2.2.3. Построение доверительного интервала прогноза
Экстраполяция дает точечную прогностическую оценку. При составлении прогнозов используют также интервальную оценку, определяя доверительные интервалы прогноза. Величина доверительного интервала в общем виде зависит от величины среднего квадратического отклонения и от принятого уровня вероятности попадания в интервал.
Ширина доверительного интервала определяется следующим образом:
,
где
– среднее квадратическое отклонение
фактических уровней временного ряда
от тренда;
– значение t
– критерия
Стьюдента.
При уровне доверительной вероятности
Р =
0,95
2.
После этого строится график изменения объемов перевозок грузов по фактическим данным (с 1991 по 2005 год) и выравненным уровням ряда, включая прогнозные значения (с 1991 по 2010 год). На графике необходимо также показать доверительный интервал прогноза.
В Заключении делаются теоретические и практические выводы и предложения о целесообразности использования на практике рассмотренных методов прогнозирования перевозок грузов.
Работа заканчивается библиографическим списком. В список включаются только те источники, которые студент использовал при написании данной курсовой работы и на которые имеются соответствующие ссылки в тексте работы.
Библиографический список
1. Перекатов Б.А. и др. Прогнозирование социально-экономического развития: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во "Милена", 2001. – 148 с.
2. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Г.М. Гамбаров, Н.М. Журавель и др.; Под ред. А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с.
3. Статистика железнодорожного транспорта: Учебник для вузов / Т.И. Козлов, А.А. Поликарпов и др.; Под ред. Т.И. Козлова. – М.: Транспорт, 1990 – 327 с.
4. Мандрица В.М., Краев В.Н. Прогнозирование перевозок грузов на автотранспорте. – М.: Транспорт, 1981. – 152 с.
5. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-эконо-мических исследованиях. – М.: Статистика, 1980. – 112 с.
6. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1975. – 183 с.
7. Общая теория статистики: Учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 279 с.
8. Моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте / Под ред. И.В. Белова. – М.: Транспорт, 1977. – 246 с.
9. Захаров А.Г. Совершенствование планирования и анализа грузовых перевозок на железнодорожном транспорте. – М.: Транспорт, 1990. – 239 с.
10. Елисеева И.Н., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 368 с.
11. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов ж.-д. трансп. / Под ред. Н.П. Терешиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. – М.: УМК МПС России, 2001. – 600 с.
12. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2005. – 400 с.
13. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 260 с.
П
риложение
1