7.4. Сети электронных досок объявлений.

Электронная доска объявлений (ВВС) – возможность удаленному пользователю дистанционно обращаться к системе и во время связи (в режиме online) знакомиться с электронными обновлениями. Сегодня современная ВВS предоставляет широкий спектр услуг. Предоставляемая пользователю информация на электронных досках объявлений строго структуризирована. Осуществляется оперативный поиск объявлений по ключевым словам, фразам, темам сообщений или их комбинации. Пользователь ВВS в соответствии с установленным для него уровнем доступа на станцию может перекачать заинтересовавшую его информацию. На ВВS доступны территории личной и публичной переписки между пользователями данной станции.

Существует много классификаций узлов ВВS. Они бывают любительские или профессиональные, ориентированные строго на одну тему или на совокупность тем, коммерческими и бесплатными, 24-часовые и с ограниченным временем работы, однолинейные и многолинейные.

Раздел III. Технология моделирования информационных систем.

Глава 8.

Методы моделирования систем.

8.1. Общие понятия и определения.

Моделирование, как метод исследования, это замещение реального объекта другим – материальным или идеальным.

Существует классификация основных методов моделирования, которые находят применение при исследовании экономических информационных систем.

моделирование

Материальное (предметное)

Идеальное

Знаковое (семиотическое)

Физическое

Интуитивное

Аналоговое

Метод сценариев

Графическое

Логическое

Операционная игра

Математическое

Мысленный эксперимент

Аналитическое

Алгоритмическое

Выделим для рассмотрения математические модели, которые отображают реальные системы с помощью математических символов.

8.3. Классификация математических моделей.

Все ММ делятся на три основных класса : аналитические, статистические, имитационные.

Аналитические модели широко распространены. Они хорошо описывают качественный характер (основные тенденции) поведения исследуемых систем. В силу простоты их реализации на ЭВМ и высокой оперативности получения результатов такие модели часто применяются при решении задач синтеза систем, а также при оптимизации вариантов применения в различных операциях.

Статистические модели применяются в тех случаях, когда результат операции является случайным, а конечные функциональные зависимости, связывающие статистические характеристики учитываемых в модели случайных факторов с характеристиками исхода операции, отсутствуют. Причины случайности исхода – случайные внешние воздействия, случайные характеристики внутренних процессов, случайный характер реализации стратегий управления.

Имитационные – ММ систем, у которых оператор моделирования исхода операции задается алгоритмически.

При создании аналитических и статистических моделей широко используется их гомоморфные средства (способность одних и тех же ММ описывать различные по физиологической природе процессы и явления).

Имитационные модели являются наиболее общими ММ. В силу этого иногда все модели называют имитационными (аналитические модели- это имитационные модели I уровня, статистические – II уровня, имитационные - III уровня)

ММ можно классифицировать:

• по зависимости переменных и параметров от времени

• по характеру изменения переменных

• особенностям используемого математического аппарата

• способу учета проявления случайностей