Глава 13
13.1. Знания и их свойства.
Данные – формализованная информация, пригодная для последующей обработки, хранения и передачи средствами автоматизации профессиональной деятельности.
Какие свойства «превращают» данные в знания?
1.Внутренняя интерпретация (в ЭВМ хранятся не только собственно сами данные, но и данные о данных, что позволяет содержательно их интерпретировать)
Предприятие |
Место нахождения |
Что выпускает |
Зав.им.Хруничева |
Москва |
Космическую технику |
В первой строке находятся данные о данных (метаданные), а в остальных – сами данные.
2. Внутренняя структура связей (в качестве информационных единиц используются не отдельные данные, а их упорядоченные определенными отношениями (родовидовыми, причинно-следственными …) структуры.
Пример: факультет –курс - учебная группа – студент.
3. Внешняя структура связей (внутренняя структура связей позволяет описывать отдельный объект (понятие). Однако объекты способны находиться и в других отношениях (вступать в ситуативную связь.
Пример: объекты «курс Гос.унверситета» и «урожай овощей» могут находиться в ситуативной связи «принимает участие в уборке»
4.Шкалирование (введение соотношений между различными информационными единицами и упорядочение информационных единиц путем измерения интенсивности отношений и свойств.
Пример: «97.ЭИ.6-01 учебная группа занимает первое место на курсе по успеваемости».
5.Семантическая метрика (шкалирование позволяет соотнести информационные единицы, но прежде всего для понятий, имеющих «количественное» толкование (характеристики). На практике довольно часто встречаются понятия, к которым неприменимы количественные шкалы, но существует потребность в установлении их близости (например, понятия «искусственный интеллект» и «искусственный разум»
6.Активность (в отличии от данных знания позволяют выводить (получать) новые знания. Будучи активными, знания позволяют человеку решать не только типовые, но и принципиально новые, нетрадиционные задачи).
Классифицировать знания можно по самым различным основаниям:
по способу существования (факты и эвристика);
по способу использования (фактические знания, правила, метазнания)
по формам представления (декларативные, процедурные)
по способу приобретения (научные, житейские, бытовые)
Глава 14.
Этапы проектирования экспертных систем.
14.1. Структура и назначения экспертных систем.
ЭС – программная система, выполняющая действия, аналогичные тем, которые выполняет эксперт в некоторой прикладной предметной области, делая определенные заключения в ходе выдачи советов и консультаций.
Основные области применения ЭС:
проектирование ЭС;
медицинский диагноз и консультации по лечению;
консультации и оказание помощи пользователю по решению задач в различных предметных областях;
автоматическое программирование, проверка и анализ ПО;
проектирование сверхбольших интегральных систем;
техническая диагностика и выработка рекомендаций по ремонту оборудования;
планирование (анализ данных) в различных предметных областях;
интерпретация данных и планирование эксперимента в ходе научных исследований в области биологии, Решение задач, связанных с космическими исследованиями;
обеспечение научных исследований в химии, выработка рекомендаций по синтезу соединений;
анализ рисков в политике и экономике.
С
Инженер
знаний
Лингвисти-
ческий процессор
Рабочая память
Механизм
(машина)
логич.вывода
База
знаний
Компонент приобретения знания
Компонент
объяснения
Система, основанная на знаниях
Система, основанная на знаниях
Пользователь
труктура
типовой ЭС:
База данных – часть ЭС (системы, основанной на знания), предназначенная для генерации и поддержания динамической модели знаний о предметной области.
Механизм (машина) логического вывода – часть ЭС, реализующая анализ поступающей в ЭС и имеющейся в ней информации и формирование (вывод) на ее основе новых заключений в ответ на запрос к системе.
Рабочая память – часть ЭС, предназначенная для информационного обеспечения работы механизма логического вывода, прежде всего в части хранения и обработки поступивших фактов и промежуточных результатов логического вывода.
Лингвистический процессор предназначен для обеспечения комфортного интерфейса между конечным пользователем и ЭС.
Компонент приобретения знания – предназначен для обеспечения работы инженера знаний по поддержанию модели знаний, адекватной реальной предметной области.
Компонент объяснений – наличие данного компонента, обеспечивающего по запросу пользователя выдачу информации о ходе и исходе логического вывода, принципиально отличает ЭС от всех других программных систем. С помощью компонента объяснений можно организовать процесс обучения конечных пользователей работе ЭС. В обучающих ЭС компонент объяснений играет еще более важную роль.