Приложение б. Вопросы для самопроверки

1. Для чего используется метод моделирования, какие функции выполняют модели?

2. В чем различие аналогового и абстрактного моделирования?

3. Перечислите основные виды информационного моделирования.

4. Каковы функции моделей состава и структуры системы?

5. Какой граф называется ориентированным, в чем его отличие от неориентированного графа?

6. Когда применяется иерархическая модель системы?

7. В чем различие описательного и аналитического подходов к принятию решений?

8. Какие виды поддержки принятия решений могут осуществляться в ИС?

9. В чем заключаются основные принципы, преимущества и недостатки имитационного моделирования?

10. В чем особенности методологии эвристического программирования? Каковы его преимущества и недостатки?

11. Какие Вам известны методы, используемые при построении прогностических моделей?

12. Является ли табличное задание функции математической моделью в соответствии с понятием «математическая модель»?

13. Из последовательности каких шагов складывается процесс построения модели?

14. Какие действия следует предпринять, если построенная Вами модель оказалась слишком сложной, а ее решение слишком трудоемким?

15. Какие типичные ошибки практики моделирования Вам известны?

16. Какие математические методы, используемые для построения моделей, Вам известны?

17. Перечислите основные задачи моделирования, решаемые в среде электронной таблицы.

18. Для каких целей может производится анализ чувствительности и в чем он заключается ?

19. Какие возможности предоставляет пользователю электронная таблица Excel для решения задачи анализа чувствительности?

20. Какие возможности предоставляет пользователю электронная таблица для решения задачи «Как сделать, чтобы?»

21. Какие задачи называют оптимизационными?

22. Какие возможности предоставляются пользователю для решения оптимизационных задач в среде электронной таблицы Excel?

23. Каковы возможности анализа полученного решения оптимизационной линейной задачи с использованием отчета по устойчивости?

24. В чем отличие линейных и нелинейных оптимизационных задач?

25. Какую информацию содержат отчеты, выдаваемые по решению нелинейной задачи.

26. В чем особенности решения линейных целочисленных задач?

Приложение в. Темы проектных работ

1. Задача распределения ресурсов рекламного агентства.

2. Определение производственной программы рекламного агентства.

3. Определение рентабельности функционирования кафетерия в условиях конкуренции.

4. Расчет параметров сопоставимости при парном сравнении альтернатив по выбранному критерию.

Исходные данные: количество альтернатив – n(2;3;4;5;6;7); значение индекса – R(0; 0.58; 0.90; 1.12; 1.24; 1.32).

5. Решение транспортной задачи при строительстве кирпичного завода в г. Иркутске.

6. Анализ чувствительности по данным проведенного эксперимента социологического опроса.

Исходные данные: Характеристика – D, M, N в зависимости от заданных вопросов; доверительный интервал – Р с мерой надежности (например, Р=1 – 0,002 и равен 4 мин, т.е. в 98% время поиска ответа на поставленный вопрос не превышает 4 мин.). Данные для анализа представить в графическом виде.

7. Рейтинговая оценка и выбор на государственном канале телерадиовещания двух из четырех представленных информационных программ.

8. Исследование решения задачи оптимизации для выбора на рынке товаров и услуг трех видов товара из пяти представленных.

9. Применение сценарного подхода в кадровой политике при моделировании расчета рейтинга кандидатов в структуру управления трех звеньев.

10. Применение сценарного подхода в моделировании расчета рейтинга трех развлекательных программ на ОРТ.

11. Постановка и решение задачи распределения ресурсов в предвыборной кампании (на примере не менее двух кандидатов, баллотирующихся на место губернатора региона (президента республики Бурятия)).

12. Модель составления штатного расписания страхового агентства методом параметрического анализа (подбор параметра). Решение оформить в нескольких вариантах.

13. Модель составления штатного расписания рекламного агентства методом параметрического анализа (подбор параметра) и его оптимизация.

14. Моделирование численности населения республики Бурятия на период с 2003 по 2010 гг.

15. Прогноз результатов деятельности компании «…Молокопродукт» на период с 2006 по 2010 гг. Построение модели, выбор метода решения, решение задачи, анализ результатов.

16. Прогноз результатов деятельности компании «…Хлебопродукт» на период с 2006 по 2010 гг. Построение модели, выбор метода решения, решение задачи, анализ результатов.

17. Задача оптимизации финансового портфеля коммерческого банка.

18. Задача оптимизации по выбору кредита и плану погашения на примере трех банков.

19. Задача определения производственной программы условного предприятия.

20. Расчет заработной платы работникам основного производства при сравнении альтернатив рентабельности предприятия и фонда заработной платы.

21. Расчет заработной платы работникам вспомогательного производства при сравнении альтернатив по выбранному критерию.

22. Планирование ассортимента по производству материального продукта.

23. Задача оптимизации биохимического состава производства колбасных изделий.

24. Задача оптимизации биохимического состава производства кондитерских изделий.

25. Задача оптимизации упаковочного материала на производственном предприятии («БайкалПолимер»).

26. Решение транспортной задачи в торговых точках АОО «Сибирь-Хлеб».

27. Моделирование распределения ресурсов для производства условного товара потребления.

28. Определение производственной программы на изделия верхней одежды фабрики верхнего трикотажа (с учетом количества населения определенного роста, частотный анализ).

29. При известных значениях котировок и различных рыночных индикаторов за последний год (известных котировок нефтяных и угольных компаний и городских компаний-энергопотребителей, которые тесно связаны с курсом акций ЕЭС), осуществить (трейдеру фондового рынка) ежедневный прогноз поведения курса акций энергетического предприятия РАО ЕЭС.

(Для решения: используются методики технического анализа, корреляционного анализа, статистика.)

30. Прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия.