- •Вопросы по курсу «Организация эвм и систем»
- •1. Общая структура эвм. Назначение основных блоков. Взаимодействие программного и аппаратного обеспечения эвм.
- •2. Основные характеристики эвм.
- •3. Назначение и структура процессора. Назначение и взаимодействие основных блоков.
- •4. Классификация процессоров.
- •1. По числу бис в микропроцессорном комплекте:
- •6. По количеству выполняемых программ :
- •5. Организация управления процессом обработки информации в процессоре: управляющие автоматы с “жесткой” и с хранимой в памяти логикой.
- •6. Типы структур команд. Способ расширения кодов операций.
- •7. Общая структура команды. Способы адресации операндов.
- •8. Типы архитектур мп. Ортогональность архитектуры мп.
- •9. Cisc и risc архитектуры мп. Особенности risc архитектуры.
- •Синхронный конвейер операций. Принцип совмещения операций
- •11. Асинхронный конвейер операций и его особенности.
- •12. Система прерываний программ. Функции и назначение.
- •13. Характеристики системы прерываний.
- •14. Особенности суперскалярных микропроцессоров. Суперскалярные мп:
- •15. Организация памяти эвм. Статические и динамические озу.
- •16. Понятие виртуальной памяти. Страничная, сегментная и смешанного типа организация виртуальной памяти.
- •Сегментное распределение
- •Странично-сегментное распределение
- •18. Основные функциональные характеристики блоков кэш-памяти.
- •19. Сравнительная характеристика организации кэш–памяти прямого отображения, ассоциативной и наборно-ассоциативной.
- •20. Пример организации кэш в мп Pentium 4.
- •21. Новые типы динамической памяти: edram, cdram, sdram, rdram, sldram.
- •22. Методы защиты памяти: метод граничных регистров, метод ключей защиты, защита отдельных ячеек.
- •24. Понятие многопроцессорных систем. Классификация параллельных вычислительных систем.
- •24. Организация памяти вычислительных систем.
- •25. Система команд процессора: индексация и ее назначение. Особенности команд передачи управления и вызова подпрограмм.
- •26. Использование самоопределяемых данных. Понятие тегов и дескрипторов.
- •Сети эвм: понятие, становление, преимущества сетевой обработки данных.
- •Основные характеристики вычислительных сетей.
- •Классификация вычислительных сетей. Отличия классических lan и gan, тенденция их сближения.
- •1. По территориальной рассредоточенности
- •2. Масштаб предприятия или подразделения, кому принадлежит сеть
- •Типовые структуры вычислительных сетей.
- •Общая шина
- •Методы коммутации в вычислительных сетях. Способы мультиплексирования каналов связи.
- •2. Коммутация сообщений
- •3. Коммутация пакетов
- •Задачи системотехнического проектирования сетей эвм.
- •Структурная организация:
- •Анализ задержек передачи сообщений в сетях передачи данных.
- •Задача оптимального выбора пропускных способностей каналов связи (прямая и обратная постановки).
- •Семиуровневая модель взаимодействия открытых систем. Функции уровней.
- •Прохождение данных через уровни модели osi. Функции уровней.
- •Протоколы и функции канального уровня.
- •Протоколы повторной передачи.
- •Протоколы и функции сетевого уровня. Таблицы маршрутизации.
- •Классификация алгоритмов маршрутизации.
- •По способу выбора наилучшего маршрута
- •По способу построения таблиц маршрутизации
- •По месту выбора маршрутов (маршрутного решения)
- •Задача оптимальной статической маршрутизации.
- •Стек тср/ip. Протоколы прикладного уровня.
- •Системы адресации в стеке тср/ip.
- •Протокол ip.
- •Ip как протокол без установления соединения
- •Протокол tcp.
- •Технология X.25.
- •Технология isdn.
- •2) D канал
- •3) H канал
- •Технология Frame Relay.
- •Чистая и синхронная aloha.
- •Технология локальных сетей. Уровни llc и mac. Способы доступа.
- •Технология Ethernet.
- •Технология Token Ring.
- •2. Маркерный метод доступа к разделяемой среде
- •3. Форматы кадров Token Ring
- •1. Маркер
- •2. Кадр данных.
- •Технология fddi.
- •Анализ временных характеристик в локальных сетях.
- •Вопросы по курсу «Базы данных» Основные принципы построения баз данных, проблемы хранения больших объемов информации.
- •Уровни представления информации, понятие модели данных.
- •Основные типы субд.
- •Взаимодействие базы данных и прикладных программ.
- •Реляционная модель данных, основные понятия.
- •Теоретические основы реляционного исчисления, использование исчисления предикатов первого порядка.
- •Использование реляционной алгебры в реляционной модели данных.
- •Иерархический и сетевой подходы при построении баз данных, основные понятия, достоинства и недостатки.
- •Реляционные базы данных: достоинства и недостатки.
- •Основные компоненты субд и их взаимодействие. Типы и структуры данных.
- •Обработка данных в субд, основные методы доступа к данным, использование структуры данных типа «дерево».
- •Поиск информации в бд с использованием структуры типа «бинарное дерево».
