- •Оглавление
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках…………………………………..…..10
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных ……………………………………………...23
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений………………………………………………………………...……..85
- •Аббревиатура
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках
- •1.1. Понятие информационной технологии как научной дисциплины
- •1.2. Структура предметной области информационной технологии
- •1.3. Место информационной технологии в современной системе научного знания
- •1.4. Новая информационная технология
- •1.5. Основные научные направления развития информационных технологий
- •Проблема семантического сжатия информации
- •Семантические концентраторы
- •1.6. Методологический аппарат науки как информационная технология
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных
- •2.1. Технологии и методы анализа и интерпретации данных
- •2.2. Технологии анализа и интерпретации данных
- •2.3. Разведочный анализ данных (рад)
- •2.3.3 Нейронные сети.
- •2.3.4. Графические методы рад (визуализация данных)
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений
- •3.1. Задачи компьютерных систем поддержки принятия решений
- •3.2. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения
- •3.3. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления
- •3.4. Структура системы поддержки принятия решений
- •3.5. Компьютерные системы поддержки принятия решений и экспертные системы на предприятиях
- •3.7. Групповая обработка данных
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •6. Проблема семантического сжатия информации.
- •36. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения.
- •37. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления.
- •Библиографический список
- •Компьютерные технологии в науке и образовании
- •Часть 1
36. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения.
37. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления.
38. Структура системы поддержки принятия решений.
39. Компьютерные системы поддержки принятия решений и экспертные системы на предприятиях.
40. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР.
41. Аппаратно-программные средства систем поддержки принятия решений.
42. Групповая обработка данных.
Библиографический список
Автоматизированные ИТ / Под ред. Г.А. Титоренко - М.: Финансы, статистика, информатика, 1998.
Громов Г.Р. Очерки. Информационные технологии - М.:ИНФОАРТ, 1993
Информационные системы в экономике /Учебник под редакцией Дика. - М.: Финансы и статистика, 1996.
Иоффе А.Ф. Персональные ЭВМ в организационном управлении - М.: Наука, 1988.
Компьютерные технологии обработки информации / Под ред. Назарова С.В. - М.: Финансы и статистика, 1995.
Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. – М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2002. – 920 с.
Лихачева Г.Н. Информационные технологии в экономике: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 1999. – 136 с.
Макарова Н.В. Информатика: Учеб. пос. - М.: Финансы и статистика, 1997, 368с.
Макарова Н.В. Информатика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1997, 768с.
Петров В.Н. Информационные системы: Учебник. – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.
Советов Б.Я. Информационные технологии М.: Высшая школа,2004
Федоров А.Г., Борзенко А.Е. Мультимедиа для всех - М.:ПИРИТ, 1995
Экономическая информатика и вычислительная техника / под ред. В.П. Косарева, Л.Ю. Кополева - изд. 2-е - М.: Финансы и статистика, 1996. - 33с.
Якубайтис Э.Я. Информационные технологии в экономике: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 1999. - 138 с.
Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. Боровиков. - СПб.: Питер; М.. 2001. - 650 с.
Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; под ред. В.Э. Фигурнова. - 3-е изд.. перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.
Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем / М. Р. Когаловский. - М.: ДМК пресс;: АйТи. 2003. - 284 с. - (ИТ- Экономика/науч. ред. М.И. Лугачев).
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html.
http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stdatmin.html#neural.
http://www.ci.ru/inform05_02/p_04.htm.
Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
Вороновский Г.К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Х.: Основа, 1997.
Сигеру Омату и др. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2.: Пер. с англ. Н.В. Батина; Под ред. А.И. Галушкина, В.А. Птичкина.- М.: ИПРЖР, 2000.
Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. – М.: Наука, 2001.
Чернухин Ю.В. Нейропроцессорные сети: Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети. Новости искусственного интеллекта № 2-3 01.- М.: МЭИ (ТУ), кафедра прикладной информатики, 2001.- 47-51 с.
Заде Л.А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных интеллектуальных систем. Новости искусственного интеллекта № 2-3 01.- М.: МЭИ (ТУ), кафедра прикладной информатики, 2001.- 7-11 с.
Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М.: Наука, 1989.
Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М., Наука. 1981.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М., Наука. 1987.
Кун Т. Структура научных революций. М., Прогресс. 1977.
Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М., Наука. Физматлит. 1996.
Трахтенгерц Э.А. Повышение надежности последовательно-параллельного проектирования сложных технических объектов. - АиТ, # 5, 1994, с. 128-157.
Трахтенгерц Э.А. Особенности построения системного программного обеспечения в распределенных системах автоматизации проектирования сложных технических объектов. - АиТ # 11, 1994.
Богуславский Л.Б., Дрожжинов В.И. Концепция применения ЛВС MAP/TOP для комплексной автоматизации предприятий и учреждений. -Научно-технический прогресс в машиностроении. Вып. 11. М. 1989. с. 4-66.
IBM, East Europe / Asia/ Пресс-релиз. Авиация и Космос. 14.9.95.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. – М.: “Радио и связь”, 1993. – 320 с.
Райков А. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений // Открытые системы. – №7-8. – 1999. – С. 56-66.
Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка решений. - М.: СИНТЕГ, 1998
Донецкий Институт Экономики и Хозяйственного права. Кафедра Информатики и Информационных технологий. Лекции по курсу “Информационные системы и технологии на предприятии” (часть 2).
Берестнева О.Г., Марухина О.В. “Компьютерная система принятия решений по результатам экспертного оценивания в задачах оценки качества образования”, Томский политехнический университет.
Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и способы управления. 2001. №3. С. 86-113.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2003.
Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. Наука. 1981.
Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта. Сборник трудов ВНИИСИ. 1990. №10. С. 3-9.
Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. М. Наука. 1999.
Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2002.
Шершаков В.М. Исследование и разработка методов и программных систем поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях, связанных с радиоактивным заражением окружающей среды. Диссертация на соискание ученой степени д.т.н. М. ИПУ. 2001.
Панкова Л.А., Трахтенгерц Э.А. Субъективность в интеллектуальном анализе данных.
Беленький А.Г. Федосеева И.Н. Прогнозирование состояния динамических сложных систем в условиях неопределенности. М.: ВЦ РАН. 1999.
Головченко В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации. Новосибирск. «Наука». 1999.
Трахтенгерц Э.А. Анализ ведения деловых переговоров с помощью компьютерных систем поддержки принятия групповых решений. Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. №6. С. 98-123.
www.ipu.rssi.ru/period/pu/docs.
Марков Владимир Васильевич
Кравченко Юрий Алексеевич