- •Глава 1. Саморазрушающиеся информационные структуры 13
- •Глава 2. Самовозрождающиеся информационные структуры 27
- •Глава 3. Алгоритмы самозарождения знания (опыт построения практической системы) 30
- •Вопрос 1. Можно ли для каждой информационной самообучающейся системы предложить такую стратегию обучения («жизни»), которая переведет абсолютно невидимый для нее факт в разряд тривиальных?
- •Самозарождающиеся и разрушающиеся структуры
- •Г.Л.Олди
- •Глава 1. Саморазрушающиеся информационные структуры
- •Н.Ф. Федоров
- •1.1. Исчисление высказываний и гибель формул
- •А.С.Пушкии
- •1.2. Обучение через уничтожение (саморазрушающиеся нейросети)
- •Ф.Ницше
- •1.3. Жизнь как плата за обучение
- •Глава 2. Самовозрождающиеся информационные структуры
- •2.1. Обучение через рождение (самозарождающиеся нейросети)
- •2.2. Жизнь как неизбежность
- •Глава 3. Алгоритмы самозарождения знания (опыт построения практической системы)
- •3.1. Жизненная сила элемента
- •3.2. Человечество как ср-сеть
- •3.3. Проблема останова для человека
- •3.4. Пример познания через рождение и гибель
- •3.5. Обучение без учителя
- •Глава 4. Эвм, ср-сети и эмоции как
- •Глава 5. Возможности самозарождающихся и разрушающихся структур
- •Информационное оружие и проблема алгоритмической неразрешимости перспективности для информационных самообучающихся систем
- •Глава 6(1). «Информационная война» в материалах прессы
- •Глава 7(2). Информационная война как целенаправленное информационное воздействие информационных систем
- •Глава 8(3). Проблема выигрыша информационной войны в человеческом обществе
- •Глава 9(4). Обучение как процесс информационного воздействия (толкование теорем о возможностях р-,ср-сетей )
- •Глава 10(5). Приемы информационного воздействия
- •Глава 11(6). Проблема начала информационной войны
- •Глава 12(7). Типовая стратегия информационной войны
- •Глава 13(8). Последствия информационной войны
- •Глава 14(9). Источники цели или кто дергает за веревочку.
- •Самоуничтожение как неотъемлемое свойство самообучаемой системы
- •Глава 15(1). Проблема бессмертья информационных систем
- •Программирование осуществляют входные данные.
- •Глава 16(2). Распространение информационных волн в социальном пространстве
- •Глава 17(3). Психические программы самоуничтожения
- •Глава 18(4). Самоуничтожение в мире программного обеспечения
- •Глава 19(5). Самоуничтожение цивилизаций
- •Проблема невидимости
- •Глава 20(1). Информационные угрозы
- •20(1 ).1. Явные угрозы
- •20(1).2. Защита от явных угроз
- •Глава 21(2). Понятие скрытой угрозы
- •Глава 22 (3). Уровень суггестивных шумов
- •Глава 23 (4). Генерация скрытых программ
- •Глава 24 (5). Моделирование процесса целеобразования
- •24 (5).1. Пространство целей как множество знаний суггестивной угрозы
- •24 (5).2. Проблема невидимости
- •Часть 1. Можно ли для каждой информационной самообучающейся системы предложить такую стратегию обучения («жизни»), которая переведет абсолютно невидимый факт в разряд тривиальных?
- •Суггестия и безопасность
- •Глава 25. Признаки информационного поражения 138
- •Глава 26. Защита от скрытых угроз 141
- •Глава 27. Суггестия и безопасность 158
- •Глава 28. Хроника одной информационной войны 169
- •Глава 25 (1). Признаки информационного поражения
- •Глава 26 (2). Защита от скрытых угроз
- •26 (2).1. Понятие информационной мишени
- •26(2).2. Логика вопросов и защита от них
- •26 (2).3. Выявление скрытых образований
- •26 (2).5. Защита информации в защищенной системе
- •Глава 27 (3). Суггестия и безопасность
- •27 (3).1. Управление суггестивным шумом
- •27.2 «Структура магии» и проблема останова
- •27 (3).3. Убийство целей как задача системы безопасности
- •Глава 28 (4). Хроника одной информационной войны
- •Проектирование знания
- •Глава 29 (1). Прогнозирование поведения информационных систем
- •Глава 30(2). Текущее знание как структура процесса
- •Глава 31 (3). Мир подобных структур
- •Глава 32 (4). Преобразование структур
- •Глава 33 (5). Хаос в принятии решения
- •Глава 34 (6). Устойчивость знания
- •Глава 35 (7). Проблема проектирования устойчивых информационных систем
- •35 (7).1. Эволюция знания
- •35 (7).2. Возможности системы через возможности по преобразованию ее структуры
- •35 (7).3. Постановка задачи на проектирование структуры информационной системы
- •Глава 36 (8). О том, что осталось за кадром или по чуть-чуть обо всем
- •Часть 1. Можно ли для каждой информационной самообучающейся системы предложить такую стратегию обучения («жизни»), которая переведет абсолютно невидимый факт в разряд тривиальных.
