- •1. Предмет и метод статистики. Структура курса
- •2. Основные понятия и категории статистики
- •3. Современная реформа государственной статистики в Украине, ее задачи в условиях перехода к рыночной экономике
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Суть, источники и организационные формы статистического наблюдения
- •2. План статистического наблюдения
- •3. Виды и способы статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения и методы контроля полученных данных
- •Контрольные вопросы
- •Тема з. Сводка и группировка статистических данных
- •Содержание и задачи статистической сводки
- •Статистические группировки, их задачи и виды. Методология построения статистических группировок
- •Статистические ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •4.Статистические таблицы и их виды
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 4. Статистические показатели
- •Суть и значение статистических показателей
- •2.Абсолютные величины, их основные виды
- •3.Относительные статистические величины и их виды
- •4. Сущность, значение и виды средних величин. Методы их расчета
- •4.1. Средняя арифметическая
- •4.2.Средняя гармоническая
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Анализ рядов распределения
- •1. Формы рядов распределения. Расчет показателей центра распределения
- •Измерение и оценка вариации
- •2.1. Абсолютные показатели вариации и способы их расчета
- •2.2.Относительные показатели вариации и способы их расчета.
- •3. Способы расчета дисперсии. Виды дисперсий, их взаимосвязь.
- •4. Характеристика закономерности рядов распределения
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Суть выборочного наблюдения, его преимущества
- •2.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки
- •3. Расчет средней и предельной ошибки выборки. Определение границ интервала для средней и доли в генеральной совокупности
- •4. Определение объема выборки
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 7. Ряды динамики
- •1. Понятие статистических рядов динамики и их виды
- •Статистические показатели динамики социально – экономических явлений
- •Методы определения средних показателей в рядах динамики
- •4. Изучение основной тенденции развития
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема 8. Индексы
- •1. Сущность индексов, их виды
- •2. Агрегатная форма общего индекса
- •3. Выявление роли факторов динамики сложных явлений
- •Средневзвешенные индексы
- •5. Индексы постоянного и переменного состава. Индекс структурных сдвигов
- •6. Территориальные индексы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Тема1 Предмет и метод статистики 4
Методы определения средних показателей в рядах динамики
Для получения обобщающих показателей динамики социально – экономических явлений определяются средние величины:
- средний уровень ряда;
- средний абсолютный прирост;
- средний темп роста;
- средний темп прироста.
Методы расчета среднего уровня ряда динамики зависят от его вида и способов получения статистических данных.
В интервальном ряду средний абсолютный уровень ряда (у) может быть определен по формуле средней арифметической простой (в рядах с равностоящими уровнями) или взвешенной (в рядах с неравностоящими уровнями).
Среднее значение моментного ряда с равностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической:
(7.11)
В моментном ряду с неравными промежутками между датами:
(7.12)
где n – число уровней ряда
t – продолжительность периода.
Средний абсолютный прирост - это обобщающая характеристика индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Он может быть вычислен двумя способами:
- как средняя арифметическая цепных приростов
(7.13)
- делением базисного прироста на число периодов
(7.14)
Средний темп роста является обобщающей характеристикой индивидуальных темпов роста. Он определяется по формулам:
(7.15)
(7.16)
Средний темп прироста (Тпр) определяется по формуле:
(7.17)
4. Изучение основной тенденции развития
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному явлению (тренда).
На практике наиболее часто применяются следующие методы обработки рядов динамики: укрупнение периодов, сглаживание ряда при помощи скользящей средней, аналитическое выравнивание.
Метод укрупнения интервала предполагает преобразование первоначального ряда в ряд более длительного периода.
При сглаживании ряда при помощи скользящей средней последовательно определяются средние арифметические соседних уровней ряда. В результате получается новый ряд, составленный из полученных значений, в котором случайные колебания погашаются.
Для получения обобщенной оценки тренда используется метод аналитического выравнивания. Сущность метода заключается в том, что определяется адекватная математическая функция, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.
При изучении социально – экономических явлений мы имеем дело со сложным механизмом взаимодействия факторов, формирующих тренд. Поэтому часто однозначно выбрать тип развития невозможно. Для определения тренда рекомендуется:
Использовать графический метод.
С применение ПК построить несколько моделей.
Определить показатель, характеризующий адекватность математической модели, - стандартизованную ошибку аппроксимации ( ):
(7.18)
Предпочтение отдается модели, имеющей минимальную стандартизованную ошибку аппроксимации. При работе на ПК предпочтение отдается модели, имеющей максимальную величину достоверности аппроксимации ( ).
Определенные при анализе рядов динамики трендовые модели имеют большое значение при прогнозировании, т.е. при получении статистической оценки возможного развития социально – экономических явлений в будущем.
Составление прогнозов производится с применением экстраполяции - распространения выявленных закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Основой является предположение, что закономерность, действующая в рядах динамики, сохраняется и в дальнейшем.