Контент-анализ социологических текстов.

1. Теоретическая часть.

Исторически сложилась потребность в создании объективных методов ана­лиза текстов, результаты которых не зависели бы ни от лично­сти исследователя, ни от того, где и когда эти исследования про­водятся.

В связи с этой необходимостью и возник метод называемый контент-анализом, как методика выявления частоты появле­ния в тексте определенных, интересующих исследователя ха­рактеристик, которая позволяет ему делать некоторые выво­ды относительно намерений создателя этого текста или воз­можных реакций адресата.

Как правило метод контент-анализа связан с оценкой боль­ших массивов текстов, что приводит к серьёзным затратам времени и сил исследователя для проведения его в ручном режиме.

В условиях развития современного информационного общества и связанным с этим развитием систем автоматизированной обработки информации представляется наиболее перспективным использование для проведения контент-анализа компьютерной техники. При этом исключается ряд негативных факторов, которые имеют место при ручной обработке текстов, такие как невнимательность исследователя; неоднозначность выводов при принятии определенных критериев оценки; трудоемкость решается за счет быстродействия компьютерной техники. Именно компьютерному методу контент-анализа текстов и посвящена данная работа.

Представим, что перед нами поставлена задача выявления принадлежности произвольного текста к текстам социологической направленности. При­чем требуется, чтобы это делал не человек, а компьютер. Реше­ние довольно очевидно. Текст может быть отнесен к социологическим в том случае, если частота встречаемости социологических терминов в нем близка к частоте встречаемости социологических терминов в классической социологической литературе. В качестве примера классических социологических текстов рассмотрим пять трудов касающихся различных аспектов социологической проблематики:

1. Энтони Гидденс «Социология»

2. Волков Ю.Г. «Социология»

3. Захаров Н.Л. «Специфика социальной системы России»

4. Радаев В.В., Шкаратан О.И. «Социальная стратификация»

5. Федотова В.Г. «Социальные знания и социальные изменения»

Проведём анализ этих текстов с целью подсчёта в них частот встречаемости социологических терминов a_i. Для этого воспользуемся терминами социологического словаря позаимствованного из [1], представленными в Таблице 1.

