Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория Статистики.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
16.07.2019
Размер:
111.1 Кб
Скачать

Выводы:

С ростом суммы активов баланса растет численность занятых и растет прибыль.

Виды таблиц

- Сложные таблицы ставят задачу изучения взаимозависимости признаков характеризуемого явления. В групповых таблицах статистические данные группируются по определенным признакам. Примером групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения.

- Групповая таблица может быть и аналитической, если в сказуемом приводятся показатели, характеризующие группы подлежащего.

- В комбинационных таблицах подлежащее содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам, т.е. каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д. Таким образом, объект исследования характеризуется одновременно несколькими показателями, взятыми в сочетании.

Статистический показатель – представляет собой колическтвенную характеристику соц – эк явлений и процессов.

Система стат показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной стат задачи.

Классификаци стат показателей:

  1. По объему показателей

  2. По форме изображения А) Абсолютные Б) Относительные В) Средние

  3. По временному А) Моментные Б) интервальные

  4. По территориальному признаку А) общитерротириальные Б) Региональные В) Местные

Абсолютные величины – отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, а также могут представлять объем совокупности(число составляющих её единиц) Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами и могут выражаться в натуральных, стоимостных или трудовых единицах.

Относительная величина – представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками соц-эк процессов и явлений.

Виды относительных величин:

  1. Динамики

  2. Расчетного задания

  3. Выполнения расчетного задания

  4. Структуры

  5. Координации

  6. Интенсивности, уровня эк развития

  7. Сравнения

Относительная величина динамики(ОВД)- отношения уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени к уровню этого же процесса или явления в прошлом :

ОВД=Показатель текущего периода /Показатель базисного или предыдущего периода

Относительная величина расчетного задания (ОВРЗ) – отношение величины расчетного задания на период к достигнутой величине прошлого периода

ОВРЗ= Показатель рассчитываемый на (i+1)-й период\Показатель достигнутый в i-м периоде

Относительная величина выполнения расчетного задания (ОВРВ.з)- отношение величины, достигнутой в отчетном периоде, к величине расчетного задания:

ОВРз.З= Показатель достигнутый в (i+1)-й периоде\ Показатель рассчитываемый на (i+1)-й периоде

Относительный величина структуры(ОВС)- соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОВС= Показатель характеризующий часть совокупности\ показатель всей совокупности в целом

Относительная величина координации(ОВК)- отношение одной части совокупности к другой части этой совокупности

ОВК=Показатель характеризующий i-ю часть совокупности\ Показатель характеризующий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения

Относительная величина интенсивности(ОВИ)- характеризует степень распространения изучаемого процесса и явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ОВИ= Показатель характеризующий явления А\ Показатель характеризующий среду распространения А

Разновидность ОВИ является относительная величина ур эк развития, характеризующая производство продукции в расчете на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительная величина сравнения(ОВСр) соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты

ОВСр=Показатель характеризующий объект А\ Показатель характеризующий объект Б

Тема: Средние величины(14.11.11)

Средняя величина – это обобщающая количественная характеристика относительных или однородных явлений по одному из варьирующих признаков , конкретных условий, места и времени

Главная особенность и свойство средней величины заключается в том, что она отражает общее или типичное присущее всем единицам изучаемой совокупности, в ней взаимопогашается отклонение значений признака отдельных единиц совокупности, вызванных действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные влиянием основных факторов

Определение среднего показателя происходит через исходное соотношение средней величины или ее логической формулы

Исходное соотношение среднего = суммарное значение(или объем осредняемого показателя)\число единиц(или объем совокупности)

Для изучения и анализа соц.- экономических явлений, в зависимости от имеющихся исходных данных, применяются различные виды средних величин

  • Среднее арифметическое (простое x = (∑xi\n) , взвешенное x = (∑xi +f i)\(∑f i ))

  • Среднее гармоническое (простое x = n\(∑(1\xi)) , взвешенное x = ∑Wi\(∑(Wi\xi)), Wi = Xi*fi)

  • Среднее геометрическое (простое x= корень энной степени от ( π*xi), взвешенное x = корень степени (∑Fi) от (π*(xi ^ fi)

  • Среднее квадратическое (простое х = корень квадратный от ((∑xi^2)\n) , взвешенное x = корень квадратный от ((∑xi^2*fi)\(∑fi)))

  • Среднее кубическое (простое x = корень кубический от ((xi^3)\n) , взвешенное x = корень кубический от ((∑xi^3*fi)\(∑fi)) )и т.д.

