- •Определение понятия архитектура и организация вычислительных систем
- •Компьютерные сети. Основные понятия
- •Классификация вычислительных систем по Флинну.
- •Общие понятия и определения, структурная схема микропроцессора.
- •7. Конвейерная организация. Что такое конвейерная обработка. Простейшая организация конвейера и оценка его производительности. Примеры
- •Классы конфликтов возникающих в конвейерах и способы их устранения
- •10. Bios. Структура и предназначение
- •11.Назначение, принципы построения и характеристики арифметическо-логических устройств (алу).
- •12.Дисковые массивы и уровни raid
- •Что такое конвейерная обработка
- •Простейшая организация конвейера и оценка его производительности
- •Конфликты по данным, остановы конвейера и реализация механизма обходов
- •Устройства ввода/вывода
- •19.Принципы организации систем прерываний. Процедура обслуживания
- •15.2. Способы установления приоритетных отношений.
- •Принципы построения и функционирования оперативных запоминающих устройств. Постоянная память. Кэш-память.
- •12.2. Функциональная и структурная организация процессора.
- •Назначение, принципы построения и характеристики
- •5. Назначение и классификация алу
- •Принципы действия управляющих автоматов. Управляющие
- •Модель osi. Понятие, назначение
- •Протокол. Стандартные стеки протоколов
- •Сетевые средства и службы
- •Стек протоколов tcp/ip
- •Сетевые топологии
- •3) Шинная;
- •4) Кольцевая;
- •6) Петлевая
- •Протоколы прикладного уровня и уровня приложений
- •Методы доступа к среде передачи
- •Детерминированные методы доступа
- •Адресация в сетях
- •Сетевая технология Ethernet
- •Обзор технологии
- •Формат кадра
- •Разновидности Ethernet
- •Сетевые адаптеры и модемы. Их подключение и настройка
- •Сетевая технология Token Ring
- •39.Протоколы канального и физического уровня
- •40.Классификация сетей по территориальному признаку
- •41.Сетевое и межсетевое коммуникационное оборудование
- •42.Безопасность сети
- •43.Мобильные сети. Основные понятия
- •Векторные и векторно-конвейерные вычислительные системы. Матричные вычислительные системы.
- •Предмет и задачи метрической теории вс. Анализ производительности вс. Способы описания процессов функционирования.
- •Виды конференц-связи. Web-технологии. Языки и средства создания Web-приложений.
- •Память и запоминающие устройства. Иерархия запоминающих устройств (зу). Виды и характеристики зу: адресная, стековая и ассоциативная организация памяти.
- •Адресация в Internet. Алгоритм передачи запроса на установление канала связи. Классы адресов.
- •Управление доступом mac и управление логическим каналом llc в локальных сетях. Структура стандартов ieee 802.X
- •Характеристики проводных линий связи. Классификация кабеля типа " витая пара". Оптоволоконный кабель
- •Сотовые системы связи. Gsm - глобальная система мобильной связи
- •52. Способы коммутации. Выделенные и коммутируемые линии. Коммутация каналов, сообщений, пакетов
- •Сигналы. Объем информации. Количество информации и энтропия.
- •Беспроводные сети. Сравнение параметров кабельных и беспроводных сетей Стек протоколов 802.11.Стек протоколов Bluetooth
- •Протоколы tcp/ip. Формат ip-пакетов. Процедура приема данных протоколами tcp и udp
- •Версия протокола Интернет iPv6
- •Ip адрес
- •57. Организация корпоративных сетей. Системы планирования ресурсов предприятия erp
- •58. Организация корпоративных сетей. Crm-системы управления взаимоотношениями с клиентами.
- •59. Аналоговые и цифровые каналы передачи данных.
- •60. Способы контроля правильности передачи информации. Метод четности. Метод Хэмминга.
- •Метод четности.
- •Код Хемминга
- •61.Алгоритмы сжатия данных. Сжатие с потерями и без потерь. Метод Хаффмана. Сжатие заголовков. Алгоритм Лемпеля-Зива
- •Метод Хаффмана
- •Метод lzw-сжатия данных
- •Сжатие заголовков tcp/ip-пакетов
Сигналы. Объем информации. Количество информации и энтропия.
Сигнал (в теории информации и связи) — материальный носитель информации, используемый для передачи сообщений в системе связи. Сигнал может генерироваться, но его приём не обязателен, в отличие от сообщения, которое должно быть принято принимающей стороной, иначе оно не является сообщением. Сигналом может быть любой физический процесс, параметры которого изменяются в соответствии с передаваемым сообщением.
По физической природе носителя информации:
электрические,
электромагнитные,
оптические,
акустические
и др.;
По способу задания сигнала:
регулярные (детерминированные), заданные аналитической функцией;
нерегулярные (случайные), принимающие произвольные значения в любой момент времени. Для описания таких сигналов используется аппарат теории вероятностей;
В зависимости от функции, описывающей параметры сигнала, выделяют аналоговые, дискретные, квантованные и цифровые сигналы.:
непрерывные (аналоговые), описываемые непрерывной функцией;
дискретные, описываемые функцией отсчетов, взятых в определенные моменты времени;
квантованные по уровню;
дискретные сигналы, квантованные по уровню (цифровые).
Информация – сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся.
В том случае, если появляется возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию.
Синтаксическая мера информации.
Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации, скорость передачи и обработки, размеры кодов представления информации.
Объём данных (V) понимается в техническом смысле этого слова как информационный объём сообщения или как объём памяти, необходимый для хранения сообщения без каких-либо изменений.
Информационный объём сообщения измеряется в битах и равен количеству двоичных цифр (“0” и “1”), которыми закодировано сообщение.
В компьютерной практике слово “бит” используется также как единица измерения объёма памяти. Ячейка памяти размером в 1 бит может находиться в двух состояниях и в неё может быть записана одна двоичная цифра (0 или 1). Основной единицей измерения информации является байт. Для измерения ещё бóльших объёмов информации используются такие величины:
1 Килобайт = 210 байт = 1024 байт
1 Мегабайт = 210 Килобайт = 1024 Килобайт
1 Гигабайт = 210 Мегабайт = 1024 Мегабайт
1 Терабайт = 210 Гигабайт = 1024 Гигабайт
Количество информации на синтаксическом уровне определяется через понятие энтропии системы.
Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (априорные) сведения о системе α. Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы или энтропией
После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополнительную информацию, уменьшившую его априорную неосведомленность так, что неопределенность состояния системы после получения сообщения β стала Hβ(α).
Т огда количество информации системе, полученной в сообщении β, определится как
т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы. Если конечная неопределенность обратится в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации Iβ(α)=H(α). Иными словами, энтропия системы Н(а) может рассматриваться как мера недостающей информации.
Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообщения определяется отношением количества информации к объему данных, т.е. С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.