1 Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина «Линейная алгебра» для студентов направления 080100.62 «Экономика (бакалавр)» (профили - «Общий», «Мировая экономика», «Региональная экономика», «Экономика предприятий и организаций», «Макроэкономическое планирование и прогнозирование») является комплексным курсом и предполагает изучение разделов математики, традиционно относящихся к следующим математическим дисциплинам:

• высшая алгебра – комплексные числа, многочлены, матрицы и определители, системы;

• линейная алгебра - линейные пространства, преобразования линейных пространств;

• аналитическая геометрия - векторная алгебра, прямая и плоскость в R³ , кривые второго порядка, квадратичные формы.

Основная цель преподавания дисциплины - подготовка специалистов, владеющих основными методами линейной алгебры (высшей алгебры, линейной алгебры и аналитической геометрии), необходимыми при анализе и моделировании экономических процессов и явлений, при поиске оптимальных решений экономических задач и выборе наилучших способов реализации этих решений, при обработке и анализе результатов численных и научных экспериментов; создание базы для изучения дисциплин, использующих математические модели и методы в экономике.

Основные задачи изучения дисциплины "Линейная алгебра".

1. теоретический компонент - формирование теоретических знаний по линейной алгебре (высшей алгебре, линейной алгебре и аналитической геометрии) (основные понятия, определения, теоремы и факты) необходимых:

• для изучения последующих математических и специальных дисциплин;

• решения экономических и прикладных задач;

• математического моделирования и исследования экономических процессов и явлений;

2. познавательный компонент:

• ознакомление с историей возникновения и развития основных понятий и результатов дисциплины линейная алгебра (высшей алгебры, линейной алгебры и аналитической геометрии), её роли и месте в системе наук;

• формирование представлений об основных инструментах линейной алгебры (высшей алгебры, линейной алгебры и аналитической геометрии) и их возможностях при осуществлении экономико-математического моделирования и исследовании экономических процессов и явлений;

• формирование математической культуры студентов, развитие логического и алгоритмического мышления и необходимой интуиции в вопросах приложения математики;

3. практический компонент - выработка практических навыков и умений по линейной алгебре (высшей алгебре, линейной алгебре и аналитической геометрии), необходимых:

• для изучения последующих математических и специальных дисциплин;

• решения экономических и прикладных задач;

• математического моделирования и исследования экономических процессов и явлений.

2 Место дисциплины в структуре ооп впо

Дисциплина относится к базовой части учебного цикла Б2 «Естественнонаучный цикл».

Освоение базируется на школьном (общеобразовательном) курсе математики. Для освоения дисциплины студент должен знать все основные базовые понятия и факты курса арифметики, алгебры, геометрии и начал анализа; уметь проводить тождественные преобразования, решать уравнения и системы, выполнять действия над векторами.

Содержание данной дисциплины является опорой для изучения следующих дисциплин:

Б.2.1 – базовая часть - математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимальных решений;

Б.2.2 – вариативная часть – математические методы и модели в экономике;

Б.2.2.4 – дисциплины по выбору – математические методы и модели исследования операций, количественные методы прикладной экономики, теория риска и моделирование рисковых ситуаций;

Б.3.1 – профессиональный цикл, базовая часть – макроэкономика, микроэкономика, статистика, эконометрика; макроэкономическое планирование и прогнозирование, маркетинг;

Б.3.2 – профессиональный цикл, вариативная часть – эконометрическое моделирование; методы социально-экономического прогнозирования;

Б.3.2.12 – профессиональный цикл, дисциплины по выбору – случайные процессы, прикладные задачи математики в экономике, основы финансовой и страховой математики, теория оптимального управления, математические методы финансового анализа.