- •Глава 2. Элементы термодинамики
- •2.1. Термодинамический метод
- •2.2. Внутренняя энергия
- •2.3. Работа и количество тепла. Первый закон термодинамики
- •2.4. Работа при равновесном и неравновесном изменении объема системы
- •2.5. Теплоемкость
- •2.6. Теплоемкость молекулярного водорода
- •2.7. Основные термодинамические процессы
- •2.7.1. Изохорный процесс
- •2.7.2. Изобарный процесс
- •2.7.3. Изотермический процесс
- •2.7.4. Адиабатный процесс.
- •2.7.5. Политропные процессы.
- •2.8. Обратимые и необратимые процессы.
- •2.9. Круговые термодинамические процессы или циклы. Тепловые и холодильные машины
- •2.10. Второе начало термодинамики в формулировках Кельвина и Клаузиуса
- •2.11. Цикл Карно
- •2.12. Теоремы Карно
- •2.13. Равенство Клаузиуса. Энтропия
- •2.14. Основное уравнение термодинамики для обратимых процессов. Энтропия идеального газа
- •2.15. Неравенство Клаузиуса. Общая формулировка второго закона термодинамики
- •2.16. Свободная энергия
- •2.17. Статистическое толкование энтропии
- •2.18. Формула Больцмана
2.18. Формула Больцмана
Все самопроизвольные процессы, протекающие от состояний менее вероятных к состояниям более вероятным, необратимы и связаны с увеличением энтропии. Поэтому должна существовать связь между возрастанием энтропии системы и переходом ее от менее вероятного состояния к более вероятному. Максимум энтропии соответствует устойчивому равновесию системы, которое и является состоянием наиболее вероятным в данных условиях. Отсюда следует, что энтропия адиабатной (или замкнутой) системы должна являться возрастающей функцией термодинамической вероятности ее состояния.
. (2.18.1)
Как видно из выражений (2.17.2) и (2.17.4), математическая вероятность пропорциональна термодинамической вероятности . Однако термо-динамическая вероятность всегда больше или равна единице и всегда равна числу благоприятных случаев (микросостояний), в то время как математическая вероятность равна отношению числа благоприятных случаев к общему их числу, и всегда меньше единицы.
Явный вид функции можно найти следующим образом. Пред-ставим систему, состоящую из двух частей. Тогда энтропия системы равна сумме энтропии ее отдельных частей:
(2.18.2)
где (2.18.3)
(2.18.4)
(2.18.5)
а вероятность некоторого состояния системы равна произведению вероятностей отдельных частей:
(2.18.6)
Из выражений (2.18.2–2.18.6) следует, что
(2.18.7)
Чтобы решить это функциональное уравнение, достаточно продиффе-ренцировать его последовательно по и . Первое дифференци-рование ведет к уравнению
а второе – к уравнению
или (2.18.8)
Откуда находим
(2.18.9)
Интегрирование последнего выражения дает
(2.18.10)
Последнее выражение перепишем в виде:
(2.18.11)
Интегрируя еще раз, получим
Произвольную постоянную полагают равной нулю, так как при Г = 1
S = 0 и, таким образом, согласно последнему соотношению и выражению (2.18.1), const = 0. Таким образом,
, (2.18.12)
т. е. энтропия системы в некотором состоянии пропорциональна лога-рифму вероятности этого состояния. Формула (2.18.12) носит название формулы Больцмана.
Чтобы определить численное значение постоянной в формуле Больц-мана, выведем эту формулу на примере вычисления изменения энтропии при обратимом изотермическом расширении идеального газа.
Изменение энтропии идеального газа при изотермическом процессе : на основании формулы (2.14.16)
(2.18.13)
где – постоянная Больцмана.
Согласно формуле (2.17.13), отношение термодинамических вероят-ностей в двух равновесных состояниях идеального газа, имеющих объемы и
(2.18.14)
Из последнего соотношения находим
и подставляем его в (2.18.13). В результате получим
. (2.18.15)
Отсюда находим выражение энтропии S через термодинамическую вероятность равновесного состояния идеального газа:
. (2.18.16)
Сравнивая (2.18.12) и (2.18.16), можно сделать вывод, что постоянная k в формуле Больцмана является постоянной Больцмана.
Из статистического толкования энтропии следует, что возрастание энтропии замкнутой системы в необратимых процессах отражает только наиболее вероятное течение реальных процессов, переход системы из менее вероятного состояния в более вероятное. Однако так же, как весьма малая математическая вероятность случайного события не исключает возможности его появления, статистическое толкование энтропии не исключает возможности процессов, сопровождающихся уменьшением энтропии замкнутой системы, хотя вероятность таких процессов в системах, состоящих из большого числа молекул, чрезвычайно мала. Например, расчеты М. Смолуховского показали, что при нормальных условиях в 1 см3 воздуха только один раз в течение 10140 лет можно наблюдать 1 % отклонения плотности газа от равно-весного значения.