- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этап 1. Отделение корней
- •Аналитический способ отделения корней.
- •Рекуррентная формула для вычисления последовательных приближений
- •Упрощенный вариант метода
- •Оценка погрешности приближения
- •Оценка погрешности приближения
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •Постановка задачи ( общая формулировка )
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Лабораторная работа № 2 Решение систем линейных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Прямой ход
- •Обратный ход
- •Контроль вычислений
- •Текущий контроль (контроль прямого хода).
- •Заключительный контроль (контроль обратного хода).
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей
- •Применение метода Гаусса для обращения матриц
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •Метод Гаусса–Жордана
- •Метод простых итераций
- •Преобразование слу к итерационному виду
- •Оценка погрешности приближений
- •Метод Зейделя
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •1. Изучение
- •Основные понятия
- •Случаи применения интерполяции
- •Теорема существования и единственности интерполяционного полинома
- •Интерполяционные полиномы Ньютона
- •Конечные разности
- •Разделенные разности
- •2. Т.К. В формуле присутствуют , , , ••• , то она удобна для интерполяции в начале таблицы и не используется в конце.
- •Разделенные разности:
- •И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
- •Экстраполяция
- •Обратная интерполяция
- •Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
- •Рассмотрим вспомогательную функцию
- •По теореме Ролля
- •Практическая оценка погрешности
- •Если ,
- •Постановка задачи Функция заданна таблично
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Практическая оценка погрешности
Применяется в случае, когда аналитическое выражение функции не известно.
Если ,
h – достаточно мало , то , где .
После замены, выражения для оценки погрешности примут следующий вид :
, где q>0 ;
, где q<0 .
Постановка задачи Функция заданна таблично
-
•
•
•
•
•
•
С помощью интерполяционного полинома в форме:
а) Ньютона,
б) Лагранжа
необходимо:
1 . Вычислить 1) ( ),
2) ( ).
2. Найти x, при котором y = ___ .
3.Оценить погрешность приближения функции интерполяционным полиномом Pn(x)
(n=1,2,…,8) в точке x = ___.
Варианты заданий
Вариант 1
1.
1)
(1,1185) 2)
(1,1095)
2.
1,240028
3.
1,1185 |
|
1,110 |
1,232100 |
1,111 |
1,234321 |
1,112 |
1,236544 |
1,113 |
1,238769 |
1,114 |
1,240996 |
1,115 |
1,243225 |
1,116 |
1,245456 |
1,117 |
1,247689 |
1,118 |
1,249924 |
1,119 |
1,252161 |
Вариант 2
1.
1)
(1,114) 2)
(1,159)
2.
1,415263
3.
1,114 |
|
1,111 |
1,371331 |
1,116 |
1,389929 |
1,121 |
1,408695 |
1,126 |
1,427628 |
1,131 |
1,446731 |
1,136 |
1,466004 |
1,141 |
1,485446 |
1,146 |
1,505060 |
1,151 |
1,524846 |
1,156 |
1,544804 |
Вариант 3
1.
1)
(0,118) 2)
(0,098)
2.
9,736452
3.
0,118 |
|
0,101 |
9,900990 |
0,103 |
9,708738 |
0,105 |
9,523810 |
0,107 |
9,345794 |
0,109 |
9,174312 |
0,111 |
9,009009 |
0,113 |
9,849558 |
0,115 |
9,695652 |
0,117 |
9,547009 |
0,119 |
9,403361 |
Вариант 4
1.
1)
(0,315) 2)
(0,362)
2.
0,567891
3.
0,315 |
|
0,305 |
0,552268 |
0,311 |
0,557674 |
0,317 |
0,563028 |
0,323 |
0,568331 |
0,329 |
0,573585 |
0,335 |
0,578792 |
0,341 |
0,583952 |
0,347 |
0,589067 |
0,353 |
0,594138 |
0,359 |
0,599166 |
Вариант 5
1,
1)
(0,147) 2)
(0,107)
2.