Таблица 1

i	Термин (a)	i	Термин (a)
1	Абсентеизм	148	Методология
2	Абстракция	149	Метод
3	Автократия	150	Методика
4	Автономия	151	Мода
5	Авторитаризм	152	Модель
6	Авторитет	153	Модератор
7	Агрегация	154	Молодежь
8	Агрессия	155	Момент
9	Адаптация	156	Мониторинг
10	Аддитивность	157	Мотивация
11	Адаптивность	158	Мультиколлинеарность
12	Администрация	159	Мультипликативность
13	Адресат	160	Наблюдение
14	Адресант	161	Надежность
15	Адрес	162	Направленность
16	Аккомодация	163	Народность
17	Аккультурация	164	Нарративность
18	Аксиология	165	Насилие
19	Активность	166	Наука
20	Акцентуация	167	Национализм
21	Амальгамизация	168	Нация
22	Анализ	169	Норма
23	Анкета	170	Нормакультурная
24	Анкетер	171	Норма
25	Анкетирование	172	Образование
26	Аномия	173	Объект
27	Антецедентная	174	Общение
28	Арбитраж	175	Общество
29	Ассимиляция	176	Объем
30	Аудитория	177	Омнибус
31	Аутгруппа	178	Операционализация
32	Банк	179	Опрос
33	Барьеры	180	Организация
34	Бета-вес	181	Открытие
35	Бета-коэффициент	182	Ошибка
36	Бланк	183	Панель
37	Блокада	184	Парадокс
38	Брак	185	Параметр
39	Бюрократия	186	Партия
40	Быт	187	Пат-анализ
41	Валентность	188	Переменная
42	Валидность	189	План
43	Верификация	190	Племя
44	Взаимодействие	191	Поведение
45	Взаимоисключаемость	192	Подчинение
46	Взвешенность	193	Показатель
47	Власть	194	Политика
48	Влияние	195	Понятие
49	Вопрос	196	Право
50	Выборка	197	Правонарушение
51	Гайд	198	Правоприменение
52	Гамма-коэффициент	199	Правоспособность
53	Генерализуемость	200	Правотворчество
54	Гетерогенность	201	Предмет
55	Гипотеза	202	Преступление
56	Гистограмма	203	Принцип
57	Гомогенность	204	Приспособление
58	Господство	205	Проактивность
59	Государство	206	Прогноз
60	Группа	207	Программа
61	График	208	Прогресс
62	Данные	209	Проект
63	Движение	210	Переменная
64	Девиация	211	Поведение
65	Дедукция	212	Процедура
66	Действие	213	Процесс
67	Делинквент	214	Рандомизация
68	Демография	215	Расы
69	Деноминация	216	Реактивность
70	Деятельность	217	Революция
71	Диаграмма	218	Регресс
72	Дизайн	219	Резюме
73	Дискриминация	220	Рейтинг
74	Дискриминация	221	Религия
75	Дисперсия	222	Репрезентативность
76	Диспозиция	223	Распределение
77	Дистанция	224	Респондент
78	Дифференциация	225	Реформа
79	Документ	226	Реципиент
80	Достоверность	227	Род
81	Досуг	228	Ряды
82	Единицы	229	Самосознание
83	Зависимость	230	Самооценка
84	Задачи	231	Сектор
85	Закон	232	Семья
86	Знак	233	Сеть
87	Значение	234	Скринер
88	Игра	235	Сила
89	Идентификация	236	Система
90	Идентичность	237	Систематизация
91	Иерархия	238	Случайность
92	Измерение	239	Собственность
93	Изобретение	240	Совокупность
94	Изоляция	241	Семья
95	Имитация	242	Содержание
96	Индекс	243	Соперничество
97	Индикатор	244	Сотрудничество
98	Индукция	245	Социализация
99	Ингруппа	246	Социология
100	Институт	247	Спецификация
101	Институционализация	248	Спираль
102	Инструкция	249	Стандартизовать
103	Инструментарий	250	Стандартное отклонение
104	Интеграция	251	Статистика
105	Интенсивность	252	Статистическая связь
106	Интервью	253	Статус
107	Интервьюер	254	Степень
108	Интерес	255	Стимул
109	Интернет-вопрос	256	Страта
110	Интернет-исследование	257	Структура
111	Интернет-опрос	258	Стратификация
112	Интерпретация	259	Структура
113	Информация	260	Субкультура
114	Исследование	261	Таблица
115	Казуальность	262	Теория
116	Категория	263	Терпимость
117	Квантиль	264	Тест-эффект
118	Квота	265	Техника
119	Кейс-стади	266	Труд
120	Ключ	267	Убеждение
121	Кластер	268	Управление
122	Книга	269	Условиятруда
123	Конфликт	270	Установка
124	Кодирование	271	Фокус-группа
125	Кодировщик	272	Формальнаямодель
126	Коммуникатор	273	Фрустрация
127	Коммуникация	274	Функция
128	Компромисс	275	Хи-квадрат
129	Контент-анализ	276	Холл-тест
130	Контркультура	277	Целедостижение
131	Контроль	278	Цель
132	Конфликт	279	Цивилиация
133	Кооперация	280	Частота
134	Конкуренция	281	Шкала
135	Корреляция	282	Шкала Лайкерта
136	Каузация	283	Шкала интервалов
137	Коэффициент	284	Шкалаотношений
138	Культура	285	Шкальная оценка
139	Лидерство	286	Эволюция
140	Линия	287	Эквивалентность
141	Личность	288	Экосистема
142	Лямбда-коэффициент	289	Эксперимент
143	Матрица	290	Электорат
144	Маргинал	291	Эмпирический
145	Модель	292	Этапы
146	Медиана	293	Этнос
147	Менталитетет	294	Этноцентризм

В Таблице 1 представлен социологически словарь, состоящий из n = 294 социологических терминов. Выделим в нём j = 28 групп, в каждую из которых будут входят социологические термины, начинающиеся с j-той буквы алфавита, представленного в Таблице 2. Данная группировка проводится с целью упрощения дальнейшего построения статистических сводок.

Таблица 2

j	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
Буква	А	б	в	г	д	е	ж	з	и	к	л	м	н	о
j	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28
Буква	П	р	с	т	у	ф	х	ц	ч	ш	щ	э	ю	я

Учитывая неравное количество терминов, входящих в каждую j-ую группу словаря, построим статистическую сводку, отражающую количественное соотношение содержания в словаре социологических терминов на j-тую букву алфавита, что в свою очередь позволит оценить распределение встречи социологических терминов в вышеуказанных текстах, для чего вычислим количество n_j терминов словаря на j-тую букву алфавита (простые частоты), согласно формуле (1) и проиллюстрируем полученный результат с помощью диаграммы.

