- •Вопросы по курсу «Организация эвм и систем»
- •1. Общая структура эвм. Назначение основных блоков. Взаимодействие программного и аппаратного обеспечения эвм.
- •2. Основные характеристики эвм.
- •3. Назначение и структура процессора. Назначение и взаимодействие основных блоков.
- •4. Классификация процессоров.
- •1. По числу бис в микропроцессорном комплекте:
- •6. По количеству выполняемых программ :
- •5. Организация управления процессом обработки информации в процессоре: управляющие автоматы с “жесткой” и с хранимой в памяти логикой.
- •6. Типы структур команд. Способ расширения кодов операций.
- •7. Общая структура команды. Способы адресации операндов.
- •8. Типы архитектур мп. Ортогональность архитектуры мп.
- •9. Cisc и risc архитектуры мп. Особенности risc архитектуры.
- •Синхронный конвейер операций. Принцип совмещения операций
- •11. Асинхронный конвейер операций и его особенности.
- •12. Система прерываний программ. Функции и назначение.
- •13. Характеристики системы прерываний.
- •14. Особенности суперскалярных микропроцессоров. Суперскалярные мп:
- •15. Организация памяти эвм. Статические и динамические озу.
- •16. Понятие виртуальной памяти. Страничная, сегментная и смешанного типа организация виртуальной памяти.
- •Сегментное распределение
- •Странично-сегментное распределение
- •18. Основные функциональные характеристики блоков кэш-памяти.
- •19. Сравнительная характеристика организации кэш–памяти прямого отображения, ассоциативной и наборно-ассоциативной.
- •20. Пример организации кэш в мп Pentium 4.
- •21. Новые типы динамической памяти: edram, cdram, sdram, rdram, sldram.
- •22. Методы защиты памяти: метод граничных регистров, метод ключей защиты, защита отдельных ячеек.
- •24. Понятие многопроцессорных систем. Классификация параллельных вычислительных систем.
- •24. Организация памяти вычислительных систем.
- •25. Система команд процессора: индексация и ее назначение. Особенности команд передачи управления и вызова подпрограмм.
- •26. Использование самоопределяемых данных. Понятие тегов и дескрипторов.
- •Сети эвм: понятие, становление, преимущества сетевой обработки данных.
- •Основные характеристики вычислительных сетей.
- •Классификация вычислительных сетей. Отличия классических lan и gan, тенденция их сближения.
- •1. По территориальной рассредоточенности
- •2. Масштаб предприятия или подразделения, кому принадлежит сеть
- •Типовые структуры вычислительных сетей.
- •Общая шина
- •Методы коммутации в вычислительных сетях. Способы мультиплексирования каналов связи.
- •2. Коммутация сообщений
- •3. Коммутация пакетов
- •Задачи системотехнического проектирования сетей эвм.
- •Структурная организация:
- •Анализ задержек передачи сообщений в сетях передачи данных.
- •Задача оптимального выбора пропускных способностей каналов связи (прямая и обратная постановки).
- •Семиуровневая модель взаимодействия открытых систем. Функции уровней.
- •Прохождение данных через уровни модели osi. Функции уровней.
- •Протоколы и функции канального уровня.
- •Протоколы повторной передачи.
- •Протоколы и функции сетевого уровня. Таблицы маршрутизации.
- •Классификация алгоритмов маршрутизации.
- •По способу выбора наилучшего маршрута
- •По способу построения таблиц маршрутизации
- •По месту выбора маршрутов (маршрутного решения)
- •Задача оптимальной статической маршрутизации.
- •Стек тср/ip. Протоколы прикладного уровня.
- •Системы адресации в стеке тср/ip.
- •Протокол ip.
- •Ip как протокол без установления соединения
- •Протокол tcp.
- •Технология X.25.
- •Технология isdn.
- •2) D канал
- •3) H канал
- •Технология Frame Relay.
- •Чистая и синхронная aloha.
