Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СТАТИСТИКА.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
28.07.2019
Размер:
134.66 Кб
Скачать

Способы статистического наблюдения [7]

Выделяют три основных традиционных способа собирания сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.

Экспедиционным способом пользуются, как правило, при собирании сведений, получаемых от населения. В этом случае на места нахождения единиц наблюдения посылают специальных регистраторов, которые и собирают данные. Экспедиционный способ используется также при проведении практически всех видов переписей (населения, оборудования и т.д.).

При корреспондентском способе информация в статистический орган предоставляется почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. В этом случае отсутствует контакт статистика с обследуемым объектом. Таким образом, как правило, предоставляется вся отчетность, а также зачастую данные специальных обследований.

Способ самоисчисления или саморегистрации занимает промежуточное положение между корреспондентским и экспедиционным способами. Он состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению, после чего единица наблюдения самостоятельно заполняет бланк. Забирая заполненный бланк, регистратор проверяет правильность его заполнения. Самоисчисление широко применяется для изучения бюджетов различных групп населения.

К трем традиционным способам собирания сведений можно добавить четвертый – собирание статистической информации с помощью современных средств связи в вычислительных центрах.

В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения выбирают один из следующих способов регистрации сведений: непосредственное наблюдение, документальный способ наблюдения и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета, или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Примером такого наблюдения является регистрация поступления продукции на склад.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера, которые, в свою очередь, зачастую основывается на данных непосредственного наблюдения. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и при правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты. Документальный способ наблюдения применяется предприятиями, учреждениями и организациями при заполнении форм статистической отчетности.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов непосредственного носителя признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения. Используется опрос для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому или документальному наблюдению. Примером опроса является заполнение опросных листов во время переписи населения.

Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных [8]

Важнейшим требованием, предъявляемым к статистическому исследованию является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на стадии статистического наблюдения. Расхождение между величиной какого-либо показателя, определенной по данным статистического исследования и действительным значением изучаемого показателя называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации имеют место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи и подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации представляют собой результат действия различных случайных факторов (например, перепутаны строки или графы статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут как повышать, так и понижать значения обобщающих статистических показателей. При достаточно большом объеме обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значений признака по каждой единице наблюдения, поэтому они не компенсируют друг друга, а величина обобщающего статистического показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, снимаются показания с неправильно установленного прибора. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные систематические ошибки регистрации – сознательное тенденциозное искажение фактов как опрашиваемыми, так и регистраторами. Непреднамеренные систематические ошибки регистрации вызываются различными причинами, например, небрежностью.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, выявить и устранить их необходимо:

  1. обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

  2. организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

  3. провести контроль полученных данных после окончания сбора информации. С этой целью после получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический и логический контроль данных, который основывается на знании количественных и логических взаимосвязей между значениями различных признаков.

Арифметический контроль заключается в проверке итогов расчетов. При этом последовательно проверяются те арифметические действия, которые выполнялись при заполнении бланка. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать такие признаки, которые позволяют произвести арифметический контроль. При контроле числовых данных могут использоваться данные других источников.

Логический контроль заключается в проверке данных формуляров путем сопоставления их между собой и сравнения с данными других источников. Для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, как правило, требуется повторное обращение к источнику сведений. Возможности логического контроля достаточно велики и зависят от квалификации и опыта проверяющего.