^{, где m}_j ^{– число слов на j-тую букву (1)}

Так как анализ простых частот не являются оптимальным при оценке текстов, что связано с неоднозначностью оценок возникающих при анализе текстов различной длины, для проведения дальнейшего анализа и построения статистических сводок перейдём к относительным частотам, для чего подсчитаем суммарное количество социологических терминов словаря N согласно формуле (2) и вычислим относительную частоту встречи в словаре социологических терминов P_j на j-ую букву алфавита согласно формуле (3).

(2)

(3)

Для оценки встречаемости социологических терминов словаря и построения статистической сводки, отражающей относительную частоту появления социологических терминов словаря, начинающиеся с j-той буквы алфавита в каждом из указанных выше социологических текстах k, проведём подсчёт встречаемости терминов словаря в каждом k-том тексте, после чего вычислим относительные частоты встречи социологических терминов словаря P_jk на j-ую букву в каждом из анализируемых текстов по следующей формуле

^{, где k = 1, 2 …, 5 (4)}

После этого вычислим δ_k - отклонение относительной частоты появления терминов словаря в каждом k-том тексте с целью нахождения среднего отклонения δ_ср по формуле (6), попадание, в границы значений которого будет означать, что анализируемый текст относится к социологическим. Для этого воспользуемся следующей формулой

(5)

δ_ср = δ_k / 5 (6)

Далее проведём анализ произвольно взятого текста на предмет его принадлежности к социологическим текстам. В качестве произвольного текста возьмём произведение Булгакова – «Мастер и Маргарита».

Для проведения анализа и выявления того, относится ли данный текст к социологическим вычислим для этого текста значение δ по аналогии с предыдущими проанализированными нами текстами, и определим, не выходит ли данное значение за границы интервала, характеризуемого следующим неравенством:

(7)

Если значение δ анализируемого текста не выходит за границы неравенства (7), будем считать, что данный текст относится к социологическим. Полученный результат проиллюстрируем с помощью диаграммы.

Реализацию описанного выше алгоритма продемонстрируем на текстах Энтони Гидденса «Социология», Волков Ю.Г. «Социология», Захарова Н.Л. «Специфика социальной системы России», Радаева В.В., Шкаратана О.И. «Социальная стратификация», Федотовой В.Г. «Социальные знания и социальные изменения» с помощью информационных технологий.

Для этого в сети Интернет с помощью поисковой системы Рамблер найдём тексты данных произведения в электронной форме, для чего воспользуемся специализированной программой-браузером Internet Explorer.

После запуска Internet Explorer введём в его адресную строку, следующую запись «www.rambler.ru» и выполним однократное нажатие клавиши Ввод (Enter) на клавиатуре.

В результате этих действий в окне программы Internet Explorer отобразиться Web-страница поисковой системы Рамблер. Далее, на отобразившейся странице, в строке поиска введём запрос «Энтони Гидденс Социология», подведём указатель мыши к кнопке «Поиск» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши.

После этого, поисковая система Рамблер проведёт поиск сайтов, удовлетворяющих условию нашего запроса и отобразит их список в порядке уменьшения популярности.

Выберем один из ресурсов, расположенных вначале полученного списка и перейдём на него, для чего подведём курсор мыши к названию этого ресурса и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши.

После перехода на страницы выбранного ресурса, найдём на них ссылку на документ, содержащий текст произведения Энтони Гидденса «Социология» и загрузим его на локальный компьютер, на котором планируется проведение его анализа с помощью вышеуказанного алгоритма. Для этого подведём курсор мыши к найденной ссылке и выполним однократное нажатие правой клавиши мыши. Далее, в появившемся контекстном меню, подведём курсор мыши к команде «Сохранить как» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. Документ будет сохранён в указанную нами папку на локальном компьютере.

Теперь, имея в наличие электронную версию произведения Энтони Гидденса «Социология» проведём его анализ, используя вышеописанный алгоритм. Для чего, первоначально, проведём подсчёт появления каждого термина словаря в данном тексте.

Для этого воспользуемся редактором Microsoft Word из пакета Microsoft Office. После запуска Microsoft Word откроем в нём документ, содержащий текст анализируемого нами произведения и перейдём во встроенный редактор VBA (Visual Basic for Application), для чего выполним одновременное нажатие клавиш Alt + F11 на клавиатуре. После чего, напишем макрос, который будет проводить подсчёт появления каждого термина словаря в тексте произведения.

