- •Основные требования к объектам исследований.
- •Основные принципы планирования эксперимента.
- •Основные этапы пэ.
- •Требования к параметру оптимизации.
- •Задачи с несколькими выходными параметрами.
- •Факторы.
- •Выбор модели.
- •Геометрическая интерполяция модели.
- •Поверхность отклика будет иметь следующий вид.
- •Допущения относительно свойств модели.
- •Предпосылки выбора модели.
- •Факторный эксперимент.
- •Преимущества факторных экспериментов.
- •Метод варьирования факторов по одному:
- •Полный факторный эксперимент.
- •Алгоритм принятия решения при выборе основного уровня.
- •При выборе интервала варьирования необходимо учитывать:
- •Полный факторный эксперимент 2 типа.
- •Геометрическая интерпретация пфэ 22.
- •Приемы построения матриц.
- •Свойства пфэ типа 2k.
- •Построение математической модели на основе пфэ.
- •Дробный факторный эксперимент.
- •Минимизация числа опытов.
- •Правила минимизации числа опытов.
- •Дробная реплика.
- •Порядок проведения эксперимента.
- •Оценка значимости результатов опытов
- •Проверка однородности дисперсии.
- •Критерий Фишера.
- •Критерий Кохрена.
- •Обработка результатов эксперимента.
- •Система нормальных уравнений мнк.
- •Геометрическая интерпретация уравнений(коэффициентов) регрессии.
- •Условие корректного применения регрессионного анализа.
- •Проверка значимости коэффициентов регрессии.
- •Проверка адекватности модели.
- •Методы поиска оптимума функции.
- •Шаговый метод.
- •Анализ результатов моделирования процессов.
- •Принятие решения после принятия решения.
- •Выделение существенных факторов.
- •Насыщенность плана:
- •Насыщенные дробные факторные планы.
- •Насыщенный эксперимент, планы Плакетте – Бермана.
- •Построение матриц.
- •Метод случайного баланса.
- •Планы для изучения поверхности отклика.
- •План подбора модели 2го порядка.
- •Центральные композиционные планы.
- •Ортогональные планы второго порядка.
- •Рототабельное планирование 2го порядка.
Полный факторный эксперимент 2 типа.
Эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов, называется полным факторным экспериментом.
Рассмотрим ПФЭ 22, который предполагает 4 опыта.
Условия эксперимента можно записать в виде таблицы, где строкам поставленным в соответствие опыты, а столбцам - значение факторов. Такие таблицы принято называть матрицы планирования эксперимента.
Матрица планирования эксперимента 22.
№ опыта |
X1 |
X2 |
y |
Буквенное обозначение |
1 |
-1 |
-1 |
y1 |
(1) |
2 |
+ 1 |
-1 |
y2 |
a |
3 |
-1 |
+1 |
y3 |
b |
4 |
+1 |
+1 |
y4 |
ab |
Для удобства планирования матричного значения приняты буквенные обозначения строк, при этом № фактора ставится в соответствие букве латинского алфавита.
Опыт со всеми факторами на нижних уровнях принято обозначать 1 – устоявшаяся условность. В матрице планирования указывают только значения факторов, находящихся на верхнем уровне.
Геометрическая интерпретация пфэ 22.
В области определения факторов найдем точку соответствующую основному уровню каждого фактора и проведем через нее новые оси координат. Выбираем масштабы по новым осям так, чтобы интервал варьирования для каждого фактора был =1, тогда условие проведения опытов соответствует вершинам квадрата.
По аналогии с ПФЭ 22 можно дать геометрическую интерпретацию ПФЭ 23, которой служит куб, координаты вершин, которые задают условия проведения опытов.
Для числа фактора больше 3, фигура, задающая область эксперимента в пространстве является неким аналогом куба, она называется гиперкуб.
Приемы построения матриц.
Очевидно, что с ростом числа факторов все возможные комбинации уровней найти все сложнее, поэтому на практике используются следующие приемы:
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
y |
1 |
-1 |
-1 |
+1 |
y1 |
2 |
+1 |
-1 |
+1 |
y2 |
3 |
-1 |
+1 |
-1 |
y3 |
4 |
+1 |
+1 |
+1 |
y4 |
5 |
-1 |
-1 |
-1 |
y5 |
6 |
+1 |
-1 |
-1 |
y6 |
7 |
-1 |
+1 |
-1 |
y7 |
8 |
+1 |
+1 |
-1 |
y8 |
При добавлении нового фактора X3, каждая комбинация уровней исходного плана (ПФЭ 22) встречается дважды, в сочетании с верхним и нижним уровнями нового фактора–> целесообразно записать исходный план для 1го уровня нового фактора, затем повторить его для других уровней.
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
1 |
-1 |
-1 |
+1 |
y1 |
2 |
+1 |
-1 |
-1 |
y2 |
3 |
-1 |
+1 |
-1 |
y3 |
4 |
+1 |
+1 |
+1 |
y4 |
5 |
-1 |
-1 |
-1 |
y5 |
6 |
+1 |
-1 |
+1 |
y6 |
7 |
-1 |
+1 |
+1 |
y7 |
8 |
+1 |
+1 |
-1 |
y8 |
Перемножим поочередно столбцы исходной матрицы и получим вектор столбец x1*x2 соответствующий по закону фактора x3. Далее повторим еще раз исходный план, с y столбца произведений знаки поменяем на противоположные.