- •Введение
- •Раздел I. Общая теория статистики
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи общей теории статистики
- •1.1. Предмет общей теории статистики
- •1.2. Стадии и методы статистического исследования
- •1.3. Задачи общей теории статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •Задачи и упражнения
- •2.1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Задачи и упражнения
- •3.1. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы
- •Основные показатели деятельности 30 коммерческих банков одного из регионов России на 1 января 2003 г.
- •Группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2003 г. (итоговая таблица)
- •Структурная группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2003 г.
- •Аналитическая группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2003 г.
- •Глава 4. Абсолютные и относительные величины
- •Задачи и упражнения
- •4.1. Абсолютные и относительные величины
- •Глава 5. Средние величины
- •Задачи и упражнения
- •5.1. Средние величины
- •Виды степенных средних
- •Глава 6. Показатели вариации
- •Задачи и упражнения
- •6.1. Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонения
- •6.2. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения
- •6.3. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным
- •6.4. Показатели относительного рассеивания
- •6.5. Показатели характеристики вариационных рядов
- •Глава 7. Ряды распределения. Статистические графики
- •Задачи и упражнения
- •7.1. Понятие рядов распределения
- •7.2. Понятие статистических графиков
- •7.3. Классификация статистических графиков
- •Группы рабочих по стажу
- •Группы рабочих по стажу
- •7.4. Требования к построению статистических графиков
- •Глава 8. Ряды динамики в анализе социально-экономических явлений
- •Задачи и упражнения
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •8.2. Статистические показатели ряда динамики
- •8.3. Метод скользящей средней
- •8.4. Метод аналитического выравнивания
- •8.5. Расчет индекса сезонности
- •Глава 9. Индексный метод и его применение в анализе социально-экономических явлений
- •Задачи и упражнения
- •9.1. Понятие индексов. Их виды
- •9.2. Расчет сводного индекса
- •9.3. Расчет среднеарифметического индекса
- •9.4. Расчет среднегармонического индекса
- •9.5. Расчет индексов средних величин
- •Глава 10. Выборочное наблюдение
- •Задачи и упражнения
- •10.1. Понятие выборочного метода
- •Обозначения основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
- •10.2. Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
- •10.3. Классификация выборок
- •Формулы ошибок собственно-случайной выборки
- •Формула средней ошибки при типической выборке
- •Формулы ошибок при серийной выборке (отбор пропорционально объему типических групп)
- •10.4. Определение объема выборки
- •Формулы ошибок выборки
- •Глава 11. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Задачи и упражнения
- •11.1. Виды статистической связи
- •11.2. Методы изучения статистической связи
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика
- •Глава 12. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики
- •Контрольные вопросы
- •12.1. Предмет социально-экономической статистики
- •12.2. Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
- •12.3. Задачи социально-экономической статистики
- •Глава 13. Организация получения статистической информации. Система стандартных классификаций и регистров на современном этапе
- •Контрольные вопросы
- •13.1. Организация получения статистической информации
- •13.2. Унифицированные формы статистического наблюдения
- •13.3. Система стандартных классификаций и регистров
- •13.4. Принципы ведения Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения
- •Перечень классификаторов, применяемых для идентификации объектов в бд гс
- •Глава 14. Система национальных счетов
- •Задачи и упражнения
- •14.1. Определение и задачи системы национальных счетов
- •14.2. Теоретико-методологические основы снс
- •14.3. Снс как система макроэкономических показателей
- •Основные счета снс (консолидированные счета)
- •14.4. Валовой внутренний продукт
- •14.5. Межотраслевой баланс
- •Общая схема межотраслевого баланса (базовая таблица в системе таблиц «затраты выпуск»)
- •Глава 15. Статистика населения
- •Задачи и упражнения
- •15.1. Статистика населения
- •Глава 16. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Задачи и упражнения
- •16.1. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Глава 17. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Задачи и упражнения
- •17.1. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Глава 18. Статистика науки и инноваций
- •Задачи и упражнения
- •18.1. Статистика науки и инноваций
- •Глава 19. Статистика предпринимательства и предприятий
- •Задачи и упражнения
- •19.1. Статистика предприятий
- •19.2. Статистика промышленности
- •19.3. Статистика внутренней торговли, рынка товаров и услуг
- •19.4. Статистика инвестиций
- •Глава 20. Статистика доходов, потребления и социальной защиты населения
- •Задачи и упражнения
- •20.1. Показатели доходов населения
- •Структура денежных доходов населения России*
- •Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения в России в 2003 г.
