- •080105.65 ‑ Финансы и кредит;
- •080107.65 – Налоги и налогообложение;
- •080103.65 ‑ Национальная экономика
- •Введение 5
- •Введение
- •Глава 1. Корреляционный анализ §1.1. Корреляционный анализ в сильных шкалах
- •§1.2. Корреляционный анализ в слабых шкалах
- •Глава 2. Парный регрессионный анализ §2.1. Линейная модель парной регрессии
- •§2.2. Парный линейный регрессионный анализ в ms Excel
- •2.2.1. Добавление линейного тренда
- •2.2.2. Интерпретация линии тренда
- •2.2.3. Усовершенствование линии тренда
- •2.2.4. Инструмент анализа Регрессия
- •2.2.5. Интерпретация регрессии
- •2.2.6. Диаграммы регрессии
- •2.2.6. Регрессионные функции
- •§2.3. Парный нелинейный регрессионный анализ в ms Excel
- •2.3.1. Полиномиальное приближение
- •2.3.2. Логарифмическое приближение
- •2.3.3. Показательное приближение
- •2.3.4. Экспоненциальное приближение
- •Глава 3. Множественный линейный регрессионный анализ
- •§3.1. Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии
- •§3.2. Метод наименьших квадратов (мнк). Свойства оценок на основе мнк
- •§3.3. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии
- •§3.4. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками
- •§3.5. Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк)
- •§3.6. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)
- •Решение
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Глава 4. Множественный линейный регрессионный анализ средствами ms Excel
- •§4.1. Интерпретация результатов регрессии
- •Значимость коэффициентов
- •Интерпретация регрессионных статистик
- •Интерпретация анализа дисперсии
- •§4.2. Анализ остатков
- •§4.3. Использование линии тренда для прогноза
- •Интерпретация прогноза
- •Глава 5. Гетероскедастичность и автокорреляция
- •§5.1. Обнаружение гетероскедастичности
- •Графический анализ остатков
- •Тест ранговой корреляции Спирмена
- •Тест Голдфелда-Квандта
- •§5.2. Методы смягчения проблемы гетероскедастичности
- •Дисперсии отклонений известны (метод взвешенных наименьших квадратов)
- •5.2.2. Дисперсии отклонений неизвестны
- •§5.3. Автокорреляция
- •Суть и причины автокорреляции
- •Обнаружение автокорреляции
- •Математико-статистические таблицы в.1. Таблица значений -критерия Фишера при уровне значимости
- •В.2. Критические значения -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)
- •В.3. Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Список основной литературы
- •Александр Леонидович осипов Евгений Алексеевич рапоцевич практикум по эконометрике
- •080105.65 ‑ Финансы и кредит;
- •080107.65 – Налоги и налогообложение;
- •080103.65 ‑ Национальная экономика
Вариант 4
Номер предприятия |
|
|
|
Номер предприятия |
|
|
|
1 |
7 |
3,5 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
22 |
2 |
7 |
3,6 |
10 |
12 |
10 |
6,5 |
22 |
3 |
7 |
3,9 |
12 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
5 |
8 |
4,2 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
27 |
6 |
8 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
30 |
7 |
9 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
14 |
8,6 |
33 |
9 |
10 |
5,6 |
21 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
15 |
9,6 |
36 |
Вариант 5
Номер предприятия |
|
|
|
Номер предприятия |
|
|
|
1 |
7 |
3,6 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
21 |
2 |
7 |
3,6 |
11 |
12 |
11 |
6,9 |
23 |
3 |
7 |
3,7 |
12 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
4 |
8 |
4,1 |
16 |
14 |
12 |
7,8 |
25 |
5 |
8 |
4,3 |
19 |
15 |
13 |
8,1 |
27 |
6 |
8 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
29 |
7 |
9 |
5,4 |
20 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
14 |
8,8 |
33 |
9 |
10 |
5,8 |
21 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
14 |
9,7 |
34 |
Вариант 6
Номер предприятия |
|
|
|
Номер предприятия |
|
|
|
1 |
7 |
3,5 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
21 |
2 |
7 |
3,6 |
10 |
12 |
10 |
6,8 |
22 |
3 |
7 |
3,8 |
14 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
4 |
7 |
4,2 |
15 |
14 |
12 |
7,9 |
25 |
5 |
8 |
4,3 |
18 |
15 |
12 |
8,1 |
26 |
6 |
8 |
4,7 |
19 |
16 |
13 |
8,3 |
29 |
7 |
9 |
5,4 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
8 |
9 |
5,6 |
20 |
18 |
13 |
8,8 |
32 |
9 |
10 |
5,9 |
20 |
19 |
14 |
9,6 |
35 |
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
14 |
9,7 |
36 |