После создания макроса, запустим его на выполнение. С этой целью подведём курсор мыши к имени меню «Сервис», которое расположено в строке меню и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. В появившемся каскадном меню подведём курсор мыши к команде «Макрос», после чего, в появившемся меню подведём курсор мыши к команде «Макросы» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. Далее, в появившемся диалоговом окне «Макрос» подведём курсор мыши к кнопке «Выполнить» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши.

Макрос проведёт замену встретившихся в тексте терминов словаря и на константы вида «$$$Word» + «номер слова из словаря» + «$$$», что необходимо для проведения расчётов с использованием программы Microsoft Excel.

Далее, преобразуем, текст данного произведения таким образом, чтобы на каждой строке документа, содержащего данный текст, находилось лишь одно слово или предлог, для чего подведём курсор мыши к имени меню «Правка» расположенного в строке главное меню Microsoft Word и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. В открывшемся каскадном меню подведём курсор мыши к команде «Заменить» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши. Далее, в появившемся диалоговом окне «Найти и заменить» в текстовое поле «Найти» введём символ пробел, а в текстовое поле «Заменить на» служебный символ «^p». После чего подведём курсор мыши к кнопке «Заменить всё» и выполним однократное нажатие левой клавиши мыши.

В результате проделанных действий, получим документ, содержащий текст произведения Энтони Гидденса «Социология», в котором на каждой строке документа находится лишь одно слово или предлог.

Для проведения дальнейшего анализа по указанному выше алгоритму, перенесём преобразованный текст в программу Microsoft Excel, для чего скопируем его в буфер обмена в программе Microsoft Word, откроем программу Microsoft Excel, активизируем ячейку B1 на Листе 1 рабочей книги Excel и выполним вставку из буфера обмена. После чего перенесём в Microsoft Excel термины словаря, для чего откроем файл, содержащий словарь, скопируем его в буфер обмена, откроем окно программы Microsoft Excel, активизируем ячейку A1 на Листе 1 рабочей книги Excel и выполним вставку из буфера обмена.

Теперь, проведём подсчёт появления каждого термина словаря в анализируемом тексте. Для этого воспользуемся существующей в программе Microsoft Excel статистической функцией «СЧЁТЕСЛИ». В качестве первого аргумента функции будем использовать диапазон ячеек, в которых расположен текст – B:B. В качестве второго аргумента, будем использовать термины словаря, расположенные в столбце A.

В результате проведения расчетов с использованием статистической функции «СЧЁТЕСЛИ» получим ряд значений a_i появления каждого термина словаря в тексте произведения Энтони Гидденса «Социология». После чего вычислим с помощью программы Excel количество n_j терминов словаря на j-тую букву алфавита, согласно формуле (1) и проиллюстрируем полученный результат с помощью диаграммы.

Для проведения дальнейшего анализа и построения статистических сводок вычислим относительные частоты появления терминов словаря P_j, начинающихся на j-тую букву алфавита по формуле 3, для чего, первоначально, вычислим общее количество социологических терминов словаря N согласно формуле (2).

Далее, проведём подсчёт встречаемости терминов словаря в анализируемом тексте, после чего вычислим относительную частоту появления социологических терминов словаря P_jk на j-ую букву, учитывая, что k – порядковый номер анализируемого текста, равен единице, по формуле 4 и сохраним результат вычислений.

Перейдём к реализации описанного выше алгоритма, для произведения Энтони Гидденса «Социология», для чего напишем программу на языке макрокоманд. Так как любая программа требует отладки, будем проводить её посредствам сравнения получающихся в процессе написания программы результатов с образцами, представленными в виде рисунков.

1 . Включение компьютера и вход в систему. Результат выполнения представлен на рисунке 1.

Рис. 1.

2 . Запуск программы Microsoft Internet Explorer.

Результат выполнения представлен на рисунке 2.

Рис. 2.

3 . Открытие Web-страницы – ввод адреса.

Параметры: - адрес: «http://www.rambler.ru/»

Результат выполнения представлен на рисунке 3.

Рис. 3.

4. Поиск Web-ресурса с помощью поисковой системы Rambler.

Параметры: - запрос: «Энтони Гидденс Социология»

Результат выполнения частично представлен на рисунке 4.

