3.Расчет выровненных значений t и ошибок e в мультипликативной модели.

t	yt	Si	T*E=yi/Si	T	T*S	E=yt/(T*S)	E’=yt-(TS)	(E’)^2
1	75,500	0,996	75,823	81,350	81,004	0,932	-5,504	30,294
2	75,700	1,000	75,682	80,290	80,309	0,943	-4,609	21,240
3	75,200	1,005	74,841	79,230	79,610	0,945	-4,410	19,450
4	75,400	0,999	75,459	78,170	78,109	0,965	-2,709	7,339
5	74,700	0,996	75,019	77,110	76,782	0,973	-2,082	4,335
6	74,600	1,000	74,583	76,050	76,068	0,981	-1,468	2,154
7	76,400	1,005	76,035	74,990	75,350	1,014	1,050	1,103
8	74,200	0,999	74,258	73,930	73,872	1,004	0,328	0,107
9	73,300	0,996	73,613	72,870	72,560	1,010	0,740	0,548
10	73,900	1,000	73,883	71,810	71,827	1,029	2,073	4,298
11	73,800	1,005	73,448	70,750	71,090	1,038	2,710	7,347
12	73,500	0,999	73,557	69,690	69,636	1,055	3,864	14,933
13	73,400	0,996	73,714	68,630	68,338	1,074	5,062	25,623
14	73,900	1,000	73,883	67,570	67,586	1,093	6,314	39,870
15	73,700	1,005	73,348	66,510	66,829	1,103	6,871	47,208
16	74,000	0,999	74,058	65,450	65,399	1,132	8,601	73,977
17	74,300	0,996	74,617	64,390	64,116	1,159	10,184	103,711
18	74,200	1,000	74,183	63,330	63,345	1,171	10,855	117,836
19	73,800	1,005	73,448	62,270	62,569	1,180	11,231	126,139
20	73,400	0,999	73,457	61,210	61,162	1,200	12,238	149,760

Параметры линейного тренда:

Константа	73,5368
Коэффициент регрессии	3,5917
Стандартная ошибка коэффициента регрессии	12,5712
R^2	0,807936
Число наблюдений	20
Число степеней свободы	18

Таким образом, имеем следующий линейный тренд: : T= -1.06* t + 82.41

(1-4915,7565/20792,627)*100%=76,3582%

Следовательно, можно сказать, что мультипликативная модель объясняет 76,3582% общей вариации уровней временного ряда.