- •Глава 1. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •4. Теорема Чебышева для последовательности независимых св
- •5. Частный случай
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Точечные оценки неизвестных параметров
- •§ 1. Основные методы нахождения оценок неизвестных параметров
- •§ 1.1 Метод моментов Пирсона
- •§ 1.2. Метод максимального правдоподобия Фишера
- •§ 2. Решение типовых задач
- •Решение задачи (метод моментов)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
- •§1. Схема построения доверительных интервалов
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
- •§1. Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
- •Для левосторонней гипотезы:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности (критерий согласия)
- •§1. Схема применения критерия согласия
- •§2. Решение типовых задач (проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона )
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 7. Методический материал для написания эссе
- •§1. Методические рекомендации по написанию эссе
- •Упрощенный критерий проверки
- •Более обоснованный критерий проверки
- •1 Задача: о равенстве математических ожиданий.
- •2 Задача: о равенстве вероятностей двух событий.
- •§2. Образец написания эссе
- •I. Проверка гипотезы о равенстве мо из любых гс в случае больших выборок
- •II. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при большом объеме выборки
- •Глава 8. Приложения
- •§1. Понятие о квантилях
- •§2. Основные распределения в статистике
- •1. Распределение χ2 с «k» степенями свободы
- •2. Распределение Стьюдента с “k” степенями свободы
- •3. Распределение Фишера с и степенями свободы
- •§3. Статистические таблицы
Шаг
1:
Шаг
2:
Шаг 3: Составляем уравнение :
Ответ:
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Наивероятнейшее
число «удачных» шкатулок и соответствующую
вероятность:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)
Шаг
1: Составляем функцию правдоподобия
Шаг
2: Необходимое условие экстремума
Значения
оценок совпадают в обоих случаях
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Задача 3. (Распределение Пуассона)
Деканат ВУЗа должен проверить 100 пакетов документов выпускников. Х – число возможных ошибок в одном пакете документов имеет распределение Пуассона с неизвестным параметром . После проверки была составлена сводная статистическая таблица ( - количество ошибок в одном пакете). , для n=100. Найти оценку параметра
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
22 |
30 |
25 |
15 |
5 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг
1:
Шаг
2:
Шаг 3: Составляем уравнение :
Ответ:
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)
Шаг
1: Составляем функцию правдоподобия
Шаг
2: Необходимое условие экстремума
Значения
оценок совпадают в обоих случаях
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Задача 4 (Геометрическое распределение)
Студент знает только один билет (количество предлагаемых билетов не ограничено). Опыты проводились до тех пор, пока студент не вытащил «свой» билет. Была проведена серия из 30 опытов (каждый день в течение месяца). Студент составил статистическое распределение случайной величины Х (Х – число попыток в одной серии). А – билет «счастливый». Р (А)=р (р неизвестно ). N=30. . Найти оценку параметра р.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0 |
2 |
6 |
10 |
12 |
|
р |
(1-р)р |
|
|
|
Шаг
1:
Шаг
2:
Шаг 3: Составляем уравнение :
Ответ:
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)
Шаг
1: Составляем функцию правдоподобия
Шаг
2: Необходимое условие экстремума
Значения
оценок совпадают в обоих случаях
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Задача 5 (равномерное распределение на отрезке)
Турист, проживающий в гостинице, предположил, что время ожидания лифта распределено равномерно в интервале [a,b]. В течение 20 дней турист вел записи о времени появления лифта. Х — случайное время ожидания лифта. Х
f(x) = F(x) =
По данной выборке найти оценки параметров a и b ; найти вероятность того, что лифт ожидали меньше 3-х минут
xi |
0 |
1,5 |
2,1 |
3,2 |
4,1 |
5,4 |
ni |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
3 |