- •Предмет теории систем, цель исследования, методы исследования. Понятия корректной формальной модели
- •История развития теории систем. Прикладные задачи, решаемые теорией систем
- •Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы
- •Направления развития общей теории систем. Подходы к построению методов
- •Системный анализ и системный подход. Пять принципов системного подхода. Методология проведения исследований на базе системного подхода
- •Закономерности систем
- •Понятия, используемые для описания систем. Способы описания систем
- •3. Алгебраическая теория систем пытается объединить количественные и качественные методы исследования систем, но она находится в стадии разработки.
- •Общая классификация систем. Классификация по степени организованности
- •Классификация систем. Классификация по виду формализованного аппарата, целеустремлённости и сложности
- •Системный подход к решению задач теории систем. Задачи системного подхода. Цели решения задач. Алгоритм решения задач с помощью системного подхода
- •Компоненты информационно-поисковых языков. Оценка эффективности информационно-поисковых языков. Меры оценки
- •Особенности разработки информационно-поисковой системы. Оценка эффективности информационно-поисковой системы. Критерии поиска в информационно-поисковой системе. Возможности количественной оценки
- •Информационно-поисковые языки как основа информационно-поисковых систем. Сложность задачи индексирования
- •Формальные языки и грамматики. Классификация по Хомскому
- •Регулярные и автоматные грамматики. Конечные автоматы
- •Особенности организации информационных систем. Информация как ресурс особого рода. Роль информации в процессе управления
- •Этапы и принципы формирования логистических систем. Декомпозиция, синтез.
- •Экспертные системы. Структура. Базовые функции
- •Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск
- •Модели представления знаний. Семантические сети. Фреймы
- •Продукционная модель представления знаний. Машина вывода
- •Логико-математический подход к моделированию интеллекта
- •Социально-биологический подход к моделированию интеллекта. Агенты
- •Нейронные сети: обучение с учителем
- •Нейронные сети: обучение без учителя
- •Нечеткая логика. Операции с нечеткими множествами
- •Особенности разработки автоматизированной системы управления (асу)
- •Разработка обеспечивающей части автоматизированной системы управления (асу)
- •Разработка функциональной части автоматизированной системы управления (асу)
- •Понятие комплексного использования информационных ресурсов. Особенности разработки информационных ресурсов
- •1. Создавались асу тп и асу производством
- •2. Фактографические информационные системы
- •Выбор наилучших альтернатив на основе экспертной оценки
- •Планирование эксперимента. Основные этапы
- •Методика постепенной формализации. Задачи моделирования информационных потоков
- •Методы исследования систем в условиях неопределённости
- •Виды информационного обеспечения
Особенности разработки информационно-поисковой системы. Оценка эффективности информационно-поисковой системы. Критерии поиска в информационно-поисковой системе. Возможности количественной оценки
Исходно в истории развития поиска существовало два направления:
Системы поиска для систем управления;
Системы поиска для систем научно-технической информации.
Системы управления должны были иметь цель управления, т.е. функциональную часть, и средство для достижения цели – обеспечивающая часть. Основные этапы: сбор, анализ и подготовка рекомендаций. Для получения упр. рекомендаций развивались математические методы.
Системы НТИ исходно были чисто информационными. Основные этапы: создание, хранение и поиск информации. Развивались семантический анализ, компьютерная лингвистика, теория информационного поиска, семиотика.
Следствие: необходимость разработки ИПЯ.
Для оценки эффективности информационных ресурсов необходимо оценивать не только затраты на их создание, но и их вклад в эффективность функционирования системы управления. Нужно оценивать их влияние на систему управления.
Были предложены меры удовлетворения информационной потребности в теории информации: методы релевантности (соответствие выданному запросу) и пертинентности (соответствие выдачи потребности). Косвенные характеристики в задаче оценки значимости ресурса:
Частота обращений;
Число обслуживаемых пользователей;
Объём хранимой информации.
Критерии выдачи (или критерии смыслового соответствия) – являются основой для алгоритма поиска. Различают следующие критерии:
На полное вхождение – полное совпадение поисков образа документации и образа запроса;
Частичное вхождение – поисковый образ запроса должен входить в образ документальной фразы. Поисковый образ должен быть больше, чем эта фраза;
Критерии смыслового соответствия с учётом базисных соотношений – фраза, разбитая на слова, поиск ведётся во всех документах;
Критерий смыслового соответствия с учётом синтаксического соотношения – смысловой образ (иерархическая структура).
Информационно-поисковые языки как основа информационно-поисковых систем. Сложность задачи индексирования
Исходно в истории развития поиска существовало два направления:
Системы поиска для систем управления;
Системы поиска для систем научно-технической информации.
Системы управления должны были иметь цель управления, т.е. функциональную часть, и средство для достижения цели – обеспечивающая часть. Основные этапы: сбор, анализ и подготовка рекомендаций. Для получения упр. рекомендаций развивались математические методы.
Системы НТИ исходно были чисто информационными. Основные этапы: создание, хранение и поиск информации. Развивались семантический анализ, компьютерная лингвистика, теория информационного поиска, семиотика.
Следствие: необходимость разработки ИПЯ.
ИПЯ обладают высокими смысловыразительными способностями. В настоящее время под ИПЯ понимают формализованные семантические системы, обеспечивающие передачу (запись) информации в объеме, необходимом для цели поиска, то есть для формирования запросов поиска должно употребляться такое количество информации для организации поиска наиболее эффективным образом. В качестве стандартных единиц используют ключевые слова или ключевые слова в некоторых стандартных отношениях (стандартизированные предложения запросов).
Система индексирования. Под индексированием понимается процесс перевода с естественного языка на ИПЯ (Пример: система шифров УДК библиотеки). Процесс должен быть автоматизирован, поскольку является весьма трудоемким. Автоматизация процесса – есть система индексирования.
Типы систем индексирования:
Свободное индексирование – использование ключевых слов;
Полусвободное индексирование (ключевые слова анализируются, если они совпадают со словами тезауруса, иначе они игнорируются). Первое и второе недостаточно используют ключевые слова;
Статистический подход. Ключевые слова сами вырабатываются системой на основе статистического анализа текста. Анализируемый текст и слова из тезауруса встречаются и относятся к ключевым словам;
Индексирование, контролируемое тезаурусом. Каждое слово текста с точностью до основы сравнивается со словарём и вырабатывается весовой коэффициент совпадения. Совпадения записываются в поисковый образ документа. Такая система индексирования применяется в глобальных сетях.