- •1 . Абсолютные величины и область их применения
- •3 Вопрос. Относительная величина динамики (ов)
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Виды ов
- •4. Объект, предмет, основные категории статистики. Методология статистики.
- •Статистическое исследование
- •5 Вопрос. Относительные величины структуры совокупности.
- •6. Современная организация статистики в Российской Федерации
- •7 Вопрос. Относительные величины интенсивности.
- •8 Вопрос. Предмет, метод и задачи статистики
- •9 Вопрос. Относительные величины координации (овк).
- •10.Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в Российской Федерации.
- •11.Степенные средние и область их применения.
- •12.Статистическое наблюдения. Понятие, объект, единица и программа статистического наблюдения.
- •13.Структурные средние и область их применения
- •14.Формы, виды и способы статистического наблюдения. Контроль материалов наблюдения
- •Контроль материалов наблюдения
- •15. Свойства средней арифметической.
- •16. Группировка статистических данных: понятие, виды, задачи.
- •17. Графическое изображение дискретного ряда.
- •18. Группировки и классификация, применяемые в статистике
- •19.Графическое изображение интервального ряда.
- •21. Ошибки выборочного наблюдения.
- •22. Статистические таблицы. Виды
- •23 Вопрос. Показатели динамики с постоянной базой сравнения
- •24. Графическое представление статистичеких данных.
- •25. Показатели динамики с переменной базой сравнения.
- •26. Общие принципы построения статистических показателей.
- •27. Индивидуальные индексы
- •30. Относительные величины, их виды и область применения.
11.Степенные средние и область их применения.
Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.
Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные.
К структурным средним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные средние различных видов.
Степенные средние величины
Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более несгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке по следующей общей формуле:
Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы:
где X – значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов; m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин: при m = -1 средняя гармоническая; при m = 0 средняя геометрическая; при m = 1 средняя арифметическая; при m = 2 средняя квадратическая; при m = 3 средняя кубическая.
Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1. Средняя арифметическая простая имеет следующий вид:
где X - значения величин, для которых необходимо рассчитать среднее значение; N - общее количество значений X (число единиц в изучаемой совокупности). Средняя арифметическая взвешенная имеет следующий вид:
где f - количество величин с одинаковым значением X (частота).
Например, студент сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5. Рассчитаем средний балл по формуле средней арифметической взвешенной: (3*1 + 4*2 + 5*1)/4 = 16/4 = 4.
Если значения X заданы в виде интервалов, то для расчетов используют середины интервалов X, которые определяются как полусумма верхней и нижней границ интервала. А если у интервала X остутствует нижнияя или верхняя граница (открытый интервал), то для ее нахождения применяют размах (разность между верхней и нижней границей) соседнего интервала X. Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной:
Таким образом, средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf. В тех случаях, когда все w=1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простой:
Средняя геометрическая применяется при определении средних относительных изменений, о чем сказано в теме Ряды динамики. Геометрическая средняя величина дает наиболее точный результат осреднения, если задача стоит в нахождении такого значения X, который был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения X.
Средняя квадратическая применяется в тех случая, когда исходные значения X могут быть как положительными, так и отрицательными, например при расчете средних отклонений.
Средняя кубическая применяется крайне редко, например, при расчете индексов нищеты населения для развивающихся стран (ИНН-1) и для развитых (ИНН-2), предложенных и рассчитываемых ООН.