Рис. 4.

5. Открытие Web-страницы – переход по ссылке.

Параметры: - ссылка: «Энтони Гидденс. Социология | socioline.ru»

Результат выполнения представлен на рисунке 5.

Рис. 5.

6. Загрузка файла с помощью программы Microsoft Internet Explorer. Параметры: - ссылка: «скачать doc (5,9 Mb)»; - папка: «Мои документы»; - имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.doc»

7. Запустить программу Microsoft Excel. Результат выполнения частично представлен на рисунке 6.

Рис. 6.

8 . Выбор активного листа.

Параметры: - лист: «Лист1». Результат выполнения представлен на рисунке 7.

Рис. 7.

9. Форматирование высоты строк.

П араметры: - диапазон строк: 1295; - высота: 18 мм. Результат выполнения представлен на рисунке 8.

Рис. 8.

1 0. Форматирование ширины столбца.

Параметры: - столбец: A; - ширина: 32 мм. Результат выполнения представлен на рисунке 9.

Рис. 9.

1 1. Выбор языка клавиатуры.

Параметры: - язык: Русский. Результат выполнения представлен на рисунке 10.

Рис. 10.

1 2. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: A1, B1; - данные: «Словарь», «i». Результат выполнения представлен на рисунке 11.

Рис. 11.

1 3. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: C2C295; - данные: «данные таблицы 2». Результат выполнения представлен на рисунке 12.

Рис. 12.

1 4. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: B2; - данные: «=ЛЕВСИМВ(A2:A295;1)». Результат выполнения представлен на рисунке 13. Рис. 13.

1 5. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: B2; - конечная ячейка: B295. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 14.

Рис. 14.

1 6. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: B2; - данные: «=ЛЕВСИМВ(A2:A295;1)». Результат выполнения представлен на рисунке 13. Рис. 13.

1 7. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: C2C29; - данные: «данные таблицы 2». Результат выполнения представлен на рисунке 14.

Рис. 14.

18. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: D2; - данные: «=СЧЁТЕСЛИ(B$2:B$295;C2)». Результат выполнения представлен на рисунке 15. Рис. 15.

1 9. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: D2; - конечная ячейка: D29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 16.

Рис. 16.

2 0. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: E2, E3; - данные: «1», «2». Результат выполнения представлен на рисунке 17.

Рис. 17.

2 1. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: E2÷E3. Результат выполнения представлен на рисунке 18.

Рис. 18.

22. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: E2÷E3; - конечная ячейка: E295. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 19.

Рис. 19.

2 3. Форматирование ширины столбца.

Параметры: - диапазон столбцов: F÷AG; - ширина: 5 мм. Результат выполнения частично представлен на рисунке 20.

Рис. 20

2 4. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: C2÷C29. Результат выполнения частично представлен на рисунке 21.

Рис. 21.

25. Копирование в буфер обмена.

26. Специальная вставка – транспонирование.

Параметры: - ячейка: F1.

Результат выполнения частично представлен на рисунке 22.

Рис. 22.

27. Запуск программы Microsoft Word.

Результат выполнения представлен на рисунке 23.

Рис. 23.

28. Запись макроса.

Параметры: - название макроса: «Анализ».

29. Открытие макроса MS Excel для редактирования.

Параметры: - название макроса: «Анализ».

30. Сохранение файла на диск.

Параметры: - имя файла: «шаблон_анализа.doc».

3 1. Открытие документа Microsoft Word. Параметры: - имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.doc». Результат выполнения представлен на рисунке 24.

Рис. 24.

32. Сохранение документа Microsoft Word.

Параметры: - имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.txt».

33. Открытие документа Microsoft Word. Параметры: - имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.txt». Результат выполнения представлен на рисунке 25.

Рис. 25.

34. Запуск макроса.

Параметры: - название макроса: «Анализ».

35. Замена символов Microsoft Word. Параметры: - заменяемый символ: «пробел»; - заменяющий символ: «^p». Результат выполнения представлен на рисунке 26.

Рис. 26.

36. Копирование в буфер обмена Microsoft Word.

37. Вставка из буфера обмена Microsoft Excel.

Параметры: - ячейка: AH2. Результат выполнения частично представлен на рисунке 27.

Рис. 27.

38. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: F2; - данные: «=ЕСЛИ($B2=F$1;СЧЁТЕСЛИ($AH:$AL;"$$$Word" & $E2 & "$$$");0)». Результат выполнения представлен на рисунке 28.

