- •Введение
- •Тема 1: задача линейного программирования (злп). Системы линейных неравенств. Графический метод решения злп для двумерного случая. Постановка задачи линейного программирования (злп).
- •Решение
- •Исходные данные задачи
- •Характеристики вариантов раскроя отрезов ткани по 10
- •Решение
- •Содержательную
- •Системы линейных неравенств.
- •Графический метод.
- •Алгоритм решения злп графическим методом:
- •Тема 2: симплексный метод.
- •Алгоритм симплексного метода:
- •Заполняем симплекс-таблицу второго шага:
- •Тема 3. Транспортная задача.
- •Нахождение исходного опорного решения (правило «северо-западного угла»)
- •Нахождение исходного опорного решения (метод минимального тарифа)
- •Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •Тема 4. Дискретное программирование.
- •Метод Гомори.
- •Задача о назначениях (зн).
- •Алгоритм решения задачи о назначениях.
- •Тема 5. Нелинейное программирование
- •Дробно-линейное программирование.
- •Метод множителей Лагранжа
- •Тема 6. Динамическое программирование.
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий.
- •Применение метода функциональных уравнений в определении оптимальных сроков замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов.
- •Тема 7. Управление запасами. Модель Уилсона
- •Формулы модели Уилсона
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии
- •Модель управления запасами, учитывающая скидки
- •Тема 8. Сетевые модели
- •Общие рекомендации
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Одноиндексные задачи линейного программирования
- •2. Графический метод решения одноиндексных задач
- •Стоимость транспортировки бобов, руб./т
- •4. Построение сетевых моделей
- •5. Управление запасами
- •Лабораторная работа №1 “решение задач линейного программирования с использованием Microsoft Excel”
- •Запуск задачи на решение
- •Лабораторная работа №2 (часть I) “одноиндексные задачи линейного программирования”
- •Лабораторная работа №2 (часть II) “анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования”
- •Лабораторная работа №3 “двухиндексные задачи линейного программирования. Стандартная транспортная задача”
- •Постановка задачи
- •Лабораторная работа №4 “двухиндексные задачи линейного программирования. Задача о назначениях”
- •Лабораторная работа №5 “двухиндексные задачи линейного программирования. Организация оптимальной системы снабжения”
- •Лабораторная работа №6 “двухиндексные задачи лп. Оптимальное распределение производственных мощностей”
- •Лабораторная работа №7. Построение и расчет моделей сетевого планирования и управления
- •Лабораторная работа №8. Построение и расчет моделей управления запасами
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Лабораторная работа №9. Построение и расчет моделей динамического программирования
- •Значения коэффициентов условия задачи
- •Значения коэффициентов условия задачи
- •Список литературы
Задача о назначениях (зн).
Задача заключается в выборе такого распределения ресурсов по объектам, при котором минимизируется стоимость назначений.
Возможные применения задачи о назначениях:
Ресурсы |
Объекты |
Критерии эффективности |
рабочие |
рабочие места |
время |
грузовые автомобили |
маршруты |
затраты |
станки |
участки |
объем переработанной продукции |
экипажи |
рейсы |
время простоя |
коммивояжер |
города |
товарооборот |
Матрица стоимостей С имеет вид , где - затраты, связанные с назначением i-го ресурса на j-й объект, , где n – число объектов или ресурсов.
Обозначим
Решение задачи может быть записано в виде .
Допустимое решение называется назначением. Оно строится путем выбора ровно одного элемента в каждой строке матрицы и ровно одно элемента в каждом столбце этой матрицы.
Э лементы матрицы С, соответствующие элементам матрицы Х, будем отмечать кружками: .
Математическая постановка задачи о назначениях: min при ограничениях , , .
Алгоритм решения задачи о назначениях.
Задача о назначениях является частным случаем транспортной задачи, в которой , поэтому ее можно решать алгоритмами ТЗ.
Рассмотрим другой метод, который является более эффективным, учитывающим специфику математической модели. Этот метод называется венгерским алгоритмом. Оно состоит из следующих шагов:
преобразование строк и столбцов матрицы;
определение назначения;
модификация преобразованной матрицы.
1-й шаг: Цель данного шага – получение максимально возможного числа нулевых элементов в матрице С. для этого из всех элементов каждой строки вычитаем минимальный элемент соответствующей строки, а из всех элементов каждого столбца вычитаем минимальный элемент соответствующего столбца.
2-й шаг: Если после выполнения первого шага в каждой строке и каждом столбце матрицы С можно выбрать по одному нулевому элементу, то полученное решение будет оптимальным назначением.
3-й шаг: Если допустимое решение, состоящее из нулей, не найдено, то проводим минимальное число прямых через некоторые столбцы и строки так, чтобы все нули оказались вычеркнутыми. Выбираем наименьший невычеркнутый элемент. Этот элемент вычитаем из каждого невычеркнутого и прибавляем к каждому элементу, стоящему на пересечении проведенных прямых.
Если после проведения 3-го шага оптимальное решение не достигнуто, то процедуру проведения прямых следует повторять до тех пор, пока не будет получено оптимальное решение.
Пример. Фирма, имеющая 4 склада, получила 4 заказа, которые необходимо доставить различным потребителям. Складские помещения каждой базы имеют вполне достаточное количество, товара, чтобы выполнить любой один из этих заказов. Расстояние между базой и каждым потребителем приведены в матрице: . Как следует распределить заказы по базам, чтобы общая дальность транспортировки была минимальной?
Решение.
1-й шаг: Значения минимальных элементов строк 1, 2, 3, 4 равны соответственно 2, 4, 11, 4. Вычитаем из элементов каждой строки соответствующее минимальное значение, получим: . Значения минимальных элементов столбцов 1, 2, 3, 4 равны соответственно 0, 0, 5, 0. Вычитаем из элементов каждого столбца соответствующее минимальное значение, получим: .
2-й шаг: Ни одно полное назначение не получено. Необходимо произвести модификацию матрицы стоимостей.
3 -й шаг: Вычеркиваем столбец 1, строку 3, строку 2 (или столбец 2): . Значение минимального невычеркнутого элемента равно 2. вычитаем его из всех невычеркнутых элементов и, складывая его со всеми элементами, расположенными на пересечении 2-х линий, получим: . Итак, . Ответ: первый заказ направляем на 3-ю базу, второй заказ – на 2-ю базу, третий заказ – на 4-ю базу, четвертый заказ – на 1-ю базу. Стоимость назначения: 9+4+11+4=28 ден. ед.