2. Формування генеральної сукупності n.

Вихідна статистична сукупність формується виконавцем самостійно за допомогою комп’ютерної програми, що генерує псевдовипадкові числа для заданого закону та параметрів розподілу. При цьому спочатку необхідно обчислити наступні параметри розподілу за такими формулами:

N_i=[0,5(80- i + k)], (16)

де N_i – генеральна сукупність елементів ВМД;

[x] – ціла частина числа x;

i – порядковий номер курсанта (студента) у журналі академічної групи;

k – коефіцієнт, який задає викладач (коефіцієнт k береться таким, яким задається для кожного курсанта для лабораторнох роботи №1 «Варіаційний аналіз»).

(17)

(18)

Після обчислення чисел m_i та _і виконати такі операції:

1. Увімкнути комп’ютер.

2. За допомогою маніпулятора мышь запустити табличний редактор Microsoft Excel.

3. Увійти в меню Сервис та вибрати рядок Анализ данных.

4. Після появи вікна Анализ данных вибрати рядок Генерация случайных чисел та натиснути кнопку ОК. На екрані має з’явитись вікно з назвою Генерация случайных чисел.

5. У полі Распределение випадаючого меню вибрати рядок Нормальное.

6. У полях Число переменных, Число случайных чисел, Среднее та Стандартное отклонение записати числа відповідно 1, N_i , m_i та _і.

7. У полі Параметры вывода вибрати пункт Новый рабочий лист та натиснути кнопку ОК.

8. На екрані монітора у стовпці А має з’явитися N_i чисел, які слід округлити до одного десяткового знаку. Одержані після округлення числа і будуть вихідною сукупністю.

3. Постанова задачі

Для сформованої генеральної сукупності N_i :

1) зробити S% вибірку за механічним способом, при чому для

групи №1 S= 10%

групи №2 S = 20%

групи №3 S = 30%

групи №4 S = 35%

2) Обчислити з ймовірністю 0,954 довірчі інтервали для генеральної середньої та генеральної частки p як для повторного так і за схемою без повторного відбору механічним способом.

3) Визначити min об’єм вибірки за схемами повторного та безпровідного відбору для механічного способу.

4. Контрольні питання

1. Яке спостереження називається вибірковим?

2. У чому переваги вибіркового спостереження перед суцільним?

3. Які питання необхідно вирішити для проведення вибіркового спостереження?

4. Чому при вибірковому спостереженні неминучі помилки і як вони класифікуються?

5. Які умови правильного відбору одиниць сукупності

6. при вибірковому спостереженні?

7. Як проводяться власне-випадковий, механічний,

8. типовий і серійний відбори?

9. У чому відмінність повторної і бесповторної вибірки?

10. Що являє собою середня помилка вибірки

11. (Для середньої та частки)?

12. За якими формулами розрахунковим знаходять середні помилки вибірки (для середньої та частки) при повторному і бесповторної відборах?

13. Що характеризує гранична помилка вибірки і за якими формулами вона обчислюється (для середньої та частки)?

14. Що показує коефіцієнт довіри?

15. У чому значення теореми Чебишева - Ляпунова

16. для вирішення завдань вибіркового спостереження?

17. У чому значення теореми Чебишева - Ляпунова для вирішення завдань вибіркового спостереження?

18. Якими способами здійснюється поширення результатів вибіркового спостереження на всю сукупність?

19. Навіщо і як обчислюються граничні статистичні помилки вибірки (для середньої та частки)?

20. За якими формулами визначається необхідна чисельність вибірки, що забезпечує з певною ймовірністю задану точність спостереження?