0,500601
3.
0,147 |
|
0,111 |
0,480590 |
0,116 |
0,487700 |
0,121 |
0,494609 |
0,126 |
0,501330 |
0,131 |
0,507875 |
0,136 |
0,514256 |
0,141 |
0,520483 |
0,146 |
0,526564 |
0,151 |
0,532507 |
0,156 |
0,538321 |
Вариант 6
1.
1)
(0,7825) 2)
(0,7905)
2.
0,705405
3.
0,7825 |
|
0,781 |
0,703990 |
0,782 |
0,704700 |
0,783 |
0,705409 |
0,784 |
0,706117 |
0,785 |
0,706825 |
0,786 |
0,707532 |
0,787 |
0,708239 |
0,788 |
0,708944 |
0,789 |
0,709649 |
0,790 |
0,710353 |
Вариант 7
1.
1)
(0,7885) 2)
(0,7805)
2.
0,705705
3.
0,7885 |
|
0,781 |
0,710210 |
0,782 |
0,709506 |
0,783 |
0,708801 |
0,784 |
0,708095 |
0,785 |
0,707388 |
0,786 |
0,706681 |
0,787 |
0,705973 |
0,788 |
0,705265 |
0,789 |
0,704555 |
0,790 |
0,703845 |
Вариант 8
1.
1)
(3,9228) 2)
(3,9319)
2.
0,988654
3.
3,9228 |
|
3,921 |
0,988090 |
3,922 |
0,990068 |
3,923 |
0,992050 |
3,924 |
0,994036 |
3,925 |
0,996026 |
3,926 |
0,998020 |
3,927 |
1,000018 |
3,928 |
1,002020 |
3,929 |
1,004027 |
3,930 |
1,006037 |
Вариант 9
1.
1)
(7,0717) 2)
(7,0636)
2.
1,007007
3.
7,0717 |
|
7,064 |
1,009209 |
7,065 |
1,007193 |
7,066 |
1,005180 |
7,067 |
1,003172 |
7,068 |
1,001168 |
7,069 |
0,999167 |
7,070 |
0,997171 |
7,071 |
0,995179 |
7,072 |
0,993190 |
7,073 |
0,991206 |
Вариант 10
1.
1)
(0,973) 2)
(0,991)
2.
1,350053
3.
0,991 |
|
0,972 |
1,333598 |
0,974 |
1,342264 |
0,976 |
1,351267 |
0,978 |
1,360648 |
0,980 |
1,370462 |
0,982 |
1,380774 |
0,984 |
1,391672 |
0,986 |
1,403269 |
0,988 |
1,415722 |
0,990 |
1,429257 |
Вариант 11
1.
1)
(0,995) 2)
(0,951)
2.
0,198765
3.
0,995 |
|
0,954 |
0,304490 |
0,959 |
0,287344 |
0,964 |
0,269140 |
0,969 |
0,249646 |
0,974 |
0,228532 |
0,979 |
0,205299 |
0,984 |
0,179125 |
0,989 |
0,148460 |
0,994 |
0,109599 |
0,999 |
0,044725 |
Вариант 12
1.
1)
(1,551) 2)
(1,569)
2.
1,000001
3.
1,551 |
|
1,550 |
0,997830 |
1,552 |
0,998418 |
1,554 |
0,999004 |
1,556 |
0,999589 |
1,558 |
1,000173 |
1,560 |
1,000756 |
1,562 |
1,001338 |
1,564 |
1,001919 |
1,566 |
1,002499 |
1,568 |
1,003077 |
Вариант 13
1.
1)
(1,480) 2)
(1,453)
2.
8,888888
3.