Рис. 28.

3 9. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: F2;

- конечная ячейка: F295. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 29. Рис. 29.

40. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: F2÷ F295; - конечная ячейка: AG295. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 30.

Рис. 30.

4 1. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: F297; - данные: «=СЧЁТЕСЛИ(F2:F295;">0")». Результат выполнения представлен на рисунке 31.

Рис. 31.

42. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: F297; - конечная ячейка: AG297. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 32.

Рис. 32.

4 3. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: E297; - данные: «=СУММ(F297:AG297)». Результат выполнения представлен на рисунке 33.

Рис. 33.

44. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: F298; - данные: «=F297/$E297». Результат выполнения представлен на рисунке 34.

Рис. 34.

45. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: F298; - конечная ячейка: AG298. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 35.

Рис. 35.

46. Сохранение файла в сетевую папку.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.xls».

Цель проекта: определение принадлежности произвольно взятого текста к социологическим по средствам сравнения частот появления в нём терминов социологического словаря со средними частотами появления терминов социологического словаря в классических социологических произведениях.

Для этого целесообразно разделить реализацию описанного выше алгоритма, для каждого из перечисленных произведений, между несколькими авторами проекта, согласно таблице 3, каждый из которых будет выполнять анализ одного произведения, после чего, полученные каждым из авторов результаты могут быть объединены и использованы совместно, для формирования сводной таблицы результатов анализа и построения диаграммы, иллюстрирующей взаимосвязь отклонений относительной частоты δ_k и отклонения относительно частоты δ для анализируемого текста.

Таблица 3

Автор	Произведение
Автор 1	Волков Ю.Г. «Социология»
Автор 2	Захаров Н.Л. «Специфика социальной системы России»
Автор 3	Радаев В.В., Шкаратан О.И. «Социальная стратификация»
Автор 4	Федотова В.Г. «Социальные знания и социальные изменения»
Автор 5	Булгаков «Мастер и Маргарита»

Промежуточные результаты для произведения

Волкова Ю.Г. «Социология» представлены на рисунке 36.

Рис. 36.

Промежуточные результаты для произведения

Захарова Н.Л. «Специфика социальной системы России»

представлены на рисунке 37.

Рис. 37.

Промежуточные результаты для произведения

Радаева В.В., Шкаратан О.И. «Социальная стратификация»

представлены на рисунке 38.

Рис. 38.

Промежуточные результаты для произведения

Федотовой В.Г. «Социальные знания и социальные изменения»

представлены на рисунке 39.

Рис. 39.

Промежуточные результаты для произведения

Булгаков «Мастер и Маргарита» представлены на рисунке 40.

Рис. 40.

Перейдём к формированию сводной таблицы, содержащей значения относительные частоты встречи социологических терминов словаря P_jk на j-ую букву в каждом из анализируемых текстов, вычислению δ_k - отклонения относительной частоты встречи терминов словаря в каждом k-том тексте, а также нахождению среднего отклонения δ_ср и построению графика, иллюстрирующего схожесть характера поведения частот появления социологических терминов словаря в текстах анализируемых произведений.

Для этого продолжим написание программы на языке макрокоманд. Так как любая программа требует отладки, будем проводить её посредствам сравнения получающихся в процессе написания программы результатов с образцами, представленными в виде рисунков.

47. Запустить программу Microsoft Excel. Результат выполнения представлен на рисунке 42.

Рис. 41.

4 8. Выбор активного листа.

Параметры: - лист: «Лист1». Результат выполнения представлен на рисунке 43.

Рис. 42.

49. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Энтони Гидденс - Социология.xls».

50. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Волков Ю.Г. - Социология.xls».

51. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Захаров Н.Л. - Специфика социальной системы России.xls».

52. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Радаев В.В. Шкаратан О.И. - Социальная стратификация.xls».

53. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

• имя файла: «Федотова В.Г. - Социальные знания и социальные изменения.xls».

54. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Булгаков - Мастер и Маргарита.xls».

55. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: F298÷AG298. Результат выполнения частично представлен на рисунке 36.

Рис. 43.

56. Копирование в буфер обмена Microsoft Excel.

57. Специальная вставка – транспонирование.

Параметры: - ячейка: A1. Результат выполнения частично представлен на рисунке 44.

Рис. 44.

