- •1 . Абсолютные величины и область их применения
- •3 Вопрос. Относительная величина динамики (ов)
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Виды ов
- •4. Объект, предмет, основные категории статистики. Методология статистики.
- •Статистическое исследование
- •5 Вопрос. Относительные величины структуры совокупности.
- •6. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •7 Вопрос. Относительные величины интенсивности.
- •8 Вопрос. Предмет, метод и задачи статистики
- •9 Вопрос. Относительные величины координации (овк).
- •10.Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в Российской Федерации.
- •11.Степенные средние и область их применения.
- •12.Статистическое наблюдения. Понятие, объект, единица и программа статистического наблюдения.
- •13.Структурные средние и область их применения
- •14.Формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения
- •Контроль материалов наблюдения
- •15. Свойства средней арифметической.
- •16. Группировка статистических данных: понятие, виды, задачи.
- •17. Графическое изображение дискретного ряда.
- •18. Группировки и классификация, применяемые в статистике
- •19.Графическое изображение интервального ряда.
- •21. Ошибки выборочного наблюдения.
- •22. Статистические таблицы. Виды
- •23 Вопрос. Показатели динамики с постоянной базой сравнения
- •24. Графическое представление статистичеких данных.
- •25. Показатели динамики с переменной базой сравнения.
- •26. Общие принципы построения статистических показателей.
- •27. Индивидуальные индексы
- •30. Относительные величины, их виды и область применения.
4. Объект, предмет, основные категории статистики. Методология статистики.
Объект статистики - явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.
Важнейшими категориями статистики являются статистическая совокупность, признак, показатель, вариация, статистическая закономерность.
статистическая совокупность – это множ-во однокачественных хотя бы по одному какому-либо признаку явл-й, существование которых ограничено в пространстве и времени. Самостоятельное значение имеют совокупности в соц-но экономических явл-ях.
Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. делятся на: а) количественные б) качественные, альтернативные( могут принимать 2 значения); дискретные ( количественные признаки к-рые могут принимать только отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные ( способы принимать любые значения).
Вариация - это количественные изменения значений признака при переходе от 1-ой ед-цы совок-сти к другой. Вариация возникает под воздействием случ-ных, прежде всего соц-но экономических причин.
Показатель - обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений. Для характеристики статистической совокупности применяют такие аналитические показатели, как относительные, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи.
В статистике под закономерностью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.
Проявление статистической закономерности дает возможность представить общую картину явления, изучить тенденцию его развития.
Статистическая методология — это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
приёмы:
1) метод массовых наблюдений;
2) метод группировок;
3) метод обобщающих показателей.
Общей основой статистического метода познания является диалектический метод, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии взаимной связи и причинной обусловленности.
Статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, причинность и закономерность, индивидуальное и общее.
В процессе исследования статистика может использовать и другие общенаучные методы:
Аналогия — перенесение свойств одного объекта на другой.
Гипотезы — научно обоснованные предположения о возможных причинных связях между явлениями. Статистические методы используются комплексно — это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.
Статистическое исследование
Статистические методы используются комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Статистическое исследование состоит из трех стадий:
Сбор первичной статистической информации
Сводка и группировка
Обработка статистических показателей
Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации.
Сводка и группировка материала. Представляет собой расчленение всей массы случаев на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому. Эта работа носит название сводка. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования.
Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.