- •20.2. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности
- •Распределение населения Российской Федерации по размеру среднедушевого денежного дохода в 2003 г.
- •Динамика прожиточного минимума в России*
- •20.3. Показатели расходов и потребления населения
- •Баланс денежных доходов и расходов населения
- •Структура расходов населения России в 2003 г.*
- •Потребление продуктов питания в России* (в среднем на одного члена домохозяйства в год)
- •Покупательная способность денежных доходов населения России в 2002 г. (в мес.)*
- •20.4. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •Глава 21. Статистика отраслей социальной сферы
- •Задачи и упражнения
- •21.1. Статистика жилищных условий и коммунального обслуживания населения
- •21.2. Статистика здравоохранения
- •21.3. Статистика образования
- •21.4. Статистика культуры, туризма и отдыха
- •21.5. Статистика пассажирского транспорта и связи по обслуживанию населения
- •Глава 22. Правовая Статистика
- •Задачи и упражнения
- •22.1. Правовая Статистика
- •Глава 23. Статистика цен, тарифов и инфляции
- •Задачи и упражнения
- •23.1. Система показателей и методы расчета
- •23.2. Статистика потребительских цен
- •23.3. Статистика цен производителей продукции промышленности
- •23.4. Статистика цен строительной продукции
- •23.5. Статистика цен и тарифов на грузовые перевозки
- •23.6. Статистика цен в сельском хозяйстве
- •23.7. Основные статистические показатели оценки инфляции
- •Глава 24. Таможенная статистика внешней торговли
- •Задачи и упражнения
- •24.1. Объект, цель и задачи таможенной статистики внешней торговли
- •24.2. Методология таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации
- •24.3. Классификация товаров в таможенной статистике внешней торговли
- •24.4. СтоимостнЫй и вещественно-натуральный учет в таможенной статистике внешней торговли
- •Элементы стоимости товара
- •Структура затрат согласно базисным коммерческим условиям поставки
- •24.5. Публикация данных таможенной статистики внешней торговли и обеспечение их сопоставимости
- •Раздел III. Статистика финансов
- •Глава 25. Предмет, метод и задачи статистики финансов
- •Контрольные вопросы
- •25.1. Предмет статистики финансов
- •25.2. Метод статистики финансов
- •25.3. Задачи статистики финансов
- •Глава 26. Статистика государственных финансов
- •Задачи и упражнения
- •26.1. Статистика государственных финансов
- •Глава 27. Статистика налогов и налоговой системы
- •Задачи и упражнения
- •27.1. Статистика налогов и налоговой системы
- •Глава 28. Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж
- •Задачи и упражнения
- •28.1. Основные понятия рынка ценных бумаг
- •28.2. Основные виды ценных бумаг
- •28.3. Производные ценные бумаги
- •Сравнительная таблица
- •28.4. Статистика фондовых бирж
- •Глава 29. Статистика Банков и небанковских финансовых учреждений
- •Задачи и упражнения
- •29.1. Понятие статистики банков
- •29.2. Статистические показатели Банка России
- •29.3. Статистические показатели кредитных организаций
- •Глава 30. Статистика денежного обращения и кредита
- •Задачи и упражнения
- •30.1. Статистика денежного обращения
- •30.2. Статистика кредита
- •Глава 31. Статистика страхования и страхового рынка
- •Задачи и упражнения
- •31.1. Статистика страхования и страхового рынка
- •Глава 32. Статистика валютного регулирования и валютного контроля
- •Задачи и упражнения
- •32.1. Предмет статистики валютного регулирования и валютного контроля и ее задачи. Основные понятия
- •32.2. Валютные операции уполномоченных банков с наличной иностранной валютой
- •32.3. Валютные операции уполномоченных банков, осуществляемые с оформлением паспорта сделки
- •32.4. Валютные операции по банковским валютным счетам
- •32.5. Движение средств в иностранной валюте на транзитных валютных счетах резидентов. Обязательная продажа части валютной выручки
- •Глава 33. Статистика платежного баланса
- •Задачи и упражнения
- •33.1. Статистика платежного баланса
- •Платежный баланс
- •Платежный баланс
- •Правила определения знака операции
- •Обозначения и формулы расчетов макроэкономических показателей
- •Глава 34. Статистика финансов предприятий и организаций
- •Задачи и упражнения
- •34.1. Статистика финансов предприятий и организаций
- •Глава 35. Основы высших финансовых вычислений
- •Задачи и упражнения
- •35.1. Методы учета фактора времени в финансовых операциях
- •35.2. Оценка потоков платежей
- •35.3. Финансовые операции с элементарными потоками платежей
- •35.4. Современная величина элементарного потока платежей
12.2. Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
Исследование количественной стороны общественных явлений проходит в несколько этапов. На первом этапе собираются статистические данные, в процессе чего получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу. Регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением. Так, при переписи населения регистрируются заранее определенные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану.
