- •Определение статистических оценок числовых характеристик случайных величин.
- •Проверка правдоподобия гипотезы о принадлежности заданных выборок единой генеральной совокупности
- •2.1. Порядковый критерий Вилькоксона
- •Предварительные вычисления при применении критерия Пирсона
- •5.2. Критерий Мизеса (nω2).
- •Определение статистических оценок корреляционного момента Kxy (k*xy) и коэффициента корреляции rxy (ρxy).
- •Корреляционная таблица
- •Проверка гипотезы об отсутствии корреляционной связи между величинами X и y
- •Определение доверительного интервала для коэффициента корреляции
- •Определение коэффициентов линейной регрессии y* на X* и оценка их статистической значимости.
- •Литература
Предварительные вычисления при применении критерия Пирсона
|
|
|
|
|
|
|
8 |
10 |
13 |
5 |
4 |
|
0.200 |
0.250 |
0.325 |
0.125 |
0.100 |
|
-0.2965 |
-0.0437 |
0.2724 |
0.4164 |
0.5 |
|
-0.5 |
-0.2965 |
-0.0437 |
0.2724 |
0.4164 |
|
0.2035 |
0.2528 |
0.3161 |
0.1440 |
0.0836 |
|
6.019710-5 |
3.101310-5 |
2.505910-4 |
0.0025 |
0.0032 |
. (5.1)
При этом уровень значимости по критерию Пирсона
. (5.2)
5.2. Критерий Мизеса (nω2).
Критерий Мизеса о нормальности закона распределения СВ Z записывается в виде:
. (5.3)
Найденному значению инабл соответствует уровень значимости по критерию Мизеса, равный q = 0.7.
Следовательно, гипотеза о нормальности закона распределения единой генеральной совокупности Z не противоречит располагаемому статистическому материалу с уровнями значимости::
По критерию Пирсона – q=0.9709, по критерию Мизеса – q=0.7235.
Гистограмма по данным выборки Z* и гипотетическая плотность распределения Z представлены на рис.5.1
Рис. 5.1 Гистограмма по данным выборки Z*(табл.5.1) и гипотетическая плотность распределения вероятностей СВ Z
Определение статистических оценок корреляционного момента Kxy (k*xy) и коэффициента корреляции rxy (ρxy).
Для решения этой задачи составим корреляционную таблицу (табл. 6.1), при этом обе выборки (X* и Y*) разобьём, например, на 4 интервала.
Таблица 6.1
Корреляционная таблица
x
y |
55.35… 59.90 |
61.32… 63.04 |
64.57… 67.30 |
68.03 … 71.61 |
|
|
57.625 |
62.180 |
65.935 |
69.820 |
|||
50.04… 58. 75 |
54.395 |
2 |
1 |
1 |
0 |
4 |
59.05… 61.89 |
60.470 |
3 |
1 |
0 |
2 |
6 |
63.63 … 66.29 |
64.960 |
1 |
1 |
1 |
4 |
7 |
71.43… 75.07 |
73.250 |
1 |
0 |
2 |
0 |
3 |
|
7 |
3 |
4 |
6 |
20 |
Числовые характеристики , , , определим по следующим выражениям:
, (6.1)
, (6.2)
, SX=5.181, (6.3)
, SY=5.962. (6.4)
Статистическую оценку корреляционного момента определим как
. (6.5)
Тогда статистическая оценка коэффициента корреляции равна
. (6.5)