Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГОСподин Экзамен.doc
Скачиваний:
81
Добавлен:
06.11.2019
Размер:
2.94 Mб
Скачать

26.11.Валидность. Понятие о валидности. Измерение и интерпретация валидности.

Валидность- устойчивость теста по отношению к предмету исследования. Валидность- это хар-ка методики, включающая сведения об области исследования или исследуемого явления и репрезентативности диагностической процедуры по отношению к нему. Виды валидности: 1. Конструктивная: Первый блок: - факторная, -одномерная, -гомогенная. Второй блок: -конвергентная, -дискриминативная, - инкрементная. И согласующая с теорией деятельности. 2.Критериальная : -диагностическая,- текущая, -прогностическая, -ретроспективная. 3. По содержанию (лицевая)- видна на глаз. Конструктивная валидность- полное описание переменных, для измерения кот. предназначался тест. Критериальная валидность проверяется с помощью выделенных исследовательных критериев. В качестве критериев валидидизации могут выступать независимые от результатов теста меры измеряемого качества. Диагностическая валидность - способность теста дифференцировать испытуемых по изучаемым признаком. Она связанна на прямую с текущей валидностью. Прогностическая валидность- показывает степень обоснованности статистической надежности развитие исследуемого признака в будущем. Империческая валидность- очень связанна с диагностической валидностью, показывает на сколько данные коррелируют с критериями имперического исследования. Теоретическая валидность- сходность с содержательной валидностью, показывает на сколько тест соответствует и отражает ту психологическую теорию, кот. вы взяли за основу. Инкрементная валидность показывает на сколько точно лучшее окажется подбор кадров при использовании методик

26.12Конструирование теста. Основные проблемы. Формирование информационной базы исследования. Конструирование шкал. Выделение однородных групп испытуемых. Этапы конструирования.

Первый Этап:Ставим цель буующего теста, формулируем информационную базу исследования:а) сформировать исходную базу признаков, б) выявить признаки, кот. ваш тест будет диагностировать, ситавдение содержательной области опросника. в) составить вопросы и задания. Что для этого необходимо сделать: - определить на сколько важен тот или иной исследуемый параметр в сравнении с другим, - составляем вопросы на какие- то количество больше (запас) –при проверки на тестовые нормы может оказаться, что они лишние. г) подбираем ключи для вопросов или заданий. д) собираем данные, проводим пилатажное исследование. Второй Этап: Конструирование интегральных показателей. Необходимо провести критериальную валидность, если нет- то факторный анализ, это сложная математическая процедура, кот. группирует признаки на основе внутреннего объединяющего критерия. Классификация испытуемых на однородные группы позволяет сравнивать испытуемых по уровню развития психологических свойств. При отборе вопросов в заданий нужно учитывать и распределение по каждому ответу – «да» «нет». При формулировки окончательного варианта теста необходимо учитывать требования формулировки вопросов, если тест вербальный, и требования к оформлению стимулов если он проэктивный

26.13. Стандартизация тестов. Приведение к стандартному виду. Приведение к стандартной форме. Центроидный метод. Т и Z баллы. Квантильная стандартизация.

Стандартизация позволяет сравнивать показатели, полученные одним испытуемым, с показателями в генеральной совокупности или в соответствующих группах. Станд-я важна для сравнения показаний нескольких групп. Вводят понятие нормы, нормативных показателей. Для получений стандартных норм, нужно отобрать большое кол-во испыт-х в соответствии с обозначаемым критерием. Стандартные показатели выражают отличие индивидуального результата испытуемого от среднего в единицах стандартного отклонения соответствующего распределения. Стандартные показатели получают линейным и нелинейным преобразованием первичных оценок. В случае лин. преобр. Сохраняются все свойства исходного распределения «сырых» оценок, такие показатели называются стандартными или z-показателями. Для того, чтобы сопоставить показатели, полученные на основе распределений разной формы, прибегают к нелинейному преобразованию, или к нормализов-м стандартным показателям. Такие показатели рассчитываются с помощью таблиц. Через время необходим пересмотр теста.