Повторим шаги 55 – 57 для всех открытых файлов Microsoft Excel. Вставку из буфера будем производить в ячейки B1, C1, D1, E1 и F1 соответственно документа «Книга 1». Результат последовательного выполнения шагов 55 – 57 частично представлен на рисунке 45.

Рис. 45.

5 8. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: H2; - данные: «=СУММ(B2:F2)/5». Результат выполнения представлен на рисунке 46.

Рис. 46.

5 9. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: H2; - конечная ячейка: H29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 47.

Рис. 47.

60. Открытие файла Microsoft Excel из сетевой папки.

Параметры: - сетевая папка: «//Public»;

- имя файла: «Булгаков - Мастер и Маргарита.xls».

6 1. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: D2÷D29. Результат выполнения частично представлен на рисунке 48.

Рис. 48.

62. Копирование в буфер обмена Microsoft Excel.

63. Выбор активного листа.

П араметры: - документ: «Книга 1.xls»; - лист: «Лист1». Результат выполнения представлен на рисунке 49.

Рис. 49.

64. Специальная вставка – значения.

Параметры: - ячейка: I2. Результат выполнения представлен на рисунке 50.

Рис. 50.

6 5. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: I30; - данные: «=СУММ(I2:I29)». Результат выполнения представлен на рисунке 51.

Рис. 51.

6 6. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: J2; - данные: «=I2/I$30». Результат выполнения представлен на рисунке 52.

Рис. 52.

67. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: J2; - конечная ячейка: J29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 53.

Рис. 53.

6 8. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: K2; - данные: «=ABS(B2-$H2)». Результат выполнения представлен на рисунке 54.

Рис. 54.

6 9. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: K2; - конечная ячейка: K29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 55.

Рис. 55.

70. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: K2÷K29; - конечная ячейка: O29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 56.

Рис. 56.

7 1. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: P2; - данные: «=МАКС(K2:O2)». Результат выполнения представлен на рисунке 57.

Рис. 57.

7 2. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: P2; - конечная ячейка: P29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 58.

Рис. 58.

7 3. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: P30; - данные: «=СУММ(P2:P29)». Результат выполнения представлен на рисунке 58.

Рис. 58.

74. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: Q2; - данные: «=ABS(G2-H2)». Результат выполнения представлен на рисунке 59.

Рис. 59.

75. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон: Q2; - конечная ячейка: Q29. Результат выполнения частично представлен в таблице на рисунке 60.

Рис. 60.

7 6. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: Q30; - данные: «=СУММ(Q2-Q29)». Результат выполнения представлен на рисунке 61.

Рис. 61.

74. Построение диаграммы.

Параметры: - тип: «гистограмма»; - вид: «первый»; - название оси Х: «b_i»; - название оси Y: « ». Результат выполнения представлен на рисунке 62.

Рис. 62. Иллюстрация схожести характера частот появления социологических терминов словаря в текстах анализируемых произведений.

Итак, мы вычислили отклонения δ относительной частоты встречи социологических терминов словаря в анализируемых текстах от δ словаря, а также определи среднее отклонения δ_ср = 0,18412481.

Мы также определили величины отклонения относительной частоты встречи социологических терминов словаря в тексте произведения Булгакова – «Мастер и Маргарита» δ= 0,365325133. Сравним его с показателем среднего отклонения δ_ср = 0,18412481 и построим диаграмму, отображающую взаимосвязь отклонений относительной частоты δ_k и отклонения относительно частоты δ для анализируемого текста.

75. Построение диаграммы.

Параметры: - тип: «гистограмма»; - вид: «первый»; - название оси Х: «z_k»; - название оси Y: « ». Результат выполнения представлен на рисунке 63.

Рис. 63. Иллюстрация различий характера частот появления социологических терминов словаря в текстах социологических произведений и тексте произведения Булгакова – «Матер и Маргарита».

Из диаграммы представленной на рисунке 63 заметно, что имеются значительные расхождения показателей δ_к словаря и δ анализируемого текста.

Сравнив величины отклонения относительной частоты встречи социологических терминов словаря в тексте произведения Булгакова – «Мастер и Маргарита» δ = 0,365325133 и показатель среднего отклонения δ_ср = 0,18412481 очевидно, что δ произведения Булгакова – «Мастер и Маргарита» выходит за границы неравенства 7, из чего можно сделать вывод о том, что анализируемый текст не относится к социологическим.

Лабораторная работа №16