Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
практикум по эконометрике.docx
Скачиваний:
44
Добавлен:
08.11.2019
Размер:
2.65 Mб
Скачать

Вариант 10

Номер предприятия

Номер предприятия

1

7

3,6

12

11

10

7,2

23

2

7

4,1

14

12

11

7,6

25

3

7

4,3

16

13

12

7,8

26

4

7

4,4

17

14

11

7,9

28

5

7

4,5

18

15

12

8,2

30

6

8

4,8

19

16

12

8,4

31

7

8

5,3

20

17

12

8,6

32

8

8

5,6

20

18

13

8,8

32

9

9

6,7

21

19

13

9,2

33

10

10

6,9

22

20

14

9,6

34

Глава 4. Множественный линейный регрессионный анализ средствами ms Excel

В главе 2 рассматривалась линейная регрессионная модель на примере зависимости цены 15 объектов недвижимости от жилой площади. Стандартная ошибка равнялась $3328, а -квадрат равен 0,664, это означало, что 66% колебаний цены связано с размером жилой площади линейным образом.

Остальные колебания цены могут быть описаны введением дополнительной переменной. Исследователю также доступны последние оценочные данные (для налогообложения объектов) и, возможно, стоимость зависит и от них. Множественная регрессия позволяет исследовать связь цены и двух независимых переменных: жилой площади и оценочного значения. Следующие шаги описывают использование инструмента анализа Регрессии в случае множественной регрессии.

1. Расположите данные в столбцах так, чтобы две независимые переменные располагались в столбцах слева, а зависимая переменная – в столбце справа. Две или больше независимые переменные должны быть в соседних столбцах. Данные о цене, жилой площади и оценочная информация представлены на рис. 4.1.

2. В меню Сервис выберите Анализ данных. В диалоговом окне Анализа данных выберите Регрессия и нажмите ОК.

3. Входной интервал : укажите на листе или введите ссылки на диапазон со значениями зависимой переменной (Цена,С1:С16), включая метку в первой строке.

4. Входной интервал : укажите на листе или введите ссылки на область со значениями двух независимой переменной (Площадь и Оценка А1:В16), включая метки над данными.

5. Остальные параметры диалогового окна: заполните строки ввода и установите переключатели, как показано на рис. 4.1. Затем нажмите ОК. Если вы получите сообщение об ошибке «нельзя добавить диаграмму в опубликованную книгу». Щелкните по кнопке Отмена. Для получения диаграммы в диалоговом окне Регрессия выберите в Параметрах вывода новую рабочую книгу.

6. Дополнительно: чтобы все метки результатов стали видимыми, измените ширину столбцов следующим образом: выделите ячейку с Нормированным -квадратом (Е6) и, удерживая нажатой клавишу Ctrl, выделите ячейки с Коэффициентами (F16), Стандартной ошибкой (G16), Значимостью F (J11) и Верхние 95% (К16). В меню Формат выберите команду Столбец, а затем Автоподбор ширины. Результаты представлены на рис. 4.2.

Рис. 4.1. Диалоговое окно регрессии

Рис. 4.2. Результаты множественной регрессии