- •41.Электронные таблицы. Назначение и основные возможности
- •44 Формат данных (общий, числовой, время).
- •45. . Ввод чисел, формул и текста. Правила ввода текста и чисел
- •48. Основные алгоритмические конструкции
- •49. Способы записи алгоритмов. Запись алгоритма на естественном языке. Запись алгоритма на алгоритмическом языке. Запись алгоритма с помощью блок-схем.
- •50.Разработка алгоритмов методом последовательной детализации . Вспомогательные алгоритмы .
- •56. Технология хранения, поиска и сортировки информации. Базы данных. Принципы их построения и функционирования.
- •57. Ввод и редактирование записей. Сортировка и поиск записей.
- •58. Формуляры, запросы, отчёты.
- •59. . Моделирование и формализация. Материальные и информационные модели. Классификация информационных моделей.
- •62. . Классификация компьютерных сетей по степени территориальной распределенности.
58. Формуляры, запросы, отчёты.
Запрос - это обращение к БД для поиска или изменения в базе данных информации, соответствующей заданным критериям.С помощью Access могут быть созданы следующие типы запросов : запросы на выборку, запросы на изменение, перекрестные запросы , запросы с параметром.
59. . Моделирование и формализация. Материальные и информационные модели. Классификация информационных моделей.
Моделирование — исследование объектов познания на их моделях; построение моделей реально существующих предметов и явлений (живых организмов, инженерных конструкций, общественных систем, различных процессов и т. п.).
ФОРМАЛИЗАЦИЯ (от лат. forma — вид, образ) — отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов к.-л. языка.
Материальные (предметные) модели всегда имеют реальное воплощение. Они отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды.
В процессе обучения широко используются такие модели: глобус (география), муляжи (биология), модели кристаллических решеток (химия) и др.
Примеры: детские игрушки, скелет человека, чучело, макет солнечной системы, школьные пособия, физические и химические опыты.
Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта.
По степени формализации информационные модели бывают образно-знаковые и знаковые.
Ярким примером образно-знаковой модели является географическая карта. Цвет и форма материков, океанов, гор, изображенных на карте, сразу подключает образное мышление. По цвету на карте сразу можно оценить рельеф. Например, с голубым цветом у человека ассоциируется вода, с зеленым цветущий луг, равнина. Карта изобилует условными обозначениями. Зная этот язык, человек может получить достоверную информацию об интересующем его объекте. Информационная модель в этом случае будет результатом осмысления сведений, полученных при помощи органов чувств и информации, закодированной в виде условных изображений.
62. . Классификация компьютерных сетей по степени территориальной распределенности.
Компьютерные сети и их классификация
По степени территориальной распределенности сети делятся на:
Локальные сети. Расстояние между ЭВМ до 10 км. Связь ЭВМ единым высокоскоростным каналом передачи данных: витая пара, коаксиальный кабель, оптический кабель, радиосвязь.
Региональные сети. Расстояние между узлами 10-1000 км. В качестве каналов связи используются чаще всего телефонные линии.
Глобальные сети. Расстояние между узлами 10-15 тыс. км. Используются кроме всех прочих и спутниковые каналы связи.
По топологии локальные сети можно разделить на:
Моноканальные (шина)
Кольцевые.
Звездообразные.
Снежинка.
Древовидные.
По структуре соединения и использования ПО локальные сети делятся на:
одноранговые
сети прямого соединения
клиент-сервер
сеть с использованием нескольких файловых серверов