- •Введение
- •Тема 1: задача линейного программирования (злп). Системы линейных неравенств. Графический метод решения злп для двумерного случая. Постановка задачи линейного программирования (злп).
- •Решение
- •Исходные данные задачи
- •Характеристики вариантов раскроя отрезов ткани по 10
- •Решение
- •Содержательную
- •Системы линейных неравенств.
- •Графический метод.
- •Алгоритм решения злп графическим методом:
- •Тема 2: симплексный метод.
- •Алгоритм симплексного метода:
- •Заполняем симплекс-таблицу второго шага:
- •Тема 3. Транспортная задача.
- •Нахождение исходного опорного решения (правило «северо-западного угла»)
- •Нахождение исходного опорного решения (метод минимального тарифа)
- •Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •Тема 4. Дискретное программирование.
- •Метод Гомори.
- •Задача о назначениях (зн).
- •Алгоритм решения задачи о назначениях.
- •Тема 5. Нелинейное программирование
- •Дробно-линейное программирование.
- •Метод множителей Лагранжа
- •Тема 6. Динамическое программирование.
- •Нахождение рациональных затрат при строительстве трубопроводов и транспортных артерий.
- •Применение метода функциональных уравнений в определении оптимальных сроков замены оборудования
- •Оптимальное распределение ресурсов.
- •Тема 7. Управление запасами. Модель Уилсона
- •Формулы модели Уилсона
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии
- •Модель управления запасами, учитывающая скидки
- •Тема 8. Сетевые модели
- •Общие рекомендации
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Одноиндексные задачи линейного программирования
- •2. Графический метод решения одноиндексных задач
- •Стоимость транспортировки бобов, руб./т
- •4. Построение сетевых моделей
- •5. Управление запасами
- •Лабораторная работа №1 “решение задач линейного программирования с использованием Microsoft Excel”
- •Запуск задачи на решение
- •Лабораторная работа №2 (часть I) “одноиндексные задачи линейного программирования”
- •Лабораторная работа №2 (часть II) “анализ чувствительности одноиндексных задач линейного программирования”
- •Лабораторная работа №3 “двухиндексные задачи линейного программирования. Стандартная транспортная задача”
- •Постановка задачи
- •Лабораторная работа №4 “двухиндексные задачи линейного программирования. Задача о назначениях”
- •Лабораторная работа №5 “двухиндексные задачи линейного программирования. Организация оптимальной системы снабжения”
- •Лабораторная работа №6 “двухиндексные задачи лп. Оптимальное распределение производственных мощностей”
- •Лабораторная работа №7. Построение и расчет моделей сетевого планирования и управления
- •Лабораторная работа №8. Построение и расчет моделей управления запасами
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Лабораторная работа №9. Построение и расчет моделей динамического программирования
- •Значения коэффициентов условия задачи
- •Значения коэффициентов условия задачи
- •Список литературы
Оптимальное распределение ресурсов.
Оптимальное распределение ресурсов. Пусть имеется некоторое количество ресурсов х, которое необходимо распределить между п различными предприятиями (объектами, работами и т.д.) так, чтобы получить максимальную суммарную эффективность от выбранного способа распределения. Введем обозначения:
хi, i = 1,n, — количество ресурсов, распределенных i-му предприятию;
gi(xi) — функция полезности, в данном случае это величина дохода от использования ресурсов хi, полученных i-м предприятием;
fk(x) — наибольший доход, который можно получить от первых k различных предприятий при использовании ресурсов х.
Такую задачу можно записать в математической форме:
Пример. Совет директоров рассматривает предложения по наращиванию производственных мощностей организации для увеличения выпуска однородной продукции на четырех предприятиях, принадлежащих организации.
Для расширения предприятий совет директоров выделяет средства в объеме 120 млн. руб. с дискретностью 20 млн. руб. Прирост выпуска продукции на предприятиях зависит от выделенной суммы, его значения представлены предприятиями и содержатся в табл.
Найти распределение средств между предприятиями, обеспечивающее максимальный прирост выпуска продукции, причем в одно предприятие можно осуществить инвестиции только единожды.
Выделяемые средства, млн. руб. |
Прирост выпуска продукции, млн руб. |
|||
предприятие 1 |
предприятие 2 |
предприятие 3 |
предприятие 4 |
|
20 |
8 |
10 |
12 |
11 |
40 |
16 |
20 |
21 |
23 |
60 |
25 |
28 |
27 |
30 |
80 |
36 |
40 |
38 |
37 |
100 |
44 |
48 |
50 |
51 |
120 |
62 |
62 |
63 |
тГ- |
Решение. Разобьем решение задачи на четыре этапа по предприятий, в которые предполагается осуществить инвестиции. Рекуррентные соотношения будут иметь вид: для предприятия 1
Тема 7. Управление запасами. Модель Уилсона
Математические модели управления запасами (УЗ) позволяют найти оптимальный уровень запасов некоторого товара, минимизирующий суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение товара, а также убытки от его дефицита. Модель Уилсона является простейшей моделью УЗ и описывает ситуацию закупки продукции у внешнего поставщика, которая характеризуется следующими допущениями:
интенсивность потребления является априорно известной и постоянной величиной;
заказ доставляется со склада, на котором хранится ранее произведенный товар;
время поставки заказа является известной и постоянной величиной;
каждый заказ поставляется в виде одной партии;
затраты на осуществление заказа не зависят от размера заказа;
затраты на хранение запаса пропорциональны его размеру;
отсутствие запаса (дефицит) является недопустимым.
Входные параметры модели Уилсона
– интенсивность (скорость) потребления запаса, [ед.тов./ед.t];
s – затраты на хранение запаса, [ ];
K – затраты на осуществление заказа, включающие оформление и доставку заказа, [руб.];
– время доставки заказа, [ед.t].
Выходные параметры модели Уилсона
Q – размер заказа, [ед.тов.];
L – общие затраты на управление запасами в единицу времени, [руб./ед.t];
– период поставки, т.е. время между подачами заказа или между поставками, [ед.t];
– точка заказа, т.е.размер запаса на складе, при котором надо подавать заказ на доставку очередной партии, [ед.тов.].
Циклы изменения уровня запаса в модели Уилсона графически представлены на рис.ниже. Максимальное количество продукции, которая находится в запасе, совпадает с размером заказа Q.
График циклов изменения запасов в модели Уилсона