- •1. Информационный процесс как неотъемлемый алгоритмический элемент системы управления.
- •2. Основные причины возникновения и развития системных представлений.
- •3. Понятие проблемной ситуации. Роль системного подхода к постановке и решению задач с большой неопределённостью.
- •4. Основные признаки системности. Системность и алгоритмичность.
- •5. Системность как всеобщее свойство материи. Повышение системности как форма развития.
- •6. Внутренняя системность познавательных процессов. Системность мышления как проявление системности окружающего мира.
- •7. Проявление системности в практической деятельности человека.
- •8. Основные этапы истории развития системных представлений 19-20-го веков (тектология, кибернетика, общая теория систем, синергетика и др.)
- •9. Развитие междисциплинарных направлений 20-21-го веков, основанных на системном подходе (теория систем, системология, системотехника, системный анализ и др.).
- •10. Системный анализ как конструктивное направление системных исследований. Сходства и различия с другими системными подходами.
- •11. Множественность определений понятия системы. Искусственная система как средство достижения цели.
- •12. Естественные системы. Расширение класса целенаправленных систем за счёт введения понятий субъективной и объективной целей.
- •13. Основные понятия, характеризующие состав, структуру и поведение системы.
- •14. Формы представления структуры и поведения системы. Положительные и отрицательные обратные связи.
- •15. Разнообразие признаков классификации систем.
- •16. Типы ресурсов, используемых при построении и эксплуатации систем. Различие понятий «большой» и «сложной» системы.
- •17. Различие типов сложности системы. Подходы к оценке сложности.
- •18. Работа системы в режимах функционирования и развития. Развивающиеся и саморазвивающиеся системы.
- •19. Основные группы закономерностей функционирования и развития систем.
- •20. Закономерности взаимодействия части и целого. Эмерджентность.
- •21. Закономерности иерархичности. Коммуникативность.
- •22. Закономерности осуществимости систем. Эквифинальность.
- •23. Закон «необходимого разнообразия» у. Р. Эшби.
- •24. Закономерность возрастания и убывания энтропии/негэнтропии в системе (закономерность самоорганизации).
- •25. Закономерность устойчивости гомеостатической системы (принцип Ле-Шателье-Брауна).
- •26. Принцип 20/80 (закон в. Парето).
- •27. «Качественные» методы разработки и описания систем типа «мозговой атаки».
- •28. Методы типа сценариев.
- •29. Методы экспертных оценок.
- •30. Методы типа «Дельфи».
- •31. Методы типа «дерева целей».
- •32. Морфологические методы.
- •33. Формализация процесса исследования системы на основе методики системного анализа.
- •34. Методы формализованного представления систем («количественные»). Классификация ф. Е. Темникова.
- •35. Моделирование – неотъемлемый этап целенаправленной деятельности.
- •36. Модель как способ существования знаний. Понятие о системном гомоморфизме и изоморфизме.
- •37. Основные требования к правильно построенной модели.
- •38. Разнообразие принципов классификации моделей.
- •39. Цель как модель желаемого состояния. Познавательные и прагматические модели.
- •40. Материальные и идеальные модели. Виды подобия.
- •41. Соответствие между моделью и действительностью: сходство и различия. Сочетание истинных и ложных черт в модели.
- •42. Основные подходы к построению математических моделей процессов и систем.
- •43. Математическое моделирование. Аналитические и имитационные модели.
- •44. Case-технологии и их применение в структурном моделировании.
- •45. Основные направления и характерные черты компьютерного моделирования.
- •46. Компьютерное моделирование на основе тематических пакетов прикладных программ.
- •47. Место имитационных моделей в общей структуре средств компьютерного моделирования. Языки и системы имитационного моделирования.
- •48. Достоинства и недостатки имитационного моделирования.
- •49. Основные этапы построения имитационной модели и задачи, решаемые в ходе её создания.
- •50. Кибернетический подход. Основные законы управления.
3. Понятие проблемной ситуации. Роль системного подхода к постановке и решению задач с большой неопределённостью.
Система уравнений СУ; система счислений СС;система едениц СИ; переодическая система элементов Менделеева ПСЭ; дарвинская система эволюции ДСЭ; система здравоохранения СЗ; система йогов СЙ.
Любая система обладает: среда,целостность, состав (компоненты,элементы подсистемы), связи (отношения), структурирование, цель, тенденции к алгоритмизации, робастность-сестема сохраняет свою работаспособность.
К концу 19 века резко увеличилось число проблем, требующих специалистов. Понятие системы превращается в общенародную категорию. Появляется научные направления, которые исторически возникали параллельно на разной основе и носили разные названия.
Проблемная ситуация – это познавательная задача, которая характеризуется противоречием между имеющимися знаниями, умениями, отношениями и предъявляемым требованием. Условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений неизвестны. Неопределенность подразделяется на стохастическую (имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется информация о влиянии на результаты поведения участников), природную (имеется информация только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами) и априорную (нет информации и о возможных результатах). В свою очередь, эта неопределенность зависит от ряда факторов: от необходимой и достаточной для конкретной задачи детализации описания объекта или ситуации принятия решения и точности решения; от имеющихся к началу постановки задачи сведений об объекте у лиц, принимающих решение; от возможности получения достоверной и точной информации; наконец — от принципиальных особенностей объекта (например, может оказаться необходимым сохранить в нем некоторую неопределенность, энтропию, степени свободы, что является одним из условий, обеспечивающих развитие системы, ее самосовершенствование, самоорганизацию). Системный подход — это подход, при котором любая система (объект) рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов (компонентов), имеющая выход (цель), вход (ресурсы), связь с внешней средой, обратную связь. Основные принципы системного подхода: Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней. Иерархичность строения, то есть наличие множества элементов. Как известно, любая организация представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и управляемой. Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столько свойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры. Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.
Системность, свойство объекта обладать всеми признаками системы. Задачей анализа проблемной ситуации является - - описать проблемную ситуацию в выбранной нотации. Например в качестве подхода можно использовать системный подход. Он дает разнообразные методы анализа и соответствующую нотацию (язык) для описания проблемной ситуации) - на основе описания проблемной ситуации необходимо осуществить описание проблемного поля - анализ проблемного поля позволит провести описание проблем и их ранжирование - наконец необходимо аргументировано установить взаимосвязь между симптоматикой проблемной ситуации проблемным полем