Наблюдение позволяет охарактеризовать все разнообразие условий и способов проявлений изучаемых общественных закономерностей и получить характеристики процессов в целом.
На втором этапе статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Этот этап называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе, является метод статистических группировок. Многообразие явлений общественной жизни требует выявления их типов, структуры. Например, по данным переписи населения необходимо определить его социальные группы и классы, группы по полу, возрасту.
Группировки имеют принципиальное значение, поскольку позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать обобщающую характеристику всего объекта. На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных и средних величин.
На третьем этапе статистического исследования проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлениях. Для данного этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов исследования. Статистический анализ позволяет сделать выводы о состоянии изучаемого социально-экономического явления, о закономерностях его развития. Выводы и анализ излагаются, как правило, в текстовой форме и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями.
Статистика помогает раскрыть и оценить социально-экономические закономерности, выяснить причинные взаимосвязи явлений, установить факторы, определяющие их развитие.
В трудах многих ученых и практиков приводятся разнообразные приемы анализа статистических данных и критика неправильного применения статистических методов. Колоссальный фактический материал богатейшие данные русской земской статистики, массовые данные американских переписей и обследований ряда европейских стран обобщен и подвергнут систематическому анализу.
Благодаря аналитическим выводам повышается действенность статистики. Анализ связывает статистическую науку с практикой, с различными формами общественной деятельности. Анализ статистических данных позволяет выяснить социально-экономическую сущность изучаемых явлений и процессов. Анализ фактов исходит из теоретических предпосылок, служит критерием их истинности.
Формы и методы анализа меняются в зависимости от характера изучаемых процессов. Это положение находится в прямой связи с философской теорией отражения. Система научных понятий и категорий, используемых в анализе, является отражением реальных отношений и свойств объективного мира. Эти понятия и категории могут использоваться только для анализа тех сторон общественной жизни, которым они соответствуют.
Явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения. Меняются их размеры, структура, свойства, сущность и формы проявления, а также закономерности развития. Соответственно с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени должны меняться и статистические приемы и методы исследования.
Реформирование общеметодологических основ статистики при переходе к рыночной экономике проявилось в изменении не только состава и экономического содержания показателей, но и методов их расчета.
В последние годы специалисты государственной статистики и других экономических ведомств совместно с учеными статистиками и экономистами проделали большую работу по совершенствованию методов расчетов традиционных показателей; обоснованию методологии исчисления новых показателей, характеризующих зарождающиеся и развивающиеся рыночные отношения в российской экономике; созданию необходимой методической документации.
Для приближения методологии статистического учета к международной практике в государственной статистике с 1992 г. стали использовать относительный показатель индекс физического объема, отражающий изменение массы произведенных материальных благ при исключении влияния динамики цен в текущем периоде по сравнению с базисным, что особенно актуально в условиях высокого уровня денежной инфляции.
В связи с тем, что в экономике России произошли существенные институциональные изменения, сформировался негосударственный сектор экономики, активно привлекаются иностранные капиталы, появились предприятия малого бизнеса и большое число физических лиц, занимающихся самостоятельной хозяйственной деятельностью, стало невозможным использовать сплошные методы учета деятельности предприятий; возникла необходимость обеспечения объективного отражения процессов, происходящих в экономике, иным путем. Полноту учета нужно было компенсировать научно обоснованными методами.
Методологической основой социально-экономической статистики являются диалектический и исторический материализм и политэкономия. Общие принципы и методы научного познания, разработанные в материалистической диалектике, служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии. Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет диалектико-материалистическая трактовка таких философских категорий, как качество и количество, причинность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и закономерность.
Опираясь на законы такой трактовки, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследований, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.
Рассмотрим некоторые особенности статистической методологии. Их можно объединить в следующие обобщенные положения:
■ точное измерение и описание массовых данных;
■ измерение и анализ дифференциации явлений;
■ применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.
Первая особенность настолько свойственна статистике, что часто статистику определяют как науку о массовых явлениях. Это неточно, ибо все науки имеют дело с массовыми явлениями. Но для статистических методов наиболее характерно не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерение общих количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного рабочего, а совокупности рабочих на совокупности предприятий. Так же обстоит дело и с изучением себестоимости, движения цен и т. д.