1,480 |
|
1,455 |
8,655182 |
1,458 |
8,884364 |
1,461 |
9,126098 |
1,464 |
9,381441 |
1,467 |
9,651574 |
1,470 |
9,937816 |
1,473 |
10,241651 |
1,476 |
10,564748 |
1,479 |
10,908997 |
1,482 |
11,276540 |
Вариант 14
1.
1)
(2,915) 2)
(2,959)
2.
5,012345
3.
2,915 |
|
2,911 |
4,375324 |
2,916 |
4,477059 |
2,921 |
4,570218 |
2,926 |
4,674505 |
2,931 |
4,783785 |
2,936 |
4,898422 |
2,941 |
5,018817 |
2,946 |
5,145411 |
2,951 |
5,278693 |
2,956 |
5,419201 |
Вариант 15
1.
1)
(2,265) 2)
(2,205)
2.
9,445566
3.
2,265 |
|
2,211 |
9,124837 |
2,218 |
9,188935 |
2,225 |
9,253483 |
2,232 |
9,318484 |
2,239 |
9,383943 |
2,246 |
9,449861 |
2,253 |
9,516242 |
2,260 |
9,583089 |
2,267 |
9,650406 |
2,274 |
9,718196 |
Вариант 16
1.
1)
(3,123) 2)
(3,189)
2.
1,139165
3.
3,123 |
|
3,111 |
1,134944 |
3,119 |
1,137512 |
3,127 |
1,140074 |
3,135 |
1,142629 |
3,143 |
1,145178 |
3,151 |
1,147720 |
3,159 |
1,150256 |
3,167 |
1,152785 |
3,175 |
1,155308 |
3,183 |
1,157824 |
Вариант 17
1.
1)
(1,9025) 2)
(1,9105)
2.
3,281918
3.
1,9025 |
|
1,901 |
3,271582 |
1,902 |
3,275005 |
1,903 |
3,278431 |
1,904 |
3,281860 |
1,905 |
3,285293 |
1,906 |
3,288728 |
1,907 |
3,292167 |
1,908 |
3,295610 |
1,909 |
3,299055 |
1,910 |
3,302504 |
Вариант 18
1.
1)
(2,023) 2)
(2,099)
2.
3,898989
3.
2,023 |
|
2,010 |
3,798653 |
2,019 |
3,831789 |
2,028 |
3,865236 |
2,037 |
3,898996 |
2,046 |
3,936942 |
2,055 |
3,967465 |
2,064 |
4,002181 |
2,073 |
4,037221 |
2,082 |
4,072587 |
2,091 |
4,108284 |
Вариант 19
1.
1)
(0,567) 2)
(0,505)
2.
0,519528
3.
0,567 |
|
0,510 |
0,469945 |
0,518 |
0,476155 |
0,526 |
0,482318 |
0,534 |
0,488433 |
0,542 |
0,494500 |
0,550 |
0,500520 |
0,558 |
0,506492 |
0,566 |
0,512416 |
0,574 |
0,518291 |
0,582 |
0,524118 |
Вариант 20
1.
1)
(1,010) 2)
(1,069)
2.
1,300003
3.
1,010 |
|
1,001 |
1,312312 |
1,008 |
1,307303 |
1,015 |
1,302385 |
1,022 |
1,297556 |
1,029 |
1,292813 |
1,036 |
1,288156 |
1,043 |
1,283582 |
1,050 |
1,279089 |
1,057 |
1,274676 |
1,064 |
1,270341 |
Вариант 21
1.
1)
(1,540) 2)
(1,499)
2.
1,201102
3.
1,540 |
|
1,501 |
1,195318 |
1,507 |
1,198640 |
1,513 |
1,201953 |
1,519 |
1,205257 |
1,525 |
1,208551 |
1,531 |
1,211837 |
1,537 |
1,215113 |
1,543 |
1,218381 |
1,549 |
1,221640 |
1,555 |
1,224890 |
Вариант 22
1.
1)
(1,005) 2)
(1,050)
2.
0,123321
3.
