2. Изучить методы получения земельно-кадастровой информации.

Для ведения государственного кадастра недвижимости необходимо выполнить сбор, обработку и систематизацию данных о природном, хозяйственном и правовом положении земель. Эти данные получают различными способами и методами, к которым, прежде всего, относят различные наземные, аэрофотогеодезические и аэрокосмические съемки, а также обследования: по­чвенные; геоботанические, гидрогеологические, агрохимические, статис­тические и другие. Использование тех или иных способов для получения земельно-кадастровых сведений зависит в первую очередь от назначения показателей земельного кадастра. Так, для вычисления площадей земель производятся работы по съемке местности, для определения показателей природных свойств почв – обследование земель, а для кадастровой оценки земель – сбор, обработка и анализ статистических данных о рынке недвижимости.

Для целенаправленного использования зе­мельно-кадастровых сведений в производственной деятельности землеполь­зователей, а также для управления земельным фондом необходима их си­стематизация. Данные о площади земельных угодий отдельных землеполь­зователей сводятся в определенную систему по группе землепользовате­лей, району, области и т. д. Аналогично систематизируются сведения о при­родных признаках почв и экономических показателях оценки земли.

3. Изучить методы обработки и анализа земельно-кадастровой информации.

В государственном кадастре недвижимости (ранее государственный земельный кадастр) находят широкое применение статистические при­емы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.

Статистические методы применяются в определенной последовательности и включают в себя сле­дующие материалы и виды работ:

• основные формы, виды и способы статистического наблюдения;

• сводка, группировка данных земельного кадастра;

• абсолютные, относительные и средние величины;

• ряды динамики;

• индексы;

• статистические методы анализа данных.

3.1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. Методика статистического наблюдения заключается в планомерном, научно обоснованном сборе массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни, необходимых для решения каких-либо вопросов.

Основными формами статистического наблюдения являются отчетность и перепись.

Отчетность — это форма наблюдения, при которой статистические органы в определенные сроки получают от соответствующих предприятий, организаций и учреждений необходимые материалы в виде установленных законом документов. Фор­мы отчетности и сроки ее предоставления устанавливаются центральны­ми статистическими органами страны. В зависимости от важности и необ­ходимости получения данных устанавливаются различные сроки отчетно­сти: месячный, квартальный, полугодовой и годовой.

Перепись представляет собой такую форму наблюдения, при которой статистические органы собирают материалы путем специально организуемых на опреде­ленную дату обследований. Важность переписи состоит в том, что она дополняет от­четные данные и одновременно проверяет их достоверность.

В зависимости от характера регистрации различают два вида наблюде­ний: наблюдения текущие, или непрерывные и наблюдения прерывные. При текущих наблюдениях изменения в состоянии объекта регистрируются систематически, по мере их поступления. Поэтому текущие наблюдения обычно называют непрерывными. К текущим наблюдениям в земельном кадастре относится государственная регистрация землепользования с от­ражением изменений в правовом положении земель в текстовых и плано­во-картографических документах.

При прерывном наблюдении изменения вносятся в определенные строго установленные сроки. Этот вид наблюдений подразделяется на периоди­ческие и единовременные наблюдения. Как правило, прерывистые наблюдения подводят итог текущему учету и дают материалы для отчетности. Периодическим наблюдением в государственном кадастре недвижимости можно считать коррек­тировку планово-картографического материала, которая проводится еже­годно перед заполнением земельно-кадастровых документов. Примером пе­риодического наблюдения может также служить кадастровая оценка земель, данные которой уточняются один раз в пять лет.

При единовременном наблюдении проводится изучение явления на определенный момент времени или по специальному заданию. Это перепись многолетних насаждений, инвентаризация земель, почвенные, геоботанические, мелиоративные обследования, съемки земель и землепользова­ний.

По степени охвата объекта исследований наблюдения подразделяются на сплошные и несплошные. При сплошном регистрируются все без исклю­чения единицы объекта исследования. Сюда относятся: съемки землепользований, а также сплошное обсле­дование земель для учета их качественного состояния.