- •Технология локальных сетей. Уровни llc и mac. Способы доступа.
- •Технология Ethernet.
- •Технология Token Ring.
- •2. Маркерный метод доступа к разделяемой среде
- •3. Форматы кадров Token Ring
- •1. Маркер
- •2. Кадр данных.
- •Технология fddi.
- •Анализ временных характеристик в локальных сетях.
- •Вопросы по курсу «Базы данных» Основные принципы построения баз данных, проблемы хранения больших объемов информации.
- •Уровни представления информации, понятие модели данных.
- •Основные типы субд.
- •Взаимодействие базы данных и прикладных программ.
- •Реляционная модель данных, основные понятия.
- •Теоретические основы реляционного исчисления, использование исчисления предикатов первого порядка.
- •Использование реляционной алгебры в реляционной модели данных.
- •Иерархический и сетевой подходы при построении баз данных, основные понятия, достоинства и недостатки.
- •Реляционные базы данных: достоинства и недостатки.
- •Основные компоненты субд и их взаимодействие. Типы и структуры данных.
- •Обработка данных в субд, основные методы доступа к данным, использование структуры данных типа «дерево».
- •Поиск информации в бд с использованием структуры типа «бинарное дерево».
- •Поиск информации в бд с использованием структуры типа «сильно ветвящееся дерево».
- •Методы хеширования для реализации доступа к данным по ключу.
- •Представление данных с помощью модели «сущность-связь», основные элементы модели.
- •Типы и характеристики связей сущностей
- •Построение диаграммы «сущность-связь» в различных нотациях.
- •Нотация Чена
- •Нотация Мартина
- •Нотация idef1x.
- •Нотация Баркера.
- •Проектирование реляционных баз данных, основные понятия, оценки текущего проекта бд.
- •Понятие ключа в базах данных, первичные и внешние ключи.
- •Нормализация в реляционных базах данных, понятие нормальной формы при проектировании баз данных.
- •1Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •2Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •3Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •Нф Бойса-Кодда: Основные определения и правила преобразования.
- •4Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •Ограничения целостности для реляционной базы данных.
Основные типы субд.
Система управления базами данных ( СУБД ) - система программ, позволяющая создавать БД, обновлять хранимую в ней информацию, обеспечивающая удобный доступ к ней с целью просмотра и поиска
Современная СУБД должна также обеспечивать возможность работы с БД в глобальных и локальных сетях.
Для работы с базой данных СУБД должна обеспечивать:
возможность внесения и чтения информации;
работу с большим объемом данных;
быстроту поиска данных;
целостность данных (их непротиворечивость);
защиту от разрушения, уничтожения (не только при случайных ошибках пользователя), от несанкционированного доступа;
систему дружественных подсказок (в расчете на пользователя без специальной подготовки).
СУБД классифицируются:
1.По степени структурированности данных
Сильно структурированные
Большинство или каждый элемент описания имеют жесткий установленный формат (бухгалтерские СУБД)
Слабо структурированные
Не используется жесткое форматирование данных (информационно-поисковые системы)
2.По степени сосредоточенности информации в узлах вычислительной сети
Локальные
Содержат информацию, сосредоточенную на отдельном компьютере или в различных узлах локальной вычислительной сети.
Распределенные
Содержат информацию в различных узлах глобальных вычислительных сетей. В этом случае применяются специальные технологии доступа к данным. Основные технология тиражирования и технология распределения.
3.По степени специализации для конкретной предметной области
Специализированные
Ориентированы на отдельную предметную область и как правило поддерживают специальные структуры данных, характерные для данной предметной области.
Интегрированные
Представляют собой объединение специализированных БД, для нескольких сходных предметных областей.
Универсальные
Содержат программные и инструментные средства для создания и ведения БД.
