- •Предмет теории систем, цель исследования, методы исследования. Понятия корректной формальной модели
- •История развития теории систем. Прикладные задачи, решаемые теорией систем
- •Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы
- •Направления развития общей теории систем. Подходы к построению методов
- •Системный анализ и системный подход. Пять принципов системного подхода. Методология проведения исследований на базе системного подхода
- •Закономерности систем
- •Понятия, используемые для описания систем. Способы описания систем
- •3. Алгебраическая теория систем пытается объединить количественные и качественные методы исследования систем, но она находится в стадии разработки.
- •Общая классификация систем. Классификация по степени организованности
- •Классификация систем. Классификация по виду формализованного аппарата, целеустремлённости и сложности
- •Системный подход к решению задач теории систем. Задачи системного подхода. Цели решения задач. Алгоритм решения задач с помощью системного подхода
- •Компоненты информационно-поисковых языков. Оценка эффективности информационно-поисковых языков. Меры оценки
- •Особенности разработки информационно-поисковой системы. Оценка эффективности информационно-поисковой системы. Критерии поиска в информационно-поисковой системе. Возможности количественной оценки
- •Информационно-поисковые языки как основа информационно-поисковых систем. Сложность задачи индексирования
- •Формальные языки и грамматики. Классификация по Хомскому
- •Регулярные и автоматные грамматики. Конечные автоматы
- •Особенности организации информационных систем. Информация как ресурс особого рода. Роль информации в процессе управления
- •Этапы и принципы формирования логистических систем. Декомпозиция, синтез.
- •Экспертные системы. Структура. Базовые функции
- •Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск
- •Модели представления знаний. Семантические сети. Фреймы
- •Продукционная модель представления знаний. Машина вывода
- •Логико-математический подход к моделированию интеллекта
- •Социально-биологический подход к моделированию интеллекта. Агенты
- •Нейронные сети: обучение с учителем
- •Нейронные сети: обучение без учителя
- •Нечеткая логика. Операции с нечеткими множествами
- •Особенности разработки автоматизированной системы управления (асу)
- •Разработка обеспечивающей части автоматизированной системы управления (асу)
- •Разработка функциональной части автоматизированной системы управления (асу)
- •Понятие комплексного использования информационных ресурсов. Особенности разработки информационных ресурсов
- •1. Создавались асу тп и асу производством
- •2. Фактографические информационные системы
- •Выбор наилучших альтернатив на основе экспертной оценки
- •Планирование эксперимента. Основные этапы
- •Методика постепенной формализации. Задачи моделирования информационных потоков
- •Методы исследования систем в условиях неопределённости
- •Виды информационного обеспечения
2. Фактографические информационные системы
Хранение только фактов, события и т.п. Формы отчетных документов генерируются. Ввод/вывод данных – в виде документов.
На данном этапе появилось понятие архивации. Архивы использовались сначала для хранения копий, а после стали использоваться и для хранения самих документов.
При разработке информационных ресурсов необходимо учитывать: 1.особенности использования ресурсов;
Информационные ресурсы являются объектами отношений физических, юридических лиц, государства, составляют информационные ресурсы России и защищаются законом наряду с другими ресурсами. 2.человеческий фактора – ориентированность на пользователя.
Выбор наилучших альтернатив на основе экспертной оценки
Существуют следующие методы оценок выбора наилучших вариантов:
Определение результирующих оценок альтернатив;
Методы оценки важности альтернатив.
Определение результирующих оценок альтернатив – количественные методы. Количественные методы описания связаны с анализом вариантов и их количественными характеристиками.
Количественные методы позволяют производить количественную оценку и решать следующие задачи:
оценивать показатели, характеризующие различные свойства систем;
выбирать оптимальную структуру системы;
выбор оптимальных значений параметров системы.
Количественные методы являются объективными, позволяют выбрать лучшую структуру системы.
При использовании количественных методов выбирается множество альтернатив, несколько человек, выступающие в качестве эксперта, ранжируют предложенные ему альтернативы по предпочтительности, затем из множества альтернатив выбирается наилучшая, используя: принцип Кондорсе, медиану Кемени, принцип Борда.
