Оценка информативности и выбор контролируемых параметров

Для получения достоверной информации можно использовать метод «сквозных партий» (исследование прохождения изделия сквозных партий). При этом используют метод матриц влияния. Он позволяет оценить влияние процесса на промежуточные и выходные параметры. Для этого строят функциональную схему технологического процесса.

Точность и стабильность технологических процессов Основные понятия о точности и стабильности

Погрешности параметров качества и стабильность этих параметров качества являются важнейшими характеристиками технологического процесса производства ЭС.

Технология широко использует различные виды статохимических моделей. Эти модели могут использоваться для решения широкого круга задач:

- для оценки точности всего технологического процесса или отдельных операций;

- для оценки стабильности технологического процесса;

- для оценки характера и степени влияния технологических факторов на точность параметров качества и стабильность технологического процесса;

- для расчета и технико-экономического обоснования межоперационных допусков;

- для выявления рационального уровня настройки технологического оборудования;

- для оптимизации технологических процессов.

Погрешности, которые возникают в процессе производства, называют производственными. Обычно выделяют два вида производственных погрешностей: случайные и систематические.

Случайную погрешность можно предсказать только с определенной вероятностью. Систематическую погрешность можно точно предсказать. Систематические погрешности обычно делятся на постоянные и закономерно изменяющиеся.

В процессе производства все погрешности проявляются в совокупности, и они вызываются в основном следующими причинами:

1. неточностью в работе технологического оборудования;

2. неточностью инструмента, обусловленная его износом или отклонением от требуемой конфигурации;

3. погрешностями приспособлений и технологической оснастки, обусловленной недостаточной жесткостью;

4. неоднородностью электрофизических, химических, прочностных и других характеристик, используемых материалов;

5. субъективные ошибки оператора при настройке технологического оборудования при поддержании заданных характеристик оборудования;

6. метрологических ошибок, которые обусловлены неточностью измерения.

Производственные погрешности могут быть охарактеризованы определенными числовыми характеристиками и законами распределения.

Пусть мы имеем радиоэлектронное изделие с параметрами качества X в общем случае распределение параметра качества можно представить следующим образом:

Рис. 26. Распределение параметра качества

_{М(x) – математическое ожидание;}

- центр группирования погрешностей;

X_max-X_min- поле рассеяния, характеризующее случайную составляющую производственных погрешностей;

 - величина смещения центра группирования погрешностей х, характеризующая систематическую составляющую производственной погрешности.

Наличие систематической погрешности свидетельствует об неотлаженности технологического процесса.

Величина случайная составляющая производственной погрешности характеризуется величиной стандартного среднеквадратического отклонения , которая характеризует степень настройки технологического оборудования.