2 Определение относительных показателей вариации

Также, кроме абсолютных показателей вариации, в статистике применяются и относительные показатели вариации. Они используются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, либо при сравнении колеблемости одного и того же признака в разных совокупностях. Базой структуры этих признаков является средняя арифметическая.

2.1 Определение коэффициента осцилляции

Рабочей формулой для определения коэффициента осцилляции является следующая зависимость:

,

где - простое средне арифметическое значение признака;

R – размах вариации.

Данный коэффициент рассчитывается на основании таблицы 1 (приведенной в начале практической работы). Подставив данные из таблицы в формулу мы получаем коэффициент осцилляции равный ((475,6 – 301,0)/430,23)*100% = 41%.

2.2 Определение линейного коэффициента вариации

Для расчета линейного коэффициента вариации мы будем использовать следующую формулу:

,

где - простое средне арифметическое значение признака;

d - взвешенное среднее линейное отклонение.

Линейный коэффициент рассчитываем также по данным таблицы 1, в результате получаем его равным (43,8/430,23)*100% = 10,2%.

2.3 Определение коэффициента вариации

Коэффициент вариации определяется на основе следующей формулы:

,

где - простое средне арифметическое значение признака;

σ – дисперсия.

Для расчета данного коэффициента будем использовать данные таблицы 1. После подставления данных в формулу, мы получим его равным (59,5/430,23)/100% = 13,8%.

Вывод: по итогам расчетов относительных показателей вариации необходимо отметить, что для коэффициента осцилляции колеблемость признака внутри совокупности является средней, так как превышает 30% и составляет 41%, для двух остальных показателей колеблемость признаков в данной совокупности достаточно малая, так как она меньше 30% и составляет всего 10,2%; 13,8% соответственно.

Заключение

Как уже говорилось ранее не одно статистическое исследование не может проводиться без исследования и подсчета показателей вариации, поэтому в ходе данной работы мы ознакомились с понятиями основных показателей, посчитали их и посмотрели применение на практике на примере исследования среднемесячной заработной платы по разным областям и исследования распределения населения по возрасту в 1996 году. По завершению работы мы пришли к одному главному выводу:

показатели, используемые в экономико-статистическом анализе, должны иметь реальный смысл, характеризовать определённые категории и понятия и учитываться или рассчитываться на основе теоретического анализа явления. Поэтому в каждой конкретной области приложения статистики разрабатывается своя система статистических показателей. Только при таком условии проведенные статистические исследования будут достоверными, и будут отражать реальную картину действительности.