Несплошные наблюдения фиксируют только часть единиц объекта иссле­дования и ведутся методом основного массива, выборочным методом, анкетным методом и монографическим методом.

Метод основного массива заключается в том, что наблюдению подвергаются не все единицы объек­та исследования, а только основные, преобладающие в изучаемом объек­те, а остальная часть остается вне наблюдения.

При выборочном несплошном наблюдении обследованию подвергается только некоторая часть единиц изучаемой совокупности, а полученные результа­ты распространяются на всю совокупность.

Все объекты, по которым делается выборка, составляют генеральную совокупность, а часть из них, данные которых используются для построения оценочной шкалы, — выборочную совокупность. Чем больше выборочная совокупность, тем точнее результаты исследования,

Для обеспечения заданной точности результатов объем выборочной совокупности определяется по формуле:

n = , (1)

где: n – объем выборочной совокупности; t — коэффициент доверия (берется из специальных таблиц Стьюдента в зависимости от принятой вероятности); α²— дисперсия, которая характеризуется средним квадратом откло­нения от средней величины; N — объем генеральной совокупности; Δ — предельная ошибка выборки (заданная точность).

Для получения отдельных статистических данных используется анкет­ный вид наблюдений, который проводится по специально разработанным и разосланным определенной группе лиц и учреждений анкетам.

При моно­графическом наблюдении исследование и описание типичных единиц объек­та позволяет более углубленно и детально изучать вопросы, которые труд­но выяснить при массовом наблюдении.

Основными методами статистического наблюдения являются непосред­ственное наблюдение, документальный способ и опрос. При непосредствен­ном наблюдении получение необходимых земельно-кадастровых сведений и заполнение документов производят специалисты на основе личного осмотра, выполнения геодезичес­ких измерений по съемке и корректировке планово-картографического материала, обмера посевных площадей, приусадебных участков и т. д. Этот способ наблюдения является наиболее совершенным и достоверным.

Документальный метод наблюдения используется в качестве источника необходимых сведений в различного рода отчетах о состоянии землеполь­зования, орошаемых и осушенных земель, затратах труда и средств произ­водства, урожайности сельскохозяйственных культур, планово-картогра­фических материалах и других документах.

Опросный метод наблюдения основан на показаниях опрашиваемых спе­циально лиц.

3.2. Сводка и группировка данных государственного кадастра недвижимости. Сводка статистических данных представляет собой объе­дение (систематизацию) в установленном порядке сведений об изучаемой совокупности, полученных в результате статистического наблюдения. Под группировкой понимают выделение в совокупности изучаемых явлений важнейших групп и подгрупп по определенным признакам. Группировки подразделяются на типологические, аналитические и структурные. Типологические группировки направлены на выделение характеристики социально-экономических типов, анали­тические предназначены для выявления взаимосвязи, а структурные — для выявления структуры явлений. В земельном кадастре к типологическим группировкам относится группировка земельного фонда по категориям землепользователей. Структурная группировка в земельном кадастре — группировка земельного фонда по видам угодий.

Признаки, положенные в основу выделения групп, называются группировочными признаками. Признаки, имеющие численное выражение, называются количественными, а признаки, выражающиеся описательно, атрибутивными. Применительно к земельному кадастру количествен­ными признаками являются: размер землепользования, площадь угодий и т. д., а атрибутивными — категории земель группы землепользователей, агропроизводственные группы почв и т. д. Количествен­ные признаки при их группировке имеют строго определенное значение (например, число землепользовании, количество приусадебных участков и др.). Эти признаки называются прерывными (дискретными). Если же ко­личественные признаки меняются, как, например, площадь земельных угодий, урожайность культур, стоимость валовой продукции с единицы площади и т. д., то они называются непрерывными.

Группировка, произведенная по одному признаку, называется про­стой. Если же в основу группировки положено два или более признака, то такие группировки называются комбинационными. В земельном кадастре сводка и группировка данных оформляется в виде статистических таблиц, представляющих собой сведенную числовую ха­рактеристику изучаемой совокупности по нескольким признакам одновре­менно в их взаимной связи. В статистической таблице обычно различают подлежащие и сказуемые.

