- •220400 «Программное обеспечение вычислительных комплексов и автоматизированных систем»
- •Глава 1. Понятие и сущность моделирования. Место компьютерного моделирования в задачах изучения процессов и явлений
- •§ 1. Понятие модели. Функции моделей и их классификация
- •1.1. Понятие и функции моделей
- •1.2. Классификация моделей
- •§ 2. Структура моделей
- •2.1. Структура модели и ее основные составляющие
- •2.2. Анализ и синтез
- •2.3. Требования к модели
- •§ 3. Виды моделирования. Понятие и сущность компьютерного моделирования
- •3.1. Виды моделирования
- •3.2. Понятие и сущность компьютерного моделирования
- •3.3. Искусство моделирования. Действия, выполняемые в процессе моделирования
- •§ 4. Моделирование как искусство. Этапы процесса моделирования
- •4.1. Этапы процесса моделирования
- •4.2. Постановка задачи и определение типа модели
- •4.3. Формулирование модели
- •4.4. Проверка модели
- •4.5. Стратегическое и тактическое планирование
- •4.6. Экспериментирование и анализ чувствительности
- •4.7. Реализация замысла и документирование
- •Глава 2. Объектно-ориентированная технология как современная парадигма компьютерного моделирования. Основные сведения о языке uml
- •§ 5. Объектно-ориентированная технология как современная парадигма компьютерного моделирования
- •5.1. Обстоятельства и причины появления объектно-ориентированной технологии. Основные термины
- •В общем случае объекты обладают двумя качествами:
- •5.2. Принципы объектно-ориентированной технологии
- •§ 6. Назначение и цели унифицированного языка моделирования. Основные концепции uml
- •6.1. Назначение и цели uml
- •6.2. Основные концепции uml
- •§ 7. Статическое представление модели
- •7.1. Классификаторы
- •Типы классификаторов
- •7.2. Отношения
- •7.3. Ограничения
- •§ 8. Структурные представления модели
- •8.1. Представление вариантов использования
- •Виды отношений вариантов использования
- •8.2. Представления программной реализации и развертывания
- •§ 9. Представление в виде конечного автомата как один из видов динамического представления модели
- •9.1. Понятие конечного автомата. Определение события и состояния
- •9.2. Понятие и структура перехода. Типы переходов
- •§ 10. Представления деятельности и взаимодействия как виды динамического представления модели
- •10.1. Представление деятельности
- •10.2. Представление взаимодействия
- •§ 11. Представление управления моделью и дополнительные возможности языка uml
- •11.1. Представление управления моделью
- •11.2. Расширение возможностей языка uml
- •Глава 3. Понятие и виды имитационного моделирования. Инструментарий имитационного моделирования: назначение и краткий обзор
- •§ 12. Понятие и виды имитационного моделирования. Роль языков имитационного моделирования в решении задач компьютерного моделирования
- •12.1. Понятие и виды имитационного моделирования
- •12.2. Роль языков имитационного моделирования в решении задач компьютерного моделирования
- •§ 13. Классификация и краткая характеристика языков имитационного моделирования. Среда и функциональная структура языка моделирования gpss
- •13.1. Классификация языков имитационного моделирования
- •13.2. Принципы организации системы gpss
- •Глава 4. Общие понятия о графическом моделировании и геоинформационных системах
- •§ 14. Способы представления и принципы обработки графических данных на персональных эвм
- •14.1. Представление в компьютере графической информации. Растровая и векторная графика
- •14.2. Модели представления цвета в графических изображениях
- •14.3. Форматы графических файлов
- •14.4. Принципы обработки графических данных на персональных компьютерах
- •§ 15. Геоинформационные системы и особенности моделирования земной поверхности
- •15.1. Основные понятия и организация гис
- •15.2. Проблемы качества векторных цифровых карт для гис
- •§ 16. Классификация программного обеспечения гис и реализация гис-проектов
- •16.1. Классификация и краткая характеристика программного обеспечения гис
- •16.2. Порядок создания гис-проектов
- •Компьютерные модели в информационных технологиях на железнодорожном транспорте
- •127994, Москва, ул.Образцова, 15
14.2. Модели представления цвета в графических изображениях
Каждый пиксель растрового изображения содержит информацию о цвете. Любой векторный объект также содержит информацию о цвете его контура и закрашенной области. В зависимости от глубины цвета информация может занимать от одного до тридцати двух битов. При обработке черно-белых изображений цвет кодируется нулем или единицей. Для несложных рисунков, содержащих 256 цветов или столько же градаций серого цвета, нетрудно пронумеровать все используемые цвета. Но для изображений в истинном цвете, содержащих миллионы разных оттенков, простая нумерация не подходит. Для них разработаны несколько моделей представления цвета, помогающих однозначно определить любой оттенок.