Глава 8(3). Проблема выигрыша информационной войны в человеческом обществе
Но гениальный всплеск похож на бред.
В рожденье смерть проглядывает косо.
И мы все ставим каверзный ответ
И не находим нужного вопроса.
В.Высоцкий
Человеку, человеческому обществу, отдельно взятому народу, государству присущи все свойства классических информационных самообучающихся систем. Все перечисленные объекты попадают под определение подкласса 3 класса В информационных систем, для моделирования которых можно попробовать использовать самовозрождающиеся и разрушающиеся структуры (СР-сети), описанные в первой части работы.
Таким образом, информационная война между государствами. коллективами — это информационная война систем подкласса 3 между собой. для моделирования которой может быть использован аппарат СР-сетей.
Кратко напомним читателю один из основных результатов теории СР-сетей— Теорему о возможностях СР-сетей:
Проблема обучения информационной самообучающейся системы. построенной на принципах СР-сети. решению любой задачи, даже при условии. что информационная емкость СР-сети ("исходное количество элементов) достаточна для хранения поступающей на вход информации, является алгоритмически неразрешимой.
Принято считать, что проблема алгоритмически разрешима, если существует алгоритм, осуществляющий отображение множества частных случаев решения проблемы в множество {0,1} (да, нет). В том случае, когда алгоритма, реализующего это отображение, не существует, проблема считается алгоритмически неразрешимой. При этом интересно, что, как отмечают А.Ахо и Дж.Ульман [3 на с. 46.], в практике «очень важную роль играет кодирование частных случаев проблемы. Обычно подразумевается некоторое «стандартное» кодирование (кодирование, для которого существует алгоритм, отображающий коды описаний алгоритмов в эквивалентные программы машин Тьюринга). Если используются не стандартные кодирования, то неразрешимые проблемы могут стать разрешимыми. Но в таких случаях не существует алгоритма, с помощью которого можно перейти от стандартного кодирования к нестандартному». И это очень интересный вывод.
Действительно, как порой мы понимаем себе подобных? Не всегда возможно найти компромисс и из-за неадекватного представления интересов и устремлений «высоких» договаривающихся сторон. Наши возгласы уподобляются «вопиющему в пустыне». Войны, периодически охватывающие континенты, — прямое доказательство, что проблема человеческого взаимопонимания относится к алгоритмически неразрешимым для человечества проблемам. При этом формируются общества, партии, союзы государств, в рамках которых проблема взаимопонимания как-то решается, возможно, на базе нестандартного «стандартного кодирования» для определенного стиля мышления и множества общих интересов. В то же время переход от одного типа «кодирования» мыслей и интересов к другому превращается в непроходимое болото, на преодоление которого можно положить всю жизнь и так и не добраться до противоположного берега. В научной литературе делаются попытки даже количественного измерения непонимания, в частности, В.В. Налимов пишет [64]: «Непонимание всегда вызывает агрессию. Степень агрессивности, наверное, может быть мерой непонимания». Вся движущая эмоциональная сила европейской культуры — Христианство, отмечает Налимов, возникла из трагичности непонимания, обернувшегося распятием.
Ив этом ракурсе время, отпущенное на решение той или иной задачи, становится одним из наиболее важных факторов, позволяющих перебираться с кочки на кочку в болоте неразрешимых проблем. Действительно, не всегда с выбранного наблюдательного поста хорошо видно, будет ли решение конкретного частного случая отображено в «Да» или «Нет» и будет ли оно вообще куда-то отображено— вполне возможно, что процесс «уйдет в бесконечность». Для решения таких проблем человечество выработало свой двойной стандарт: один — для вечных проблем с вечной душой, второй — для конечно земного существования. При этом во втором стандарте проблема «бесконечности» решается все время по разному:
а)в одном случае, если ответа нет к моменту времени t, то — «Да»;
б)в другом случае, если ответа нет к моменту времени t, то — «Нет».
Атак как выбор субъективен и порой случаен — одно и то же иногда «Да», а иногда «Нет», то именно отсюда, из ограниченности во времени и идут разногласие и непонимание; « да—да, нет—нет, все остальное от лукавого» (Еклезиаст). Это «все остальное» воспринимается «от лукавого» в том смысле, что наша конечная жизнь никогда не позволит нам перевести его в разряд познанного.