Статистическое подлежащее таблицы — это совокупность или часть со­вокупности, о которой говорится в таблице. Сказуемое — это показатели, которые характеризуют подлежащие. Подлежащее в таблицах, как прави­ло, располагается в левой части (по строке), а сказуемое — справа (в ко­лонке, графе). Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразде­ляются на простые, групповые и комбинационные. Простой считается пе­речень объектов без их группировки. Простые статистические таблицы яв­ляются итоговой сводкой результатов статистического наблюдения. В груп­повых таблицах подлежащее разделено на группы по одному признаку, а в комбинационных — по двум и более признакам.

3.3. Абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины характеризуют размеры изучаемых явлений и выражаются натуральными, условными, трудовыми, стоимостными измерителями (гектары, центнеры, кормовые единицы, рубли и т. д.). В свою очередь, они подразделяются на индивидуальные и суммарные показатели. При этом абсолютные статистические величины, выражающие размеры конкретной единицы совокупности, называют индивидуальными. К ним относятся, например, размер площади земель, закрепленных за хозяйствами в бессрочное пользование, урожайность сельскохозяйственных культур конкретного сельскохозяйственного предприятия и др. В процессе земельно-кадастровых работ часто возникает необходимости сравнить одни абсолютные величины с другими, показать отношение одной величины к другой. Для такого сравнения используют относительны величины, которые выражаются коэффициентами, показывающими, в сколько раз одна абсолютная величина больше или меньше другой, и процентами, когда частное от деления одной величины на другую умножается на 100. Для характеристики изменений земельно-кадастровых сведений во времени используются относительные величины динамики, которые выражают степень изменения данных за определенный период времени. Величины динамики, вычисленные к какому-либо периоду, называются базисными, а вычисленные к предыдущему периоду — цепными.

В практике земельно-оценочных работ кроме относительных величин применяют средние величины, которые выражают типичные размеры учитываемых явлений и дают обобщающую характеристику уровня по однородным признакам. Например, средние размеры контуров угодий, площади землепользования, урожайности сельскохозяйственных культур, валовой продукции сельскохозяйственного производства можно установить по индивидуальным значениям этих показателей в общей совокупности.

Различают несколько видов средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, мода и медиана. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда отдельные величины признака встречаются один раз или одинаковое число раз. Она исчисляется по формуле в результате деления суммы индивидуальных значений на их количество:

= , (2)

где – средняя арифметическая величина признака; x₁ , x_{2 …}x_n – индивидуальные значения признаков; n – количество индивидуальных значений признаков.

Средней арифметической взвешенной пользуются в тех случаях, если от­дельные значения признаков имеют неодинаковое число повторений. Она определяется по формуле:

= , (3)

где f₁ , f₂ , … ,f_n — удельные веса индивидуальных значений признаков.

Средняя арифметическая взвешенная находит наибольшее применение при статистической обработке земельно-кадастровых данных, в частности, при выполнении работ по оценке земель.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда невозможно' использовать формулы средних арифметических величин. По сути, это ве­личина, обратная средней арифметической, и ее применяют, в частно­сти, когда веса приходится не умножать, а делить на варианты или умно­жать на обратные их значения.

Средняя гармоническая простая определяется по формуле:

. (4)

Если же веса отдельных вариантов неодинаковы, применяется формула средней гармонической взвешенной:

. (5)

Для характеристики изучаемых признаков, кроме средних арифметических и средних гармонических величин, используются и такие средние величи­ны, как мода и медиана.

Модой называется величина признака, которая встречается в данной совокупности наиболее часто.

Медианой, или серединным вариантом, на­зывается значение варьирующего признака, который находится в середи­не ряда значений, расположенных в порядке возрастания или убывания. Для определения места медианы в вариационном ряду необходимо в сум­ме частот этого ряда прибавить единицу и полученный результат разделить на два.