Взаимодействие базы данных и прикладных программ.
|
|
Схема взаимодействия:
Одновременно выполняется несколько ПП, в определенный момент процесс запрашивает информацию, обращаясь к СУБД. СУБД на основании структуры информации представляет во внутренней и внешней модели данных запрос к базе данных в терминах ОС. ОС применяет те или иные драйверы физических устройств, выполняет выборку данных из физической БД и помещает ее в системный буфер. Из буфера по мере необходимости извлекают информацию ПП и размещают ее в собственной РО.
Реляционная модель данных, основные понятия.
Реляционная модель данных — логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики как теории множеств и логика первого порядка.
В реляционной модели достигается гораздо более высокий уровень абстракции данных, чем в иерархической или сетевой. В упомянутой статье Е.Ф.Кодда утверждается, что "реляционная модель предоставляет средства описания данных на основе только их естественной структуры, т.е. без потребности введения какой-либо дополнительной структуры для целей машинного представления". Другими словами, представление данных не зависит от способа их физической организации. Это обеспечивается за счет использования математической теории отношений (само название "реляционная" происходит от английского relation - "отношение").
Определения:
Декартово произведение: Для заданных конечных множеств (не обязательно различных) декартовым произведением называется множество произведений вида: , где
Пример: если даны два множества A (a1,a2,a3) и B (b1,b2), их декартово произведение будет иметь вид С=A*B (a1*b1, a2*b1, a3*b1, a1*b2, a2*b2, a3*b2)
Отношение: Отношением R, определенным на множествах называется подмножество декартова произведения . При этом:
множества называются доменами отношения
элементы декартова произведения называются кортежами
число n определяет степень отношения ( n=1 - унарное, n=2 - бинарное, ..., n-арное)
количество кортежей называется мощностью отношения
Пример: на множестве С из предыдущего примера могут быть определены отношения R1 (a1*b1, a3*b2) или R2 (a1*b1, a2*b1, a1*b2)
Отношения удобно представлять в виде таблиц.
Строки таблицы соответствуют кортежам. Каждая строка фактически представляет собой описание одного объекта реального мира (в данном случае работника), характеристики которого содержатся в столбцах. Можно провести аналогию между элементами реляционной модели данных и элементами модели "сущность-связь". Реляционные отношения соответствуют наборам сущностей, а кортежи - сущностям. Поэтому, также как и в модели "сущность-связь" столбцы в таблице, представляющей реляционное отношение, называют атрибутами.
Каждый атрибут определен на домене, поэтому домен можно рассматривать как множество допустимых значений данного атрибута. Несколько атрибутов одного отношения и даже атрибуты разных отношений могут быть определены на одном и том же домене. Именованное множество пар "имя атрибута - имя домена" называется схемой отношения. Мощность этого множества - называют степенью или "арностью" отношения. Набор именованных схем отношений представляет из себя схему базы данных. Атрибут, значение которого однозначно идентифицирует кортежи, называется ключевым (или просто ключом). Если кортежи идентифицируются только сцеплением значений нескольких атрибутов, то говорят, что отношение имеет составной ключ. Отношение может содержать несколько ключей. Всегда один из ключей объявляется первичным, его значения не могут обновляться. Все остальные ключи отношения называются возможными ключами. В отличие от иерархической и сетевой моделей данных в реляционной отсутствует понятие группового отношения. Для отражения ассоциаций между кортежами разных отношений используется дублирование их ключей.
Свойства отношений.
Отсутствие кортежей-дубликатов. Из этого свойства вытекает наличие у каждого кортежа первичного ключа. Для каждого отношения, по крайней мере, полный набор его атрибутов является первичным ключом. Однако, при определении первичного ключа должно соблюдаться требование "минимальности", т.е. в него не должны входить те атрибуты, которые можно отбросить без ущерба для основного свойства первичного ключа - однозначно определять кортеж.
Отсутствие упорядоченности кортежей.
Отсутствие упордоченности атрибутов. Для ссылки на значение атрибута всегда используется имя атрибута.
Атомарность значений атрибутов, т.е. среди значений домена не могут содержаться множества значений (отношения).