Поэтому, утверждая любой тривиальный факт, надо всегда помнить, что истинность во многом определяется сегодняшним временем. В зависимости от времени переписывается не только такая константа, как фактическая история человечества, но и математические теории, и даже старые избитые истины.
Поэтому, исследуя стратегию и тактику ведения информационных войн, имеет смысл сменить систему кодирования, доопределив ряд базовых понятий. Но а сейчас можно сделать только следующий вывод.
Вывод. Перенося полученные результаты на любую популяцию животных или на Человечество в целом можно заключить, что невозможно однозначно утверждать, какое новое знание подобная информационная система способна приобрести, а какое забыть в процессе целенаправленного обучения. Все это означает, что наша классическая логика, базирующаяся на принципах машины Тьюринга, не позволяет со 100% гарантией не только предсказать ожидаемые события, но и с достаточной точностью управлять движением человечества или народа. Для решения этой задачи нужна другая логика, может быть, логика магии или религии, но не логика классической математики.
Сделанный вывод тесно увязан с вопросом о том, может ли существовать в информационной войне друг с другом у систем подкласса 3 постоянно выигрышная стратегия?
На первый взгляд ответ однозначен. Такой логически обоснованной стратегии нет. Речь может идти лишь о конкретных локальных победах, в большинстве носящих случайный характер (в том смысле случайный, что причины того или иного результата могли быть совсем иными, чем думают стратеги), при этом ниоткуда не следует, что цепочка локальных побед приведет к полной победе. Для систем подкласса 3 вполне возможна и обратная ситуация. Образно говоря, можно научить систему чему-либо «плохому» для этой самой системы, но при этом нельзя заранее сказать, какое знание система освоит дополнительно в процессе обучения и к чему это приведет в дальнейшем.
Новое знание не стоит особняком, оно органически вплетается в существующую структуру и модифицирует ее. Обученная система может вести себя совершенно непредсказуемо типа дамы в детском стихотворении:
Научили даму Есть свою панаму,
Но дама, сидя за столом,
Вдруг стала есть металлолом!
(Г.Расторгуева).
При этом, возможно, что существует только единственный вид информации, который на первый взгляд безопасен для самого агрессора, — пропаганда достоинств собственного образа жизни. Подробнее об этом будет в одной из следующих глав.
Все сказанное верно только для случая, когда моделирование можно осуществлять с помощью СР-сетей.
Но всегда ли, для любого ли промежутка времени верно утверждение об адекватности модели СР-сетей человеческому обществу? Если речь идет о значительных временных интервалах, то аналогия, безусловно, существует. Но а как быть в случае эпидемии или войны, когда процесс гибели значительно превышает процесс рождения элементов системы? В этой ситуации для моделирования больше подходят Р-сети — сети, в которых обучение осуществляется исключительно за счет гибели элементов и возможно лишь при значительной избыточности элементов системы [77].
Если через ∆Xc обозначить число появившихся в системе новых информационных элементов за время ∆t, а через ∆Xp— число выбывших (погибших) элементов за время ∆t, то тогда условия, при которых для моделирования процессов обучения можно использовать Р-сети или С-сети (сети, в которых обучение осуществляется за счет рождения новых элементов [77]), можно записать в виде
Xp(t)/Xc(t)—> 0 (3.1)
или
Xc(t)/Xp(t)—> 0. (3.2)
В случае, когда реальной системе может быть найден аналог среди Р-сетей, стратегия и тактика информационной войны может претерпеть серьезные изменения.
Как было отмечено в первой части, информационная самообучающаяся система, построенная на принципах Р-сети. может быть обучена решению любой задачи тогда и только тогда, когда выполняются следующие два
1) информационная емкость Р-сети (исходное количество элементов и связей) достаточна для хранения поступающей на вход информации;
2) исходное состояние Р-сети может быть охарактеризовано как состояние с равномерно распределенными связями, т.е. исходное состояние Р-сети — хаос.
Согласно этой теоремы, названной теоремой о возможностях Р-сетей, в течение времени выполнения для СР-системы одного из приведенных условий (3.1—3.2). над данной системой может быть осуществлен процесс ее целенаправленного программирования.
Таким образом, информационная война, имеющая конкретную целеустановку, между информационными системами подкласса 3 может быть эффективна и иметь выигрышную стратегию лишь на отдельных временных интервалах, для которых выполняются условия (3.1), (3.2), как, например, в случае с Россией конца XX века, когда ежегодная убыль населения страны стабилизировалась и стала составлять в среднем полтора миллиона человек в год.