1). Принцип Кондорсе
Данный метод предполагает полное упорядочивание альтернатив. Составляется матрица, где прописываются числа, обозначающие, сколько раз какая-либо альтернатива была предпочтительней другой. В случае равенства альтернатив ставится 0. Далее подсчитывается сумма чисел каждого ряда матрицы. Строке с максимальной суммой ставится первое место, следующей – второе, потом третье и так далее. Если сумма одинакова, то место делится.
2). Медиана Кемени
Требует строгого ранжирования, т.е. полного упорядочивания альтернатив. Построение результирующей ранжировки требует введения понятия расстояния между ранжировками – число, характеризующее «удаленность» одной ранжировки от другой. Затем строится матрица отношений для всех экспертов. Найдя все матрицы отношений, необходимо получить матрицу потерь. Для нахождения решения полученную матрицу потерь необходимо оптимизировать так, чтобы сумма всех элементов над диагональю была минимальной. Оптимизировать матрицу можно, переставляя соответствующие столбцы и строки между собой. Для начала находим строку с минимальной суммой элементов. Она (и соответствующий столбец) вычеркивается из матрицы, ставится на первое место в результирующей ранжировке. Далее считается сумма элементов оставшихся строк, вычеркивается следующие строка и столбец и так далее. В результате получаем некоторую ранжировку, максимально близкую к оптимальной.
3). Принцип Борда
Является альтернативой принципу Кондорсе и заключается в следующем: альтернативам приписываются ранги в обратном порядке. Наихудший – 0, предпоследний по предпочтению – 1 и т.д. После этого находятся суммы чисел приписанных каждой альтернативе Si, для i – альтернативы. Наиболее предпочтительным результатом является та альтернатива, для которой сумма будет максимальной.
Метод оценки важности альтернатив. Для оценки альтернатив в первую очередь необходимо определить шкалу, в рамках которой будет производиться оценивание. Существуют следующие виды шкал:
шкала наименований – простейшая шкала, не позволяющая производить ни сравнения объектов, ни их математическое преобразование. Она позволяет только установить соответствие между объектом и числом (например, нумерация страниц в книге).
Ранговая шкала. Так же допускает мат. преобразования, но позволяет судить о предпочтительности объектов (пример: превосходная – хорошо, нормальная - плохо);
Шкала интервалов, допускает преобразование в виде линейной функции, т.е. для некоторого критерия и допустимо преобразование. Отличительная особенность шкалы – возможность нахождения разностей между оценками альтернатив. (примером может служить температура и время);
Шкала отношений. Данную шкалу можно представить как частный случай шкалы интервалов при начале отсчета 0. Данная шкала подходит для измерения различных физических величин: скорость, вес и т.д. При необходимости шкалу интервалов можно привести к шкале отношений.
1) метод парных сравнений. Первоначально каждый эксперт попарно сравнивает все имеющиеся критерии, после чего от системы парных оценок необходимо перейти к вектору оценок, сравнивающему важность всех критериев вместе. Каждому критерию присваивается весовой коэффициент – предпочтительность критерия r критерию s, причём должно выполняться условие . По этой методике каждый эксперт строит матрицу парных сравнений. Затем результаты оценок усредняются. Далее производится переход от средней матрицы B к вектору q. Вектор q позволяет перейти от парного сравнения к общему сравнению. Для перехода вводится правило . Введём понятие W весов: . Тогда элемент рассчитывается по формуле: . Сравниваем сумму полученного вектора , сумма должна равняться 1. Если сумма получилась отличная от 1, следовательно, плохая согласованность мнений экспертов. При таком результате производят коррекцию весов.
2) Метод одномерного шкалирования. В основу данного метода положено оценивание экспертами объектов путем ранжирования. При этом, матрица предпочтений для каждого эксперта строится по принципу: .
На главной диагонали такой матрицы проставляются прочерки или нули. После получения матрицы всех экспертов усредняются и получается некоторая обобщенная матрица Р, элементы которой можно интерпретировать как процентное отношение или как вероятность. Полагается, что полученная оценка является случайной величиной, распределенной по нормальному закону.