Исключительное значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание таково: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом количестве фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется и общими условиями жизни в стране, и многими индивидуальными особенностями его жизни и организма. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет случайной: «Внутренний закон, прокладывающий себе дорогу через эти случайности и регулирующий их, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»1.
Вследствие взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях времени и места. Тенденция и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного элемента.
В основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Но закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет внутренний механизм процессов формирования закономерности качественных изменений явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.
Действие закона больших чисел может быть выражено средствами математики. Так, в теории вероятности доказывается, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом их числе с вероятностью, близкой к единице (т. е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней. Это значит, что чем больше объем наблюдения, тем точнее наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности. На этом основано применение имеющего существенное значение в статистике выборочного метода. Вместе с тем следует отметить, что некоторые ученые отвергают, а иногда просто приуменьшают или замалчивают значение закона больших чисел.
Важную роль играет понятие «статистическая закономерность». Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее взаимосвязь с законом больших чисел. Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой на постоянство факторов.
Статистическая закономерность обусловливает малую вероятность больших отклонений фактических частот вариантов признака от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент, соответствующий среднему спросу с резервным запасом, обеспечивающим возможные колебания спроса в нормальных условиях. Удельный вес резервного запаса товаров уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность с определенной вероятностью обусловливает устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Изучение статистических закономерностей конкретных явлений имеет большое научное и практическое значение. К. Маркс в «Капитале» освещает, например, ряд случаев действия статистической закономерности в экономических процессах. Таков, например, механизм отклонения цен производства от стоимости, рыночных цен от цен производства.
Он писал, что, рассматривая данные о ценах за продолжительный период и в нормальных условиях общественного производства, «мы будем поражены прежде относительно узкими пределами отклонений и затем регулярностью, с которой такие отклонения уравновешиваются. Мы найдем здесь то господство регулирующих средних, которое Кетле указал для общественных явлений»2. Отсюда следует, что статистическая закономерность характеризуется двумя чертами:
1) относительной узостью пределов отклонений индивидуальных значений от среднего уровня;
2) регулярностью взаимопогашений этих отклонений.
К этой характеристике еще важно добавить, что статистическая закономерность выступает как форма проявления определенных экономических законов. Следовательно, обоснование закономерностей нужно искать в механизме действия или, если так можно выразиться, в механизме осуществления того или иного конкретного закона, а еще точнее в механизме взаимодействия различных законов.
Механизм действия статистической закономерности как формы причинной связи обусловлен соотношением необходимости и случайности, общего и частного, т. е. такими категориями, которые свойственны любому общественному строю, иначе говоря, являются общеисторическими.
Всегда ли отклонение индивидуальных значений от общего уровня (отклонение вариантов от их среднеарифметической) может укладываться в нормальное распределение? Отнюдь нет. И в то же время не следует считать, что только та закономерность, которая укладывается в кривую нормального распределения, подпадает под понятие статистической закономерности. Нормальное распределение лишь один из частных способов выражения статистической закономерности при очень определенных условиях. Оно является, таким образом, скорее математической абстракцией, чем реально существующим конкретным случаем массовой закономерности. Что же касается процесса выполнения плана, то он также подпадает под понятие средней общественной закономерности (как и другие экономические закономерности), хотя и имеет более сложные формы, порой очень далекие от нормального распределения.
Особенностью статистического метода является дифференцированный подход к изучаемым объектам. Совокупность единиц или явлений разбивается всегда на более или менее однородные группы как для того, чтобы установить структуру этой совокупности, так и для характеристики основных типов явлений. Например, изучение населения ведется в разрезе классов, социально-экономических групп. Изучение любой отрасли хозяйства связано с группировками предприятий по социально-экономическим типам.
Статистическая методология позволяет исследовать всю совокупность фактов, изобразить процесс в целом, учесть все тенденции развития и разнообразие форм явлений, также помогает открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений.
Официальная статистическая методология, утверждаемая Федеральной службой государственной статистики, является обязательной для федеральных органов исполнительной государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, юридических лиц, их филиалов и представительств граждан, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, при проведении государственных наблюдений.
Для устранения информационной разобщенности органов федеральной исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечения единства методологии и принципов формирования статистической информации, создания на федеральном уровне единого информационно-статистического пространства в составе федеральной программы статистических работ выделен специальный раздел, содержащий статистические работы, выполняемые федеральными органами исполнительной власти по вопросам, отнесенным к их ведению.
1 Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 37, ч. I. С. 257.
2 Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 37, ч. II. С. 431.