1,005 |
|
1,001 |
0,044718 |
1,006 |
0,109490 |
1,011 |
0,148188 |
1,016 |
0,178648 |
1,021 |
0,204582 |
1,026 |
0,227544 |
1,031 |
0,248359 |
1,036 |
0,267530 |
1,041 |
0,285387 |
1,046 |
0,302164 |
Вариант 23
1.
1)
(0,993) 2)
(0,960)
2.
2,202101
3.
0,993 |
|
0,963 |
1,985656 |
0,967 |
2,043879 |
0,971 |
2,109500 |
0,975 |
2,184724 |
0,979 |
2,272912 |
0,983 |
2,379576 |
0,987 |
2,514716 |
0,991 |
2,699584 |
0,995 |
2,994481 |
0,999 |
3,800201 |
Вариант 24
1.
1)
(1,003) 2)
(1,030)
2.
2,654321
3.
1,003 |
|
1,001 |
3,800701 |
1,004 |
3,108303 |
1,007 |
2,829243 |
1,010 |
2,651653 |
1,013 |
2,521216 |
1,016 |
2,418141 |
1,019 |
2,332959 |
1,022 |
2,260400 |
1,025 |
2,197225 |
1,028 |
2,141300 |
Вариант 25
1.
1)
(0,727) 2)
(0,646)
2.
0,630036
3.
0,727 |
|
0,653 |
0,652849 |
0,662 |
0,645168 |
0,671 |
0,637475 |
0,680 |
0,629770 |
0,689 |
0,622059 |
0,698 |
0,614342 |
0,707 |
0,606622 |
0,716 |
0,598903 |
0,725 |
0,591186 |
0,734 |
0,583474 |
Вариант 26
1.
1)
(0,750) 2)
(0,835)
2.
0,322385
3.
0,750 |
|
0,749 |
0,321959 |
0,758 |
0,322151 |
0,767 |
0,322287 |
0,776 |
0,322368 |
0,785 |
0,322397 |
0,794 |
0,322373 |
0,803 |
0,322298 |
0,812 |
0,322173 |
0,821 |
0,321998 |
0,830 |
0,321774 |
Вариант 27
1.
1)
(1,990) 2)
(1,920)
2.
0,234567
3.
1,990 |
|
1,927 |
0,267708 |
1,935 |
0,252871 |
1,943 |
0,237040 |
1,951 |
0,219999 |
1,959 |
0,201444 |
1,967 |
0,180908 |
1,975 |
0,157619 |
1,983 |
0,130107 |
1,991 |
0,094762 |
1,999 |
0,031619 |
Вариант 28
1.
1)
(0,505) 2)
(0,570)
2.
1,238239
3.
0,505 |
|
0,501 |
1,031607 |
0,508 |
1,089084 |
0,515 |
1,121553 |
0,522 |
1,146683 |
0,529 |
1,167806 |
0,536 |
1,186290 |
0,543 |
1,202857 |
0,550 |
1,217945 |
0,557 |
1,231843 |
0,564 |
1,244753 |
Вариант 29
1.
1)
(2,005) 2)
(2,060)
2.
0,222111
3.
2,005 |
|
2,001 |
0,031627 |
2,007 |
0,083739 |
2,013 |
0,114203 |
2,019 |
0,138168 |
2,025 |
0,158607 |
2,031 |
0,176749 |
2,037 |
0,193241 |
2,043 |
0,208476 |
2,049 |
0,222711 |
2,055 |
0,236128 |
Вариант 30
1.
1)
(0,005) 2)
(0,050)
2.
0,840048
3.
0,005 |
|
0,001 |
0,985038 |
0,006 |
0,950882 |
0,011 |
0,926734 |
0,016 |
0,906284 |
0,021 |
0,888026 |
0,026 |
0,871286 |
0,031 |
0,855690 |
0,036 |
0,841001 |
0,041 |
0,827059 |
0,046 |
0,813746 |