Знание средних величин не решает всех задач при статистической обра­ботке земельно-кадастровых данных. Важно также располагать показателя­ми, которые характеризуют отклонение отдельных значений от средней величины. Для этого используются следующие показатели: размах вариа­ции, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации (амплитуда колебаний) исчисляется как разность между крайними значениями варьируемого признака и дает представление лишь о крайних пределах вариации (максимальном и минимальном). Однако этот показатель не обеспечивает анализа степени изменчивости признака.

Другой арифметический показатель – среднее квадратическое отклонение – дает наиболее полную характеристику изменчивости признака и исчисляется по формуле:

• для простой средней арифметической –

, (6)

• для взвешенной средней арифметической –

. (7)

Для сравнения вариантов, различных по своему характеру и размерам признаков, применяется особый относительный показатель — коэффици­ент вариации (V), который представляет отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах:

V = ( • 100): . (8)

Данный коэффициент служит в определенной степени критерием на­дежности средней и дает возможность сравнивать степень вариации при­знаков в вариационных рядах с разным уровнем средних.

3.4. Ряды динамики. Ряды динамики – это ряды числовых показателей, которые отражают изменения числен­ности единиц совокупности или величины признаков во времени. Ряды ди­намики составляются на основе абсолютных, относительных и средних величин и подразделяются на моментные и интервальные. Ряды, характе­ризующие состояние явления в различные моменты времени, называются моментными рядами, например, данные о площади пашни по состоянию на 1 ноября за несколько лет.

Интервальным называют динамический ряд, показывающий изменение совокупности за определенный отрезок (интер­вал) времени.

По данным рядов динамики исчисляют показатели, характеризующие абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютные значения од­ного процента прироста.

Абсолютный прирост определяют как разность уровней ряда и выража­ют в единицах измерения показателей ряда. Темп роста характеризует отно­шение одного уровня ряда к другому и выражается в коэффициентах или процентах.

Темп прироста определяется отношением абсолютного прироста к ба­зисному уровню показателя. Абсолютное значение одного процента при­роста представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу при­роста, выраженному в процентах.

В системе государственного кадастра недвижимости наиболее распространен анализ рядов динамики урожайности сельскохозяйственных культур, затрат труда и себестоимости единицы продукции, производительности труда, чистого и дифференцированного дохода, рентабельности производства на землях различного качества.

3.5. Индексы. Важнейшим видом обобщающих показателей являются индек­сы. В статистике индексами называют средние относительные показатели, полученные в результате сравнения числовых характеристик сложных эко­номических явлений, состоящих из элементов, непосредственно не под­дающихся суммированию. Чтобы определить индексы, необходимо иметь данные не менее чем за два периода. Период, с которым производится сравнение, называют базисным, а период, который сравнивают, — теку­щим, или отчетным. Индексы определяют как отношение данных отчетно­го периода к данным базисного и выражают в коэффициентах или процен­тах. Величины, изменение которых должен показать индекс, называют ин­дексируемыми величинами, а те, с которыми сравнивают величины, — ба­зисными величинами.

В зависимости от охвата элементов совокупности различают индивиду­альные и общие индексы. Индивидуальные индексы выражают соотношение величин одного элемента совокупности. Общие индексы выражают соотно­шение величин всей совокупности явлений и ее части и не подлежат не­посредственному суммированию. Из состава общих индексов выделяют груп­повые, выражающие отношение не всей совокупности, а ее части, выде­ленной по определенному экономическому признаку. Существует два спо­соба определения общего индекса. Первый способ состоит в том, что бе­рется сумма произведений отчетной величины на вес и делится на сумму, произведений базисной величины на вес. При втором способе сначала оп­ределяют индивидуальные индексы, характеризующие изменения отдель­ных элементов сложного явления, а затем находят среднюю величину из­менения всех элементов совокупности. Общие индексы, определенные пер­вым способом, называют агрегатными, вторым — средними. По существу, средний индекс представляет собой преобразованный агрегатный индекс.

В зависимости от периода времени, который берется за основу построе­ния, индексы подразделяются на базисные и цепные.

Под базисными пони­маются индексы, в которых за базис взят один и тот же период времени.

Цепными называют индексы, при определении которых базис будет меняться, и сопоставление каждой последующей величины производят с предшествующей.