- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •§ 1. Что такое статистика.
- •§ 2. Организация государственной статистики.
- •§ 3. Статистические методы исследования.
- •§ 4. Почему экономисту необходимо знать статистику?
- •Тема 2. Статистические наблюдения.
- •§ 1. Важнейшие виды статистического наблюдения.
- •§ 2. Перепись населения. Всероссийская перепись населения 2002 года.
- •Тема 3. Группировка.
- •§ 1. Структурная группировка.
- •§ 2. Типологическая группировка.
- •§ 3. Понятие о многомерных группировках.
- •Тема 4. Средние величины и показатели вариаций.
- •§ 2. Показатели вариаций.
- •Тема 5. Статистическое изучение связей.
- •§ 1. Жёстко детерминированные и стохастические (вероятностные) связи.
- •§ 2. Аналитическая группировка, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •Тема 6. Выборочные наблюдения.
- •§ 1. Причины использования выборочного метода социально-экономических исследований.
- •§ 2. Генеральная и выборочная совокупность. Репрезентативностью Систематическая и случайная ошибки выборки.
- •§ 3. Предельная ошибка выборочной средней и выборочной доли при случайном бесповторном отборе.
- •§ 4. Определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результата с заданной вероятностью.
- •§ 5. Определение вероятности того, что ошибка в выборке не превысит заданной погрешности.
- •§ 6. Наиболее распространенные способы отбора единиц в выборочной совокупности.
- •§ 6.1. Случайный бесповторный выбор.
- •§ 6.2. Серийный отбор.
- •§ 6.3. Типический отбор.
- •§ 6.4. Квотный отбор
- •§ 6.5. Многоступенчатый комбинированный отбор.
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики.
- •§ 1. Средний уровень динамического ряда.
- •§ 2. Средний абсолютный прирост и средние темпы роста и прироста.
- •§ 3. Средний темп прироста.
- •Тема 8. Индексный анализ.
- •§ 1.1 Теоретические основы построения индекса цен.
- •§ 1.2 Основные виды индексов, используемых в российской статистической практике.
- •§ 2. Индекс физического объема.
- •§ 4. Система индексов, характеризующих влияние структуры сдвигов на динамику средней величины.
- •Тема 9. Статистика занятости и рынка труда.
- •§ 1. Основные источники данных по статистике занятости:
- •Тема 10. Показатели объема продукции и производительность труда.
- •§ 1. Показатели объема продукции рассчитываются на 3 уровнях
- •§ 2. Показатели производительности труда:
- •Тема 11. Система национальных счетов.
- •§ 1. Структура системы национальных счетов.
- •§ 2. Счет производства. Производственный метод расчета ввп.
- •§ 3. Расчет ввп методом суммирования элементов его конечного использования.
- •§ 4. Индекс физического объема ввп. Индекс дефлятора ввп.
- •§ 5. Валовой национальный доход.
- •Тема 12. Статистика уровня жизни.
- •§ 1. Важнейшими источниками данных, на которых базируются показатели доходов являются:
§ 6.2. Серийный отбор.
При серийном отборе случайным образом отбираются группы, называемые сериями, после чего проводится сплошное обследование всех единиц каждой из отобранных серий.
Пример: При выборочном обследовании студентов вузов из списков академических групп случайным образом отобрано 10 групп.
Серийный метод отбора обладает следующими достоинствами:
Этот метод более экономичен, чем случайный бесповторный отбор. Например, легче опросить всех работников нескольких предприятий, чем посетить несколько предприятий, оценивая на каждом из них лишь по несколько работников.
Легче найти подходящую основу выборки (список всех единиц генеральной совокупности). Например, легче найти список всех предприятий отрасли, чем список всех работников этих предприятий.
Предельная ошибка выборки при отборе равновеликими сериями определяется по формуле:
, где R – число серий генеральной совокупности
r – число серий в выборочной совокупности
σ² - дисперсия серийной средней
Предельная ошибка выборки при серийном отборе при прочих равных условиях всегда больше, чем при случайном бесповторном отборе. Это означает, что для достижения одной и той же степени точности серийный отбор, вообще говоря, предполагает обследование несколько большего числа единиц, чем случайный бесповторный отбор. Однако на практике это оказывается не столь уж важно. Как правило, чтобы получить достаточную наполненость клеток 2-х мерных распределений, исследователи все равно обследуют большее число единиц, чем это вытекает из формул случайного бесповторного отбора. Кроме того, экономия на транспортных расходах, затратах времени и т.п. как правило, оказывается более существенной, чем увеличение числа единиц в выборке. Следует, однако, иметь в виду, что при существенном различии серий метод серийного отбора целесообразно использовать в сочетании с техническим отбором.
§ 6.3. Типический отбор.
При типическом отборе генеральная совокупность вначале разбивается на однородные типы, после чего производится отбор единиц совокупности из каждого типа.
Пример: При обследовании финансового положения предприятий сначала выделяют типы таких предприятий: метрополитен, другие предприятия муниципального транспорта. После этого проводят случайный бесповторный отбор предприятий из каждого из типов. Типическую выборку называют так же районированной, стратифицированной. При использовании этого метода предельная ошибка выборки оказывается меньшей, чем при случайном отборе. Предельная ошибка выборки σ при типическом отборе составляет:
, где - средняя из дисперсий каждого из выделенных типов.
Из правила сложения дисперсий вытекает, что средняя из дисперсий для каждого типа будет меньшей, чем общая дисперсия.
§ 6.4. Квотный отбор
§ 6.5. Многоступенчатый комбинированный отбор.
На практике часто используют 2-х или 3-х ступенчатые схемы отбор, при которых комбинируются рассмотренные выше методы.
Пример. Проводится выборочное исследование научных работников Петербурга. Схема обследования включает:
выделение типов учреждений, где работают ученые: институты РАН, вузы, отраслевые институты
механический отбор учреждение из списка учреждений каждого типа
случайный бесповторный отбор работников каждого учреждения по данным отделов кадров учреждений, отобранных на предыдущих этапах
Примечание: механический отбор представляет собой упрощенный вариант случайного бесповторного отбора. При механическом отборе случайным образом определяют номер первой единицы выборочной совокупности, после чего с равным шагом отбирают следующие единицы.
Например, если из 100 человек решено отобрать 10, а отбор начинают с №3 в списке, то последующие единицы, отбираемые в выборках, это единицы №13, 23,…,93.