- •Оглавление
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках…………………………………..…..10
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных ……………………………………………...23
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений………………………………………………………………...……..85
- •Аббревиатура
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Информационные технологии в научных исследованиях и разработках
- •1.1. Понятие информационной технологии как научной дисциплины
- •1.2. Структура предметной области информационной технологии
- •1.3. Место информационной технологии в современной системе научного знания
- •1.4. Новая информационная технология
- •1.5. Основные научные направления развития информационных технологий
- •Проблема семантического сжатия информации
- •Семантические концентраторы
- •1.6. Методологический аппарат науки как информационная технология
- •Глава 2. Компьютерные методы и технологии анализа и интерпретации данных
- •2.1. Технологии и методы анализа и интерпретации данных
- •2.2. Технологии анализа и интерпретации данных
- •2.3. Разведочный анализ данных (рад)
- •2.3.3 Нейронные сети.
- •2.3.4. Графические методы рад (визуализация данных)
- •Глава 3. Компьютерные системы поддержки принятия решений
- •3.1. Задачи компьютерных систем поддержки принятия решений
- •3.2. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения
- •3.3. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления
- •3.4. Структура системы поддержки принятия решений
- •3.5. Компьютерные системы поддержки принятия решений и экспертные системы на предприятиях
- •3.7. Групповая обработка данных
- •Заключение
- •Контрольные вопросы
- •6. Проблема семантического сжатия информации.
- •36. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения.
- •37. Трудности, возникающие при использовании компьютерных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления.
- •Библиографический список
- •Компьютерные технологии в науке и образовании
- •Часть 1
1.5. Основные научные направления развития информационных технологий
Если же говорить о содержательных направлениях развития информационных технологий, как самостоятельной научной теории, то здесь наиболее перспективными представляются следующие направления.
1. Создание новых методов сжатия информации с целью повышения уровня ее концентрации в пределах некоторых весьма ограниченных объемов пространства. При этом может оказаться полезным введение таких новых понятий, как "плотность информации" и "плотность информационного потока". По аналогии с другими видами технологий, основанными на использовании энергии, можно ожидать, что повышение плотности информационных потоков позволит получить качественно новые результаты в области целого ряда практических приложений информационных технологий [5]. Необходимо только будет определить значения тех пороговых уровней плотности информации, которые и позволят получить эти новые качества в тех или иных информационных системах.
2. Продолжая аналогию с энергетическими видами технологий, можно предположить, что высокоэффективными могут оказаться и импульсные информационные технологии, в которых будет обеспечиваться сжатие информационных потоков не только в пространстве, но и во времени. При этом вполне возможно, что в арсенал научной терминологии информационной технологии как науки придется ввести такое новое понятие, как "мощность информационного потока". Это понятие будет характеризовать интенсивность протекания информационных процессов во времени и, может быть, в значительной степени будет определять их эффективность [5,6].
Таким образом, при развитии информационной технологии как науки весьма полезным может оказаться использование общих принципов и закономерностей других видов технологий (механических и энергетических), а также аналогий в тех закономерностях, которые связывают их эффективность с общими принципами функционирования природных систем.
Проблема семантического сжатия информации
Еще одно перспективное направление развития информационных технологий - разработка и практическое использование методов семантического сжатия информации. Для повышения эффективности использования информации ее необходимо сжимать не только в пространстве и времени, но также и в семантическом плане. Другими словами, необходимо сделать так, чтобы в результате использования того или иного вида информационной технологии формировался своего рода "информационный конус", вершиной которого являлась бы основная целевая функция оптимизируемого информационного процесса.
Практическими примерами такого рода технологий могут служить процессы формирования проблемно-ориентированных сегментов из больших баз данных. В зависимости от цели использования такого сегмента (научное исследование или же образовательный процесс) он мог бы начинаться соответственно проблемно-постановочной или же обзорной статьей по изучаемой проблеме. Затем в порядке расширения анализируемой предметной области могли бы располагаться научные статьи или обзоры, посвященные раскрытию содержания отдельных компонентов этой проблемы. Приводилась бы информация о самых последних результатах ее исследования, заявки на изобретения и открытия в данной области, научные прогнозы.