометрического анализа могут служить: формы контуров и их изрезанность, размеры и соотношение размеров отдельных элементов структуры, их площади и соотношение их между собой, определение формы контуров, протяжённости и изрезанности границ, изучение ориентирования и встречаемости контуров. Для определения превышения одних точек над другими измеряются разности продольных параллаксов данных точек.

Инструментальное дешифрирование состоит из фотометрического изучения негативов или позитивов, т.е. получение необходимых сведений об объектах и их свойствах путём изучения оптических плотностей фотоизображения с использованием денситометров и микрофотометров. Например, изучение изменения плотности изображения в зависимости от содержания в почве влаги или органического вещества.

Автоматизированное дешифрирование основано на использовании для обработки аэрокосмического изображения современных компьютерных технологий.

10.1. Дешифровочные признаки

Природные объекты, изображающиеся на аэрофотоснимках, могут опознаваться и интерпретироваться дешифровщиком по их свойствам, которые находят отражение в дешифровочных признаках этих объектов. Все дешифровочные признаки можно подразделить на две группы: прямые и косвенные.

10.1.1. Прямые признаки дешифрирования

К прямым дешифровочным признакам относятся те свойства и характеристики объектов, которые непосредственно изображаются на аэрофотоснимках и могут восприниматься дешифровщиком визуально или с использованием технических средств. К ним относятся тон (черно-белые) или цвет (цветные, спектрозональные) фотоизображения аэрофотоснимков, размер, форма и расчленённость границ, рисунок фотоизображения и падающая тень.

Тон фотоизображения на аэроснимках или оптическая плотность изображения негативов зависит от многих причин и может изменяться в значительных пределах. Непостоянство данного признака связано со следующими факторами: условиями освещённости, цвета, структуры поверхности и физического состояния объекта, типа фотографического материала и условий его обработки, зоны электромагнитного спектра, в котором проводилась аэрокосмическая фотосъёмка и ряда других причин. Однако когда речь идет конкретно о дешифрировании почв, то в первую очередь необходимо установить, под какими угодьями находится данная почва – пахотными, луговыми или лесными. Одна и та же почва распаханных участков и участков под культурой или естественной растительностью будет иметь совершенно различный тон фотоизображения. Далее, о постоянстве тона фотоизображения, как дешифровочного признака, можно вести разговор только в том случае, когда речь идёт о территории, заснятой в одно и тоже время при одних и тех же погодных условиях съёмки и в определённой зоне электромагнитного спектра.

Опытным путём установлено, что человеческий глаз может различать до 25 градаций серого тона, в практических целях чаще используется серая шкала тонов от семи до десяти ступеней (табл.2).

С помощью компьютеров возможно различать до 225 уровней серого тона по снимкам и плёнкам. Кроме этого, эти уровни, в зависимости от поставленной задачи, можно группировать по определённым ступеням с их количественными характеристиками.

Существенное влияние на тон фотоизображения оказывают фактурные свойства объектов, от которых зависит распределение отражённого от поверхности объекта света в пространство.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]