Цветовая модель определяет способ создания цветов, используемых в изображении.
Всего разработано три основных цветовых модели и множество их модификаций:
1. Модель представления цвета RGB (название происходит от начальных букв входящих в нее цветов: Red – красный, Green – зеленый, Blue – синий). Из физики известно, что солнечный свет можно разложить на отдельные цветные составляющие, а, собрав вместе в нужных пропорциях разноцветные лучи, можно получить луч белого цвета. При изменении пропорций можно получить источник света заданного цвета. В телевизорах и компьютерных мониторах используется люминофор, который светится красным, зеленым и синим цветом. Смешивая эти три цвета получают разнообразные цвета и их оттенки. На этом и основана модель представления цвета RGB. Любой цвет в этой модели представляется тремя числами, описывающими величину каждой цветовой составляющей. Черный цвет образуется, когда интенсивность всех трех составляющих равна нулю, а белый - когда их интенсивность максимальна. Множество компьютерного оборудования работает с использованием модели RGB. Модель очень проста, и этим объясняется ее широкое распространение.
Недостатки:
в модели RGB теоретически невозможно получить некоторые цвета, например насыщенный сине-зеленый, поэтому работать с моделью цвета RGB не всегда удобно;
модель RGB сильно связана с реализацией ее на конкретных устройствах.
В силу указанных недостатков модели RGB в компьютерной графике используются и другие модели цвета.
2. Модель CMYK (буквы также взяты из названий используемых цветов: Cyan – голубой, Magenta - пурпурный, Yellow - желтый, blacK – черный). Большинство цветов, которые мы видим в окружающем нас мире, являются следствием отражения и поглощения света. Например, солнечный свет, падая на зеленую траву, частично поглощается, и отражается только его зеленая составляющая. При печати на принтере на бумагу наносится цветная краска, которая отражает только свет определенного цвета, все остальные цвета поглощаются, или вычитаются из солнечного света. Модель представления цвета CMYK как раз построена на эффекте вычитания цветов.
Системы RGB и CMYK удобны при работе с конкретным оборудованием, но не очень удобны для человеческого восприятия. Представив себе желаемый цвет, невозможно сказать, сколько в нем составляющих цветов той или иной модели.
3. Модель HSV. Данная модель представления цвета основана на его восприятии человеком и не зависит от оборудования. Все цвета в ней описываются тремя числами. Одно задает собственно цвет, другое - насыщенность цвета, а третье - яркость. Есть несколько вариантов модели, называемых разными терминами, но означающих одно и то же. Чаще других встречается модель HSV, в которой каждый цвет описывается цветовым тоном - Hue, насыщенностью - Saturation и яркостью - Value.
В модели HSV цветовой тон часто указывается как точка в цветовом колесе, то есть в круге, в котором есть все цвета видимого спектра. Насыщенность – это - параметр цвета, определяющий тусклость цвета. По краю цветового круга располагаются максимально насыщенные цвета, а в центре - минимально насыщенные. Цвет с уменьшением насыщенности осветляется, и при нулевой насыщенности любой цвет становится белым. Соответственно, при нулевой яркости все цвета становятся черными. Иногда вместо круга рисуют квадрат.
Существуют также иные модели представления цвета, но в подавляющем большинстве случаев используются перечисленные выше.