- •Санкт-петербургский государственный Технологический институт (Технический университет)
- •Содержание Введение
- •1. И сходные физические, математические модели. Постановка задачи.
- •1.1 Нелинейная модель с распределенными параметрами (основная модель)
- •1.2 Нелинейная модель с сосредоточенными параметрами
- •1.3 Линейная модель с сосредоточенными параметрами
- •1.4 Исходные данные
- •2. Обработка экспериментальных данных. Построение оценочной функции регрессии α по u
- •3.Определение момента установления температуры окружающей среды
- •3.1 Отделение корней
- •3.2 Уточнение корня методом половинного деления
- •3.3 Решения уравнения комбинированным методом
- •3.4 Решение уравнений методом итераций
- •4. Вычисление интеграла I для линейной модели с сосредоточенными параметрами
- •4.1. Вычисление интеграла I по формуле прямоугольников
- •4.2. Вычисление интеграла по формулам трапеций
- •4.3. Вычисление интеграла по формуле парабол (методом Симпсона)
- •5. Приближенное решение задачи Коши (для нелинейной модели с сосредоточенными параметрами)
- •5.1. Решение задачи Коши методом Эйлера
- •5.2. Решение задачи Коши методом Рунге-Кутта
- •Заключение
- •Список используемой литературы
3.Определение момента установления температуры окружающей среды
Закон изменения температуры окружающей среды:
Где
Момент времени t0 находим, решая уравнение:
обозначим:
Тогда уравнение приобретает вид:
Требуется приближенно найти корень данного уравнения, имеющий .
3.1 Отделение корней
Нахождение отрезка [a, b], содержащего наименьший положительный корень уравнения.
Достаточные условия единственности корня уравнения на [a, b]:
1)
2) строго монотонна на [a, b], то есть или на [a, b].
В данном случае:
После некоторых преобразований найдем T:
T=2.03918
3.2 Уточнение корня методом половинного деления
Идея метода состоит в нахождении приблизительного значения корня уравнения на [a, b] путем последовательного приближения к корню с концов отрезка. Положим a=a0, b=b0 и будем делать на i-м шаге один из концов полу суммой . Соответственно, при стремлении числа шагов к бесконечности, оба конца сужающегося отрезка будут стремиться к искомому корню. Условием же окончания алгоритма в данном случае является:
Откуда:
n |
an |
bn |
|
0 |
2.02 |
2.06 |
4*10-2 |
1 |
2.02 |
2.04 |
2*10-2 |
2 |
2.03 |
2.04 |
1*10-2 |
3 |
2.035 |
2.04 |
5*10-3 |
4 |
2.0375 |
2.04 |
2.5*10-3 |
5 |
2.03875 |
2.04 |
1.25*10-3 |
6 |
2.03875 |
2.03938 |
6.3*10-4 |
7 |
2.03906 |
2.03938 |
3.2*10-4 |
8 |
2.03906 |
2.03922 |
1.6*10-4 |
9 |
2.03914 |
2.03922 |
8*10-5 |
.03918
3.3 Решения уравнения комбинированным методом
Уравнение комбинированного метода:
, где
Пусть [a, b] – промежуток локализации корня. Условие применения комбинированного метода – сохранение выпуклости графика f(t) на [a, b], то есть (выпуклость вниз) или (выпуклость вверх) на [a, b].
а)
>0,
в)
<0,
б)
>0,
г)
<0,
Если , то метод касательной применяется с точки b:
Слева
Справа
Если , то метод касательной применяется с точки a и в расчетных формулах a меняется на b и наоборот.
Условие окончания вычислений от: ( ).
Подставив исходные данные, получим:
В нашем случае они положительны и больше нуля, что соответствует рисунку под буквой а).
После некоторых преобразований получим результаты расчетов, сведем их в таблицу:
n |
an |
bn |
|
0 |
2.02 |
2.06 |
0.04 |
1 |
2.03902 |
2.03927 |
2.50883*10-4 |
2 |
2.03915 |
2.03915 |
1.06801*10-8 |
t
t0
a0
b0
f(t)
ξ=2.03915