Тема 5:МоделированиеЭэс
С помощью чего определяется всплеск – преобразование?
А)
произвольной функции
,
имеющей конечную энергию и нулевое
среднее;
Б) заданной функции , имеющей начальную энергию;
В) синусоидальной функции , имеющей начальную энергию и нулевое среднее.
Что является аналогом вейвлет-анализа?
А) анализ стационарных случайных процессов произвольным спектром;
Б) анализ временной характеристики;
В) анализ нестационарных случайных процессов текущим спектром.
От чего зависят спектральные компоненты при вейвлет-анализе?
А) тока и напряжения;
Б) частоты и момента времени;
В) заданной функции.
В чем заключается принцип неопределенности Гейзенберга?
А) чем сильнее функция локализована в пространстве (времени), тем шире ее спектр в частотной области;
Б) чем слабее функция локализована в пространстве (времени), тем шире ее спектр в частотной области;
В) чем сильнее функция локализована в пространстве (времени), тем уже ее спектр в частотной области.
Что позволяют делать Фурье-методы?
А) экономно раскладывать «плохие» (негладкие, скачкообразные) функции по базису «хороших» функций;
Б) экономно раскладывать «»хорошие» (гладкие) функции по базису также гладких функций;
В) экономно раскладывать «плохие» (негладкие, скачкообразные) функции по базису «плохих» функций.
Возникает ли необходимость сжатия информации именно таких скачкообразных процессов применительно к задачам оперативного управления?
А) часто;
Б) очень редко;
В) никогда.
С каким количеством реализаций процесса (последовательностей) имеют дело при статической обработке результатов измерений имеют дело?
А) одна;
Б) две;
В) три.
Какие процессы называются эргодическими?
А) заданные процессы, для которых статические характеристики, полученные по двум реализациям, эквивалентны;
Б) случайные процессы, для которых статические характеристики, полученные по одной реализации, эквивалентны;
В) случайные процессы, для которых статические характеристики, полученные по трем реализациям, неэквивалентны.
Как определяют оценки таких характеристик как среднее значение, дисперсия, корреляционная функция?
А) по начальному интервалу наблюдений (числу отсчетов);
Б) по среднему интервалу наблюдений (числу отсчетов);
В) по конечному интервалу наблюдений (числу отсчетов).
От чего зависит точность полученных характеристик среднего значения, дисперсии, корреляционной функции?
А) длительности интервала;
Б) характера заданного сигнала;
В) последовательности процессов.
Какие уравнения описывают суть теоремы сложения вероятностей?
А)
1)
2)
;
Б)
1)
2)
;
В)
1)
2)
.
Какова формула выборочной спектральной плотности, определяемой на конечном интервале?
А)
;
Б)
;
В)
.
Какие существуют методы оценивания спектральной плотности случайного процесса?
А) изменение спектральной плотности и частотный;
Б) выборочный и экспериментальный;
В) корреляционный и применение периодограмм.
В чем заключается корреляционный метод оценивания спектральной плотности случайного процесса?
А) суммирование спектральной оценки;
Б)
преобразование Фурье выборочной
корреляционной функции
;
В) оценка истинной спектральной плотности.
Что применяют для устранения изменчивости оценки спектральной плотности случайного процесса?
А) процедура сглаживания этой оценки;
Б) процедура оценки плотности;
В) процедура определения конечного временного интервала.
В чем заключается суть процедуры сглаживания оценки спектральной плотности случайного процесса?
А) суммирование с разными весами значений оценки спектральной плотности в окрестности искомого значения f;
Б) вычитание с разными весами значений оценки спектральной плотности в окрестности искомого значения f;
В) произведение с разными весами значений оценки спектральной плотности в окрестности искомого значения f.
Какова роль сглаживающего временного окна?
А) увеличение дисперсии оценки спектральной плотности;
Б) уменьшение дисперсии оценки спектральной плотности;
В) разность дисперсий оценки спектральной плотности.
Как формируется окно Бартлета?
А) при ослаблении значений спектральной плотности;
Б) при усилении значений спектральной плотности;
В) в результате ограничения измеряемых реализаций случайных процессов во времени.
Что нужно сделать для вычисления периодограмм?
А) определить оценку спектральной плотности;
Б) вычислить ДПФ случайной последовательности;
В) оценить величину скачка частоты.
В чем состоит суть метода оценки спектральной плотности посредством вычисления периодограмм?
А) разбиение всей последовательности на М последовательностей длиной в N отсчетов;
Б) разложение в ряд по некоторым функциям;
В) вычисление дискретных преобразований Фурье.
Какую величину называют периодограмму?
А)
;
Б)
;
В)
.
По какой формуле рассчитывается оценка спектральной плотности?
А)
;
Б)
;
В)
.
Чему равна оценка спектральной плотности?
А) минимальному значению периодограмм всех подпоследовательностей для каждого значения частоты;
Б) среднему значению периодограмм отдельных подпоследовательностей для каждого значения частоты;
В) максимальному значению периодограмм отдельных подпоследовательностей для каждого значения частоты.
Что позволяет сделать использование для спектрального анализа перекрывающиеся предпоследовательности?
А) уменьшить дисперсию оценки спектральной плотности;
Б) увеличить дисперсию оценки спектральной плотности;
В) приравнять дисперсию оценки спектральной плотности к общему потоку.
Какие существуют два основных вида возмущающих воздействий при численном моделировании ЭЭС и энергообъединений?
А) детерминированные и случайные;
Б) дискретные и непрерывные;
В) самовосстанавливающиеся и невосстанавливающиеся.