Все виды средних величин могут быть простыми или взвешенными

Средние квадратичные и степенные средние более высоких порядков применяют при расчете ряда статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь показателей

В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными, т.е. в процентах или долях и они используются при расчете средних и аналогичных хреней

В интервальном вариационном ряду(группировка) для расчета средней арифметической взвешенной определяются и используются значения середины интервала

В статистике в рядах распределения рассчитываются и используются особые виды структурных средних

  • Мода *Mo* (значение признака наиболее часто встречающегося в изучаемой совокупности, т.е. это одна из кого-то там признака, которая в ряду распределения имеют наибольшую частоту частного)

  • Медиана *Me* (это значения признака, приходящиеся на середину упорядоченной совокупности, т.е. признак или вариант, который делит ряд распределения на две равные части. Для определения медианы необходимо произвести ранжирование ряда)

  • Квартили (это значения вариантов, которые делят упорядоченный ряд на 4 равновеликие части)

  • Децили (это значения вариантов, которые делят упорядоченный ряд на 10 равных частей, выделяют 9 децилей и 5 дециль - медиана)

  • Перцентили ( значения вариантов, которые делят упорядоченный ряд на 100 равных частей) и т.д.

Задача

Для следующих значений признака 6,7,7,8,8,8,9,10

Мода равна: 8

Медиана равна: 8

Задача

Данные о предприятиях

прибыль

рентабельность

1 фирма

24

32

2 фирма

17

24

3 фирма

22

35

Рентабельность = (прибыль\затраты)*100%

Статистический график – это чертеж, на котором статистические данные изображаются при помощи условных геометрических знаков и фигур.

Элементы графика:

  1. Графический образ

  2. Поле графика

  3. Пространственные ориентиры

  4. Масштабные ориентиры

  5. Экспликация

Графический образ – геометрические знаки, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы.

Экспликация – словесное описание содержания графика(Название графика, подписи вдоль масштабных шкал)

По способу построение графики бывают:

  1. Диаграммы

  2. Статистические карты

Статистические карты - включают помимо количественного изображения статистических данных, их территориальное распределение на схематичной географической карте.

Диаграммы бывают:

  1. Линейные

  2. Плоскостные

  3. Объемные

  4. Сравнения

  5. Структурные

  6. Динамики

В зависимости от структурного строения сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой:

  1. Простой разработке сказуемого показатель получается путем суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга

  2. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака на группы при этом показатели сказуемого связаны между собой , даны в комбинации друг с другом

Основные правила построения оформления таблиц:

1)Таблица должна иметь общий заголовок(должен кратко и четко выражать основное содержание таблицы)

2)В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события

3)Единица измерения должна быть вынесена в заголовок таблицы и поставить её в скобки

4)Все строки и графы должна иметь названия

5)Повторяющиеся термины, имеющие один смысл, объединяются в общие заголовки. Все слова должны писаться полностью.

6)Графы и строки могут нумероваться, если их число велико или по их данным производятся вычисления

7)Графы(содержащие подлежащие) нумеруются заглавными буквами алфавита; Графы(содержащие сказуемое) арабскими цифрами в порядке возрастания.

8)В графах и строках должны быть указаны единицы измерения, содержащиеся в подлежащих и сказуемых(руб. чел.)

9) Все данные одной строки(графы) следует представлять с одинаковой степенью точности.

10)Информация, расположенная в строках или графах ВСЕГДА! Завершается итогом.

11)Если в таблице приводятся взаимосвязанные данные, целесообразно их располагать в рядом графах.

12)Все клетки таблицы должны быть заполнены.Используют следующие условные обозначения:

А)Если численно значения признака не известно, то ставиться «Нет сведений»

Б)Если данная позиция не имеет осмысленного содержания, то ставиться «Х»

В)Если явление отсутсвует то ставиться « - «

Г)Если показатель очень мал, то используется «0,0», предполагающее наличие малых чисел.

13)В ряде случаев даются сноски(ниже таблицы)

14)Необходимо указать источники данных