- •Поиск информации в бд с использованием структуры типа «сильно ветвящееся дерево».
- •Методы хеширования для реализации доступа к данным по ключу.
- •Представление данных с помощью модели «сущность-связь», основные элементы модели.
- •Типы и характеристики связей сущностей
- •Построение диаграммы «сущность-связь» в различных нотациях.
- •Нотация Чена
- •Нотация Мартина
- •Нотация idef1x.
- •Нотация Баркера.
- •Проектирование реляционных баз данных, основные понятия, оценки текущего проекта бд.
- •Понятие ключа в базах данных, первичные и внешние ключи.
- •Нормализация в реляционных базах данных, понятие нормальной формы при проектировании баз данных.
- •1Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •2Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •3Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •Нф Бойса-Кодда: Основные определения и правила преобразования.
- •4Нф: Основные определения и правила преобразования.
- •Ограничения целостности для реляционной базы данных.
Поиск информации в бд с использованием структуры типа «бинарное дерево».
В задачах поиска предполагается, что все данные хранятся в памяти с определенной идентификацией и, говоря о доступе, имеют в виду, доступ к ключам, однозначно идентифицирующим связанные с ними совокупности данных. Существуют 2 класса методов, реализующих доступ к данным по ключу: методы поиска по дереву и методы хеширования.
Деревом называется конечное множество, состоящее из одного или более элементов, называемых узлами, таких, что:
Между узлами имеет место отношение типа "исходный-порожденный";
Есть только один узел, не имеющий исходного. Он называется корнем;
Все узлы за исключением корня имеют только один исходный; каждый узел может иметь несколько порожденных;
Отношение "исходный-порожденный" действует только в одном направлении, т.е. ни один потомок некоторого узла не может стать для него предком.
Число порожденных отдельного узла (число поддеревьев данного корня) называется его степенью. Узел с нулевой степенью называют листом или концевым узлом. Максимальное значение степени всех узлов данного дерева называется степенью дерева.
Если в дереве между порожденными узлами, имеющими общий исходный, считается существенным их порядок, то дерево называется упорядоченным. В задачах поиска почти всегда рассматриваются упорядоченные деревья.
Упорядоченное дерево, степень которого не больше 2 называется бинарным деревом. Бинарное дерево особенно часто используется при поиске в оперативной памяти. Алгоритм поиска: вначале аргумент поиска сравнивается с ключом, находящимся в корне. Если аргумент совпадает с ключом, поиск закончен, если же не совпадает, то в случае, когда аргумент оказывается меньше ключа, поиск продолжается в левом поддереве, а в случае когда больше ключа - в правом поддереве. Увеличив уровень на 1 повторяют сравнение, считая текущий узел корнем.
Пример
Дан список студентов, содержащий их фамилии и средний бал успеваемости. В качестве ключа используется фамилия. Предположим, что все записи имеют фиксированную длину, тогда в качестве указателя можно использовать номер записи. Смещение записи в файле в этом случае будет вычислятся как ([номер_записи] -1) * [длина_записи].
Пусть аргумент поиска = "Петров". На рисунке показан один из возможных для этого набора данных бинарных деревьев поиска и путь поиска.
Поиск по бинарному дереву:
Здесь используется следующее правило сравнения строк: значение символа соответствует его порядковому номеру в алфавите. Поэтому "И" меньше "К", а "К" меньше "С". Если текущие символы в сравниваемых строках совпадают, то сравниваются символы в следующих позициях.
Бинарные деревья особенно эффективны в случае когда множество ключей заранее неизвестно, либо когда это множество интенсивно изменяется.
Поиск информации в бд с использованием структуры типа «сильно ветвящееся дерево».
При поиске данных во внешней памяти очень важной является проблема сокращения числа перемещений данных из внешней памяти в оперативную. Поэтому, в данном случае по сравнению с бинарными деревьями более выгодными окажутся сильно ветвящиеся деревья - т.к. их высота меньше, то при поиске потребуется меньше обращений к внешней памяти. Наибольшее применение в этом случае получили В-деревья (В - balanced)
Определение: В-деревом порядка n называется сильно ветвящееся дерево степени 2n+1, обладающее следующими свойствами:
Каждый узел, за исключением корня, содержит не менее n и не более 2n ключей.
Корень содержит не менее одного и не более 2n ключей.
Все листья расположены на одном уровне.
Каждый нелистовой узел содержит два списка: упорядоченный по возрастанию значений список ключей и соответсвующий ему список указателей (для листовых узлов список указателей отсутствует).
Для такого дерева:
сравнительно просто может быть организован последовательный доступ, т.к. все листья расположены на одном уровне;
при добавлении и изменении ключей все изменения ограничиваются, как правило, одним узлом.
В-дерево, в котором истинные значения содержатся только в листьях (концевых узлах), называется В+-деревом. Во внутренних узлах такого дерева содержатся ключи-разделители, задающие диапазон изменения ключей для поддеревьев. Следует отметить, что B-деревья наилучшим образом подходят только для организации доступа к достаточно простым (одномерным) структурам данных.