4.6. Экспериментирование и анализ чувствительности

После завершения разработки и планирования осуществляется прогон модели с целью получения желаемой информации. Этот процесс носит итерационный характер, на нем исследователь определяет и устраняет недостатки и просчеты в планировании и после устранения недостатков повторяет прогон модели до тех пор, пока не достигнет первоначально поставленных целей.

Одним из наиболее важных понятий в компьютерном моделировании является анализ чувствительности. Под ним понимается определение чувствительности окончательных результатов к изменению используемых значений параметров. Анализ чувствительности заключается в том, что величины параметров варьируются в некоторых пределах и при этом наблюдается влияние этих вариаций на характеристики модели. Во многих случаях при моделировании ряд переменных рождается на основании сомнительных данных, например, на основе предположений экспертов или с помощью поверхностного анализа некоторого минимального объема данных. Поэтому важно определить степень чувствительности результатов относительно выбранных для исследования величин. Если при незначительных изменениях величин некоторых параметров результаты меняются очень сильно, это может служить основанием для затраты большего количества времени и средств с целью получения более точных оценок. В то же время, если конечные результаты при изменениях величин параметров в широких пределах не изменяются, то дальнейшее экспериментирование в этом направлении не является необходимым.

Компьютерное моделирование идеально подходит для анализа чувствительности благодаря тому, что экспериментатор здесь может успешно контролировать весь ход эксперимента, варьировать по желанию любой параметр и судить о поведении модели по наблюдаемым результатам.

4.7. Реализация замысла и документирование

Никакое задание на моделирование не может считаться успешно завершенным до тех пор, пока оно не будет принято, понято и использовано. Наибольшие неудачи, постигавшие специалистов, занимающихся проблемами управления, были связаны с восприятием и использованием их работ. По оценкам экспертов в области компьютерного моделирования суммарное время разработки модели разбивается следующим образом: 25% времени – формулирование задачи, 20% - сбор и анализ статистических данных, 30% - разработка машинной модели и 25% - реализация, или внедрение.

Документирование тесно связано с реализацией. Тщательное и полное документирование процессов разработки и экспериментирования с моделью может значительно увеличить срок ее жизни и вероятность успешной реализации. Хорошо организованное документирование облегчает модификацию модели и обеспечивает возможность ее использования, если даже служб, занимавшихся разработкой модели, больше не существует. Кроме этого, тщательная документация может помочь разработчику модели учиться на своих ошибках и, быть может, послужит источником для создания программ, которые будут использованы в будущих проектах.

Литература к главе 1:

1.	Словарь по кибернетике. Под ред. В.С.Михалевича – Киев, Главная редакция Украинской Советской Энциклопедии имени М.П.Бажана, 1989 г.
2.	Шеннон Р. Моделирование систем – искусство и наука. - М., Издательство "Мир", 1978.