- •Предмет и метод статистики.
- •Этапы статистического исследования
- •Организационные формы статистического исследования
- •Виды статистического наблюдения.
- •Программа и организационный план статистического наблюдения.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии.
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.
Два элемента ряда распределения:
Варианты (группы по выделенному признаку)
Частоты (численность групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями. Сумма частот называется объемом распределения или его численностью.
Виды рядов распределения:
Атрибутивный ряд распределения – образованный по качественному (атрибутивному) признаку.
Вариационный ряд распределения – образованный по количественному (прерывному или непрерывному) признаку.
Результат группировки данных представляется в виде ряда распределения.
Ряд распределения – упорядоченные, распределенные единицы совокупности на группы по определенным признакам. Всегда состоит из 2-х частей. Варианта – значение, которое может принимать признак. Частота – количество единиц наблюдения, обладающих значением данной варианты. Сумма частот=объему совокупности. Еще бывают частости – частоты,выраженные в долях или процентах.
Ряды распределения бывает вариационный или атрибутивный, в зависимости от признака, положенного в основу ее формирования. Качественный – атрибутивный. Количественный – вариационный.
Вариационные бывают дискретные и интервальные. У дискретного значения признака – конкретные числа. Их строят когда вар-тов немного. У интервального – значения признака интервалы, строят, когда вариантов много.
Интервал имеет 2 границы : нижнюю и верхнюю. Может быть открытым и закрытым. В зависимости от хар-ра разброса значений могут применяться равные и неравные интервалы.
Построение: 1) задать число интервалов (самому или по формуле Стерджесса - n=1+3,322*lgN, где n-число интервалов, N – число ед наблюдения (применятся только при отсутствии пустых интервалов, то есть 2) определить величину интервала d=(Xmax-Xmin)/n – формула для равных интервалов.
3)Определить границы интервала, 4) Подсчитать частоты.
Неравные интервалы можно использовать когда значения признака подчиняются правилам арифмет. Или геометрич. Прогрессии или когда ф-а Стерджесса приводит к пустым интервалам.
Dk=Dk-1+C –арифмет прогрессия
Dk=Dk-1*C – геометрич прогрессия
График для атрибутивного ряда – секторная или прямоуг диаграмма
График для дискретного ряда – полигон распределения
График для интервального ряда гистограмма
Зависимость между вариантами и накопленными частотами показывает кумулята.
Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
Подлежащее статистической таблицы – объект, характеризующийся цифрами. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.
Виды статистических таблиц по характеру подлежащего:
Простые – дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности.
Монографические – характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.
Перечневые – те таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку – видовому, территориальному, временному и т.д.
-Видовые
-Территориальные
-Временные
Групповые – таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.
Комбинационные – таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку т.д.
Виды статистических таблиц по разработке сказуемого (примеры – стр 137):
Простая (показатель, формирующий сказуемое не подразделяется на подгруппы)
Сложная (показатель, формирующий сказуемое подразделяется на группы)