Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ММПР_КУРСОВАЯ_14_03_11.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
28.08.2019
Размер:
262.14 Кб
Скачать

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Выработка и анализ альтернатив в процессе принятия решений ……… 5

1.1……………………………………………………………………………….

1.2……………………………………………………………………………….

1.2.1 …………………………………………………………………………….

1.2.2 …………………………………………………………………………….

2. Характеристика методов анализа управленческих альтернатив ………. 11

2.1……………………………………………………………………………….

2.2……………………………………………………………………………….

3. Применение методов и приемов анализа управленческих альтернатив в практической деятельности предприятия…………………………………… 17

3.1……………………………………………………………………………….

3.2……………………………………………………………………………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………………….. 25

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………… 28

ПРИЛОЖЕНИЯ ………………………………………………………………. 30

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Список использованных источников

  1. Налоговый кодекс Республики Беларусь. Принят29 декабря 2009 г. N 71-З. Зарегистрировано в НРПА Республики Беларусь 30 декабря 2009 г. N 2/1623

  2. Зайцев Н.Л. Экономика, организация и управление предприятием. Учебн. пособие. 2 – е изд. доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с.

  3. Информационная поддержка управленческих решений. URL: http://www.optim.ru/comp/2001/3/sept/sept.asp. Дата доступа 20.11.2010.

  4. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учеб. пособие / Под ред. проф. В. В. Трофимова, 2-е изд.,перераб. и доп. - М.: Высшее образование, 2007. - 480 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Таблица 2.1 – Классификация математических моделей

Признаки классификации

Виды математических моделей

  1. Принадлежность к иерархическому

уровню

  1. Модели микроуровня

  2. Модели макроуровня

  3. Модели метауровня

2. Характер отображаемых свойств объекта

  1. Структурные

  2. Функциональные

3. Способ представления свойств объекта

  1. Аналитические

  2. Алгоритмические

  3. Имитационные

4. Способ получения модели

  1. Теоретические

  2. Эмпирические

5. Особенности поведения объекта

  1. Детерминированные

  2. Вероятностные

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Рис. 1.1 Общая модель системы

40